首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用 Replication Manager 迁移到CDP 私有云基础

一次- 未来运行一次调度。设置日期时间。 重复- 将来定期运行调度。设置日期时间和运行间隔。 单击 名称 字段并为复制策略添加唯一名称。 单击 源 字段并选择源 HDFS 服务。...单击已完成 列标签以按时间复制策略表进行排序。 下一次运行 根据为策略指定的调度参数,调度下一次复制日期时间鼠标悬停在日期上可查看有关调度复制的其他详细信息。...完整性能- 单击可下载包含作业性能报告的 CSV 文件。性能报告显示复制作业完全执行期间为所有映射器采集的样本。(仅限试运行)查看可复制文件的数量。显示实际复制期间复制文件数。...完整性能- 单击可下载包含作业性能报告的 CSV 文件。性能报告显示复制作业完全执行期间为所有映射器采集的样本。 (仅限试运行)查看可复制文件的数量。显示实际复制期间复制文件数。...已用时间(毫秒) 当前正在复制文件复制操作所用的总时间(以毫秒为单位)。 复制文件 复制文件数。 平均吞吐量 (KB/s) 自当前正在复制文件开始以来的平均吞吐量(以千字节/秒为单位)。

1.8K10

H2数据库教程_h2数据库编辑数据库

使用Servlet侦听器启动和停止数据库 h2 * .jar文件添加到Web应用程序,并将以下代码段添加到您的web.xml文件中(context-param该filter部分之间): <listener...而是首先导入数据(可能导入临时),必要时创建所需的索引,然后查询此。 从CSV文件导入数据 从CSV文件加载或导入数据(有时称为“批量加载”)的快速方法是创建与导入相结合。...还原可以远程完成,但文件需要位于服务器端。内置的FTP服务器可用于文件复制到服务器。也可以使用SQL命令RUNSCRIPT执行SQL脚本。...日期时间 日期时间时间戳值支持ISO 8601格式,包括时区: CALL TIMESTAMP '2008-01-01 12:00:00+01:00'; 如果未设置时区,则使用系统的当前时区设置解析该值...日期时间信息存储H2数据库文件中,根据使用的数据类型,有或没有时区信息。 使用TIMESTAMP数据类型如果使用其他系统时区打开数据库,则日期时间将相同。

5.2K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

PostgreSQL 14及更高版本改进

4) 逻辑复制可以以二进制形式传输数据 这通常更快,如果稍微不需要那么健壮的话 5) 逻辑复制中进行同步期间允许多个事务,带来的好处: 如果在同步阶段发生错误,将不再需要再次复制整个 避免了超过CID...限制的风险 整个同步完成之前,不再需要保留WAL 大的初始化同步阶段花费很长时间,基于这些修改,逻辑复制进行了改进。...个运行的事务中,允许一个分区从他的分区中分离而不阻塞当前查询。...4) Vacuum可以激进地新删除的B-tree页添加到空闲空间映射表中,以便重用。 之前版本,vacuum只能将之前已存在的被删除的页添加到空闲空间映射表中。...10) 改进了具有大量共享缓冲区的集群上恢复期间对小执行 CREATE TABLE 操作的截断、删除或中止性能。

7.6K40

人群创建的基础:画像宽

随着筛选条件的增加,这个SQL语句的长度和执行时间会逐渐增长,代码可维护性会逐渐降低。假设按图5-3所示所有的标签拼接到一张数据中并构建出一张宽,上述圈选SQL语句可以简化成如下语句。...其次每个标签Hive的就绪时间不同,单条SQL语句执行模式会等待所有标签就绪,这就造成宽的产出时间受最晚就绪的标签影响,而且SQL执行时涉及所有上游标签数据,其需要大量的计算资源集中进行计算,这无疑会造成宽的产出时间延长...数据写入ClickHouse的方式主要有两种:通过insert语句直接写入以及通过文件的方式批量导入。...和其他常见数据库一样,通过insert语句可以直接数据写入ClickHouse中;也可以数据存储CSV临时文件后再批量导入到ClickHouse中。...为了解决这个问题也可以标签拆分到两个小宽中,与日期无关的标签单独放一张宽且仅保留最新日期的数据;与日期有关的标签放到另外一张宽中,且按日期保存一段时间的数据。

