加密后的数据如何进行模糊查询？ 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...在网上随便搜索了一下，关于《加密后的模糊查询》 的帖子很多，顺便整理了一下实现的方法，不得不说很多都是不靠谱的做法，甚至有一些沙雕做法，接下来我们就对这些做法来讲讲实现思路和优劣性。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表，俗称tag表，然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法，将所有数据加载到内存中进行解密...基本上都是一样的，果然都是互相抄袭，连加密后的数据格式都一致。
问题描述：样式设置图片宽高后，图片缩小变的模糊了。如何解决图片模糊问题？
1、我们将AI的源文件拖入之后，经过几秒钟的加载，发现显示的图像比较模糊。 ? 2、这是软件默认的，我们可以点击上方的——视图选项卡。 ? 3、在弹出的下拉菜单中点击——显示性能选项。 ?
均值模糊 函数 cv.blur(image,(5,5)) 这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。...中值模糊 函数cv.medianBlur(image,5) 该函数不同于上一个函数，它是非线性滤波器，它是取领域的中值作为当前点的灰度值。...注意：中值滤波虽然可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊，但是在线、尖顶等细节多的图像不宜用中值滤波。...自定义模糊（锐化） 锐化就是突出图像细节或者增强图像被模糊的地方，锐化原理就是细节增强，图像的导数就是图像的细节，随着导数阶数升高，能代表的东西也不同。...ddepth,kernel) ddepth：深度，输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致 kernel: 卷积核（或者是相关核）,一个单通道浮点型矩阵 修改kernel矩阵即可实现不同的模糊
然而，当需要进行模糊查询时，加密后的数据就会成为一个问题，因为加密后的数据不再是明文的原始数据，无法直接进行模糊匹配。本文将介绍如何在Java项目中对加密后的数据进行模糊查询。...由于解密后的信息可能泄露用户隐私，因此需要在安全性和实用性之间做出权衡。 二、数据存储及检索 1、存储方式 加密后的数据属于密文形式，无法直接进行模糊匹配。...因此，我们可以将加密后的数据存储为两部分：明文和密文。明文作为索引存储在数据库中，并建立相应的索引，密文则作为加密后的数据单独存储。...这样，在匹配过程中，可以通过查询明文得到需要检索的加密数据，然后再对这些密文进行模糊匹配。 2、检索方式 当需要进行模糊匹配时，我们可以使用数据库中的LIKE和正则表达式等查询语句进行查询。...综上所述，模糊查询是 Java 项目中常见的场景之一，而采用特殊 hash 算法的模糊检索方式，则能更好地保证信息安全，并提高查找效率。
加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路。...在网上随便搜索了一下，关于《加密后的模糊查询》 的帖子很多，顺便整理了一下实现的方法，不得不说很多都是不靠谱的做法，甚至有一些沙雕做法，接下来我们就对这些做法来讲讲实现思路和优劣性。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表，俗称tag表，然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法，将所有数据加载到内存中进行解密...基本上都是一样的，果然都是互相抄袭，连加密后的数据格式都一致。
Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：ningyu1.github.io/20201230/ encrypted-data-fuzzy-query.html 如何对加密后的数据进行模糊查询...沙雕做法 常规做法 超神做法 总结 ---- 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...在网上随便搜索了一下，关于《加密后的模糊查询》 的帖子很多，顺便整理了一下实现的方法，不得不说很多都是不靠谱的做法，甚至有一些沙雕做法，接下来我们就对这些做法来讲讲实现思路和优劣性。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表，俗称tag表，然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法，将所有数据加载到内存中进行解密
来源：ningyu1.github.io/20201230/encrypted-data-fuzzy-query.html 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路...在网上随便搜索了一下，关于《加密后的模糊查询》 的帖子很多，顺便整理了一下实现的方法，不得不说很多都是不靠谱的做法，甚至有一些沙雕做法，接下来我们就对这些做法来讲讲实现思路和优劣性。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表，俗称tag表，然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法，将所有数据加载到内存中进行解密...，将分词后的结果集加密后存储，只不过存储的db不一样，一个是关系型数据库，一个是es搜索引擎。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...在网上随便搜索了一下，关于《加密后的模糊查询》 的帖子很多，顺便整理了一下实现的方法，不得不说很多都是不靠谱的做法，甚至有一些沙雕做法，接下来我们就对这些做法来讲讲实现思路和优劣性。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表，俗称tag表，然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法，将所有数据加载到内存中进行解密...基本上都是一样的，果然都是互相抄袭，连加密后的数据格式都一致。
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模糊匹配 // still a fictional language readUser = system.retrieveUser(id) assert(user).matches(...模糊匹配很麻烦 上面的解决方案显示了如何对对象类型，近似的对象值进行相对有意义的断言，甚至可以对字段的内容进行正则表达式匹配。...备择方案 在单独的测试中一次进行模糊匹配，一次只进行一次–避免整个对象进行模糊匹配 筛选出无法与比较数据匹配的字段 编写具有唯一性的属性以产生可预测的值 编写具有可预测的较低级别的测试，不必依赖较高级别的模糊匹配...结论 在断言中使用模糊匹配是一个好技巧，但是当没有其他方法可用时，它必须是最后的选择。...更精确的字段匹配可以消除对模糊性的需求。 ---- 郑重声明：文章禁止第三方（腾讯云除外）转载、发表，事情原委测试窝，首页抄我七篇原创还拉黑，你们的良心不会痛吗？
高斯模糊在许多图像处理软件中也得到了广泛的应用。 二、高斯模糊的原理 1、模糊在图像中的理解 模糊在图像中的意思可理解为：中心像素的像素值为由周围像素的像素值的和的平均值。...如图： 第一幅图为原始图像，其中心像素的像素值为2，第二幅图为中心像素进行模糊后的图像，其像素值为周围像素值的和的平均值。 图像模糊在数值上，这是一种”平滑化”。...2、图像模糊后的效果 下图的图像左半部分为原始图像，右半部分为模糊后的图像。 下图分别是原图、模糊半径3像素、模糊半径10像素的效果。模糊半径越大，图像就越模糊。...从下图中可以看出，计算平均值时，取值范围越大，即模糊半径越大，模糊效果越强烈。 3、高斯模糊 既然每个点都要取周边像素的平均值，那么就涉及到了权重分配的问题。...对所有点重复这个过程，就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片，可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。
我们都希望自己过艺术的一生，但艺术是什么，却没有明确的定义。你过早地为人生设限，大多数时候是不成熟的表现。——灵遁者 📷 对应的css代码为： filte...
