这个时候应当考虑提取成函数调用，以减少直接的if/else嵌套层次。同理，while/for也应当避免这种情况。
将一段代码行提取出来，可以多次重复的使用。VS IDE提供对代码段的完整支持、使代码编写更快、更容易、更可靠。
随着 “数字中国” 建设的不断提速，企业在数字化转型的创新实践中不断加大对开源技术的应用，引入开源组件完成应用需求开发已经成为了大多数研发工程师开发软件代码的主要手段。随之而来的一个痛点问题是：绝大多数的应用程序都包含开源组件风险。因而，能够帮助管理和降低开源组件风险的 SCA 技术应运而生。
微软代码评审是一种被广泛采用的工程实践。成千上万的工程师认为这是一个伟大的最佳实践。大多数高绩效团队花费大量时间进行代码评审。
身为一个程序员，工作中最重要的事情当然是写代码，其次就是读代码了。我们都是先阅读了别人的代码，才模仿着写下了自己的第一行代码。接手维护别人的项目，要读代码，遇到bug排查问题，要读代码，学习别人精妙的设计，同样需要读代码。从代码量上来说，绝大多数人所阅读的代码量远超自己写的代码量。所以程序员必须学会正确的阅读代码姿势，高效正确的阅读代码。
每日团队代码回顾的宗旨，是改变规则，而非个人。代码质量差，与其追究写代码的程序员的责任，不如建立团队的代码质量保证规则，并持续改善。我们无法改变一个人，让他更具有责任心，因为人只能靠自己去改变。但我们能相对容易地改变团队的规则，去影响人。规则比人更有确定性，且更容易改进。
软件质量是软件与明确地叙述的功能和性能需求、文档中明确描述的开发标准以及任何专业开发的软件产品都应该具有的隐含特性相一致的程度。
我也是。因此，我与同事一起调查了 Microsoft 是如何进行代码审查的。他们的做法是常见的做法吗？开发人员是否需要进行代码审查？他们使用哪些工具？让我们在这篇文章中找到答案。
public static void main(String[] args) { /*普通代码块: *直接定义在在方法或语句中出现”{普通代码的执行语句}“的就称为普通代码块。 *普通代码块执行顺序由他们在代码中出现的次序决定--“先出现先执行” * */ { System.out.println("这里是普通代码块A"); } //new A(); { System.out.println("这里是普通代码块B"); } }
在远程代码管理平台上，项目的代码被管理在一个远程代码仓库中，在本地，代码保存在一个本地代码仓库中。通过Git，本地对代码进行修改后，可以提交到远程代码仓库，当远程的代码被他人修改后，也可以拉取代码到本地。
在php中要实现跳转有很多方法，最常规的跳转方法就是使用header函数来操作了，当然也可以在php中输入js跳转形式，下面我来给大家介绍一下。
为什么优秀的程序员也是优秀的设计师 在高科技行业中，我听过很多伟大的开发人员声称对设计一无所知。他们将设计当作是一个神秘的世界，一个编程世界之外的世界。他们觉得他们永远无法“干”设计的工作，因为他们根本没有关于这方面与生俱来的能力。 但是请恕我不敢苟同。好的编程也是不错的设计。因为，好的代码是经过精心设计的代码。任何能写出好代码的程序员其实也是在写经过精心设计的代码。定义什么是优秀代码的原则惊人地相似于何为优秀设计的原则。 不信的话，请看Dieter Rams的Ten Principles of Good
在本文中，我们将简要介绍13条代码审查标准，希望能够通过这些标准极大地帮助改善软件的质量，同时让开发人员保持心情愉悦。
“低代码”是近几年被炒的很热的一个概念，与之同样热议的还有“无代码”，作为业内从业者，今年，笔者还注意到一个新概念：轻代码。那么针对这三个概念，背后的价值、面向的人群、发展的趋势是什么？
Google 的代码审查在工程实践中起着重要作用，并且 Google 早期就已经开始采用。直到今天，代码审查仍用于保证代码库的整洁，一致，并确保没有人随意提交代码。Google 代码审查过程看上去与 Microsoft 的代码审查相似，不过仍有一些差别，让代码审查过程变得很轻。
实际上，咱们平时嘴中常说的“好”和“烂”，是对代码质量的一种描述。“好”笼统地表示代码质量高，“烂”笼统地表示代码质量低。对于代码质量的描述，除了“好”“烂”这样比较简单粗暴的描述方式之外，我们也经常会听到很多其他的描述方式。这些描述方法语义更丰富、更专业、更细化。我搜集整理了一下，罗列在了下面。这些几乎涵盖我们所能听到的描述代码质量的所有常用词汇，你可以看一看。
“ 许多去 Google 参观的人，用完洗手间后，都会惊奇而略带羞涩地问：“你们马桶前面的门上，贴着的 Python 编程规范，是用来搞笑的吗？””