45320

如何Bitcoin比特币区块链数据导入关系数据库

之前我的一篇博客:区块链上表白——使用C#一句话放入比特币的区块链上  介绍了怎么发起一笔比特币的交易,今天我们仍然是使用C#+NBitcoin,读取比特币钱包Bitcoin Core下载到本地的全量区块链数据...最后终于找到了一个好办法,那就是直接导出为文本文件(比如CSV格式),然后用SQL Server的Bulk Insert命令来实现批量导入,这是我已知的最快的写入数据库的方法。...四、CSV导入SQL Server 完成了CSV文件的导出后,接下来就是怎么CSV文件导入到SQL Server中。这个很简单,只需要执行BULK INSERT命令。...我是每1000个Block就生成4个csv文件,然后使用C#连接到数据库,执行bulk insert命令。执行完成后再把这生成的4个csv文件删除,然后再循环继续导出下一批1000个Block。...因为比特币的区块链数据实在太大了,如果我不分批,那么我的PC机硬盘就不够用了,而且导入SQL Server的时候我也怀疑能不能导入那么大批量的数据。

63940

MYSQL冷备份数据上传到对象存储

我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据,然后将其保存为CSV文件格式,接着通过SDK备份文件上传到对象存储。...-- 给订单归档时间字段加索引 CREATE INDEX idx_created_at ON bos_order_archive(created_at); 历史数据上传s3 # 后台执行数据备份脚本..." # 日期格式 DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d" # 获取每个的最早和最后日期 table_dates = {} with pymysql.connect(host=DB_HOST..., user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, database=DB_NAME) as connection: # 需要处理的添加到列表中 for...数据存储到一个 CSV 文件中。 检查本地是否已存在该 CSV 文件,如果存在则不执行数据库查询,直接已有文件上传到 Amazon S3 存储桶中。

19110

1000倍!ClickHouse存储A股数据实践

带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案: 1、用二进制文件日期分股票存储,比如HDF5。 2、使用SQL Server等支持分区的事务型数据库。...以上大部分技术总体看来就是三个选择: 1、存文件:最傻瓜的就是存csv文件,但需要手撸一个文件管理系统,后续维护也麻烦。...在行存模式下,数据按行连续存储,不参与计算的列IO时也要全部读出,读取时间严重超时。而列存模式下,只需要读取参与计算的列即可,极大加速了查询。 ? ?...导入数据 股票日度行情数据存ClickHouse设计 只存储股票上市期间的价格数据(大于等于上市日期,小于退市日期) 上市期间每个交易日都存,如果没交易,则价格成交量及成交金额等都存为-1(-1代空值...pandahouse:类似pandas的to_sql和read_sql,可以clickhouse的数据直接读取为Dataframe ?

2.9K30

Apriso 开发葵花宝典之传说的完结篇GPM

重置实体的最后修改日期每个实体的修改日期设置为部署包的日期。如果不选择,系统保留源服务器的修改日期。保留实体的最后修改日期意味着还可以源服务器以外的服务器上创建“最新更改”和“所有更改”包。...项时就会出现一个不同的额外选项: 举例AprisoSQL Server环境下,并设置替代数据库为Oracle类型,设置后Process builder开发时,就可以分别写入SQL Server和Oracle...当第一次这样的项目添加到存储库中时,没有版本可以与之比较,因此存储库中创建的文件包含项目的类型和名称以及相关的信息。...GPM SQL脚本编辑器中存储SQL脚本:SQL脚本项目内容保存在GPM SQL脚本编辑器中,而不是保存在外部文件中。它将确保更容易访问脚本内容。 9....该脚本应该执行以下操作: 创建临时作为受影响的副本 数据从拷贝到临时 删除并重新创建一个新的结构 数据从临时复制回新 17. 目标服务器上部署系统参数可能会覆盖当前设置。

15610

一系列令人敬畏的.NET核心库,工具,框架和软件

monitor-table-change-with-sqltabledependency – 在记录更改时获取SQL Server通知。...NReco.PivotData – 具有OLAP操作和数据透视数据模型的内存数据立方体。 roundhouse – 使用sql文件和基于源代码控制的版本控制的.NET数据库迁移实用程序。...nodatime – .NET的更好的日期时间API http://nodatime.org。...PreMailer.Net – 样式移动到内联样式属性的C#库,以最大程度地兼容电子邮件客户端。 SendGrid客户端 – SendGrid v3邮件端点的C#库。...Humanizer – Humanizer满足您操作和显示字符串,枚举,日期时间时间跨度,数字和数量的所有.NET需求。 加湿器 – 使用C#编写和维护AWS Cloudformation模板。