模糊都可以去进行去噪操作，不同的模糊对于不同的噪点有不同的效果。均值模糊一般可以用在随机噪点的图片中，可以很好的去除噪点。...我们可以从图片中看到，原图是存在一定的噪点，但是进行均值模糊后会变淡很多，但是图片会有一定模糊。...2.4 锐化 在OpenCV中我们可以自定义内核对图像进行卷积，内核也有几种不同标准的内容，可以给图像进行卷积后达到一些指定的效果。自定义对内核进行卷积使用filter2D函数。...kernel) cv2.imshow("dst", dst) cv2.waitKey (0)#等待关闭 cv2.destroyAllWindows()#destroy 以上代码中blur_img，是均值模糊后的图片...结果如下： 均值模糊： ? 锐化处理： ? 从图片的结果可以看出，进行均值模糊后，再进行锐化，该图片的编译将得到加深。
"] x,y,w,h=box#边界框 mask=generate_mask(img.shape[0],img.shape[1],max(w,h)/2,x+w/2,y+h/2)#圆形虚化模糊遮罩...img+mask_img_verse*blur_img cv2.imwrite("C:/Users/xpp/Desktop/result.png",result_img)#保存图像 True 算法：圆形模糊是生成圆形模糊虚化遮罩...，应用在对人脸（物体）检测后，进行人脸（物体）模糊虚化处理，通过适当的旋转、平移和缩放图像之后即可适当地遮住人脸（物体）。
zh_CN"); explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from testcn where info like 'abcd%'; 后模糊...reverse()后同前模糊 test01 collate“C” 使用对应的text_pattern_ops可以搞定 drop table test; create table test(id int...如果只有后模糊的查询需求(字符串 like ‘%abc’ 等价于 reverse(字符串) like ‘cba%’)， 使用collate "C"的reverse()表达式的b-tree索引；当collate...如果有前后模糊查询需求，并且不包含中文，请使用pg_trgm插件的gin索引。 如果有正则表达式查询需求，请使用pg_trgm插件的gin索引。...如果有输入条件少于3个字符的模糊查询需求，可以使用GIN表达式索引，通过数组包含的方式进行搜索，性能一样非常好。
建模算法整理，文章主要介绍了 模糊综合评价中的要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语的情况（一级模糊评价） 参考学习资料：清风数学建模 数学建模算法与程序 其他资源：2016到2020...原理： 找多个人对同一个模糊概念进行描述，用隶属频率去定义隶属度 例子： 定义人的年龄论域为U，调查n个人 让这n个人仔细考虑好“年轻人”的含义后，给出他（她）们认为最合适的年龄区间 对于任意一个确定的年龄...，主观性较强 常见的模糊函数分布表： 最常见的梯形分布函数 例题： 2 模糊评价问题概述 模糊评价问题是： 要把论域中的对象对应评语集合一个指定的评语 将方案 作为评语集并选择一个最优的方案...） **概述说明：**在指标个数较少的考核中，运用一级模糊综合评判，而在问题较为复杂、指标较多时候，运用多层次模糊综合评判以提高精度。...对指标u来说，对各个评语的隶属度为V上的模糊子集。
最近使用Redis优化项目功能，其中有一部分为模糊查询，找了很多帖子，也没有找到很好的解决方案和思路，最终皇天不负有心人啊，终于让我找到了！！！...可以通过Redis中keys命令进行获取key值，具体命令格式：keys pattern 文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符，分别是：*，?，[] 其中： *：通配任意多个字符 ?...========================================== 在实际项目中有可能会使用spring集成redis的RedisTemplate进行操作，这样在注入模板时可能会出现模糊查询不好用的情况
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
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