最近，GitClear发布的一项调查报告显示，用AI写代码，会让代码的质量和可维护性不断下降。
在我的工作经历中，每当同事评论起项目代码质量的时候，听到的最多的评语就是：“代码写得很烂”或者“代码写得很好”。用“好”,“烂”这样的字眼来描述，非常地笼统。当我具体问到底如何烂、如何好的时候，尽管大部分同事都能简单地罗列上几个点，但往往都不够全面、非常零碎，也切不中要害。
在作者的工作经历中，每当同事评论项目代码质量的时候，作者听到最多的评论是“代码 写得很烂”或“代码写得很好”。作者认为，用“好”“烂”这样的字眼来描述代码质量是非常 笼统的。当作者询问代码到底“烂”在何处或“好”在哪里时，尽管大部分同事都能简单地罗 列几个“烂”的方面或好的方面，但他们的回答往往都不够全面，知识点零碎，也无法切中 要害。
小编是一名7年iOS开发人员，在这里诚挚邀请各位还在坚持iOS的人程序员，不管你是十年大牛还是三年渣硕，肯学肯交流就加入我私人的一个交流群681503716，验证编码：大鲨，里面都有关于iOS的学习资料一起努力进步，我们为iOS付出那么多，不应该随便放弃吧
在前一小节，我们讲述了低代码的发展历史和趋势，可以看出低代码已经是一种必然趋势。市面上纵然有各种反对低代码的声音，低代码确实也不能被当做“万能的神”；但，也无法阻挡趋势的到来。我们能做的就是，顺势而为，努力去了解这个领域，能让低代码产生更大的实践价值。在本节，我们将确认低代码的定义、主要范围及生态。
抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST）是编程语言中常用的一种数据结构，用于表示代码的抽象语法结构。在计算机科学中，AST 是源代码的抽象语法结构的树状表现形式。每个节点表示源代码中的一个构造，例如表达式、语句或声明。AST 的树结构使得我们可以轻松地分析、理解和转换代码。
CodeFuse 是一款为国内开发者提供智能研发服务的产品，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型，旨在辅助开发者提高编码效率和代码质量。它提供了多项功能，包括辅助编码、代码优化和生成单测。通过海量数据提供实时的代码补全服务，包括行内补全和片段补全，并支持解释代码、生成注释等功能，帮助开发者快速完成功能研发，提高研发效率。此外，CodeFuse 还能对选定的代码段进行分析理解，提出优化和改进建议，并能直接基于改进建议形成代码补丁，帮助开发者写出更好的代码。另外，在写完业务逻辑后，只需选中代码选择生成单测，即可智能生成具备业务语义的测试用例，从而提升问题发现的效率，方便快捷。
先列举出编写干净代码的一些好处，再提出6个技巧用于编写干净代码，供开发者进行参考学习。
最近写了不少代码，review了不少代码，也做了不少重构，总之是对着烂代码工作了几周。为了抒发一下这几周里好几次到达崩溃边缘的情绪，我决定写一篇文章谈一谈烂代码的那些事。 这里是上篇，谈一谈烂代码产生的原因和现象。
程序员对代码注释可以说是又爱又恨又双标……你是怎么看待程序员不写注释这一事件的呢？
1、代码中的bug主要会出现在下列两个地方： (1) 与商业逻辑无关的bug。 比如，系统中打开的流／文件／连接等没有及时关闭；或是存在thread safe问题，或是存在性能低下问题等，这类问题对有经验的开发人员是比较容易发现的。
有一点很重要：代码在编译前就只是文字而已。前面提过，你可以用记事本或任何文字处理器，有人确实这样做。但一般来说，现代软件开发者 会用专门的工具来写代码，工具里集成了很多有用功能帮助写代码，整理，编译和测代码。因为集成了所有东西，因此叫 集成开发环境，简称 IDE。
自从大模型推出来之后，似乎没有什么工作是大模型不能做的。特别是在文本生成、文案写作、代码提示、代码生成、代码改错等方面都表现出不错的能力。下面我将介绍运用大模型写代码的几种方式，帮助程序员写出更好的代码！（大模型包括但不限于ChatGPT、文心一言【博主测试的大模型】、星火认知大模型等）
低代码是一种快速应用程序开发 (RAD) 方法，可通过拖放和下拉菜单界面等可视化构建块自动生成代码。这种自动化允许低代码用户专注于差异化而不是编程的共同点。低代码是手动编码和无代码之间的平衡中间地带，因为它的用户仍然可以在自动生成的代码上添加代码。
在我的工作经历中，每当同事评论起项目代码质量的时候，听到的最多的评语就是：“代码写得很烂”或者“代码写得很好”。用“好”“烂”这样的字眼来描述，非常地笼统。当我具体问到底如何烂、如何好的时候，尽管大部分同事都能简单地罗列上几个点，但往往都不够全面、非常零碎，也切不中要害。
开源项目作者或其它开发者都能从这个项目获得有用的知识，因此谷歌开源了这一份代码规范，并将持续维护。如项目所言，目前这份代码评审规范主要包含两组独立的文档：
本文介绍了异常处理在Python中的重要性，通过示例讲解了异常处理的基本语法和结构，总结了如何在程序中有效地处理异常，提高程序的健壮性，同时向用户展示程序处理异常的能力，并提醒用户程序在遇到异常时的表现，使用户能够更好地理解程序的行为。
“代码即文档”的理念源自极限编程（XP）和敏捷开发的观点，即优秀的代码应该自我说明，能够清晰地表达其意图和功能，减少额外的文档负担。
在本文中，我们将简要介绍13种代码审查标准，这些标准可以极大地帮助改善软件的运行状况并保持开发人员满意。
谷歌开源了一套代码评审（Code Review）规范，它是谷歌一套通用的工程实战指南，几乎涵盖了所有编程语言与各种类型的项目，这个规范代表了谷歌长期发展以来最佳实战经验的集合，谷歌表示希望开源项目或其他组织能够从这套规范中受益。
ChatGPT 的爆火让大家看到人工智能（AI）的宏大前景，那么对于程序员来说，ChatGPT 如何能作为程序员们最忠实的伙伴，被充分运用于编程中呢？
在Redis中，一个字符串最大512MB，一个二级数据结构（例如hash、list、set、zset）可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素，但实际上中如果下面两种情况，我就会认为它是bigkey。
实例描述：通过编写爬虫，将指定日期时段内的全部上市公司股票数据爬取下来，并按照股票代码保存到相应的Excel文件中。
世界上的开源许可证（Open Source License）大概有上百种，而我们常用的开源软件协议大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL。
介绍 当你得到一个小older-my但你妻子说我不是老愤世嫉俗者。这是为什么许多老男人不要说(或写)那么多:我们知道没有人注意。当你获得AARP另一个问题是,你相信你知道什么是真理,其他的都是废话。 本着这一精神,我可以这篇文章题为“结对编程是输家,”“为什么你的代码很烂,”或“经理是白痴,”但我确信琼斯先生不会打印。我可以告诉你的是,我能写的就是我所相信的,不是你想听到的或者是受欢迎的。很多人想听或相信什么是错的。 978年我写了第一行代码。可能有人会说我在1988年第一次得到这样做,我没有做其他。,阅读
前言： 上一篇文章写了面向对象的基础知识，接下来就开始写真正的代码了。逻辑判断和控制流程是编码中最小的逻辑单元，是整体逻辑的基石，所以每一个写代码的对于这一块知识必须完全掌握。 逻辑判断例子： 先来
从上一篇上榜了....发文一来，LeetCode-Master开始有大量的代码合入请求。
没错，Code Review系列还在继续，今天我们一起来聊一聊如何提出好的Code Review反馈。
其实说到Git和Cocoapods我相信对于大家而言都是耳熟能详的两个工具了，几乎没有人会说我其实还没用过这类的话吧。没错，我们知道git add.、commit --m、git push,我们也知道pod init、pod search AFN、pod install，但是你真的知道它们的机制吗？
本篇文章主要聊一下在团队开发过程中，如何做到代码质量的管控与提升。首先需要有一套规范，定义什么是好的代码，再通过一些工具，帮助我们在实践规范的过程中，更好地遵循规范。
听过这样一个说法：一个优秀的程序员能够维护的代码数量大约2万行。当时觉得2万行距离过于遥远，也很少能够长期维护一个超过2万行代码的项目，因而对这句话体会不深刻。经过了对FunTester框架多年维护以及工作中类似的体验，对于可维护性代码有了更深的体会。可维护代码的数量指标跟代码可维护性密切相关，项目代码可维护性不仅仅对自己，更多的还是对其他陌生人（其中包括对自己代码已经陌生的自己）。当我们编写软件代码时，一个重要的目标是让代码易于维护。代码可维护性是指代码的易读性、易修改性和易测试性。一个高度可维护的代码库能够最大程度地减少开发人员的时间和精力，以及减少错误和缺陷的数量。代码可维护性是开发高质量软件的关键。通过遵循最佳实践和编写测试，开发人员可以创建易于理解、易于修改和易于测试的代码库。这将大大提高开发速度和代码质量，同时减少错误和缺陷的数量。
代码混淆是指将计算机程序的代码转换成一种功能上等价，但难于阅读和理解的形式的行为。混淆后的代码很难被反编译，即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。这种技术可以有效提升应用被逆向破解的难度。
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