18.3K30

clickhouse 创建数据库和

元数据sql文件被删除后,恢复库结构使用 三、创建本地表 CREATE TABLE test02( id UInt16,col1 String,col2 String,create_date date...ReplicatedMergeTree:MergeTree的分支,复制引擎。 Distributed:分布式引擎。 create_date:是日期字段,一个必须要有一个日期字段。...Distribute引擎会选择每个分发到的Shard中的”健康的”副本执行SQL 五、DDL 如果想按集群操作,需要借助zookeeper,config.xml中添加配置 <distributed_ddl...上面描述的不同的server上建立全新的replicated模式的,如果在某台server上已经存在一张replicated,并且中已经有数据,这时另外的server上执行完replicated...如果在向一张replicatedinsert数据的时候zookeeper挂掉,这时候会抛一个异常,等到与zk重新建立连接以后,系统(其他replicated所在server)会检查本地文件与预期文件

11K51

SAP ETL开发规范「建议收藏」

$G_Recovery Start Date-Time 开始时间变量应指示作业应从何时开始加载数据的日期时间。这通常是上次执行的完成日期。...写入审计时,这被用作参考点。 $G_Job_ID Database Type 开发通用作业时,了解底层数据库类型(SQL Server,Oracle等)通常很有用。...并行执行对于大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载(提取作业中常见)特别有用。但是,在运行并行数据流时需要小心,特别是并行数据流使用相同的源和目标时。...源数据集可以是以下任何一种: 数据库中的(即Oracle,SQL Server) 固定格式或分隔的平面文件 一个xml文档 支持的应用程序界面(即SAP IDoc) 数据提取应基于以下原则进行设计:...其他增值字段可以添加到登台中,例如: 记录的代理键(这对于审计和数据沿袭很有用) 记录加载到分段的日期/时间 记录加载到目标系统的日期/时间 表示记录质量是否有效的标志 指示记录是否已被处理到目标系统的标志

2K10

【Python私活案例】500元,提供exe实现批量excel文件的存入mysql数据库

感谢老师让我得到了批量excel文件存入mysql数据库的单子,本来以为很简单的单子,但是遇到几个我忽略的问题,让我着实头疼了一番,看来还是要多学习才行。...【业务需求】 打开exe后,弹出一个exe命令行窗口,输入路径,执行递归扫描很多个excel文件,存入mysql数据库 【代码实现分析】 需求分析: 需要批量读取excel; 需要存入mysql; 需要将...py文件打包为exe 看起来就是如此简单 不过经过进一步沟通才知道: 是有很多excel文件存在不同级别的文件夹里,每个excel里面又有很多的数据,幸好的格式基本相同。...批量读取excel内容,并简单处理用pandas更加的方便一点,果断选择pandas,不过to_sql命令我比较陌生,又去学习了一番; 打包工具,也比较简单pyinstaller,网上教程一大堆,没啥可说的...#得到目录里面所有的excel文件csv文件 def get_path(): while True: path = input("请输入需要查找的目录:") if

1.2K10

基于清单分析对象存储容量使用

不同于文件系统,对象存储是一个扁平的架构,海量数据的场景下统计某个目录(对象前缀)下所有文件的大小是一个非常难的操作,只能列出该目录下所有文件,然后所有文件大小相加的方式获取总大小。...使用 CSV 文件格式时,对象文件名称采用 URL 编码形式,必须解码然后才能使用 VersionId 对象版本 ID。存储桶上启用版本控制后,COS 会为添加到存储桶的对象指定版本号。...有关更多信息,请参见 跨地域复制行为说明 清单报告及相关的 Manifest 相关文件会发布目标存储桶中,其中清单报告会发布以下路径: destination-prefix/appid/source-bucket...时间戳,包含生成清单报告时开始扫描存储桶的日期时间。 清单文件的格式与架构。 目标存储桶中清单报告的对象键,大小及 md5Checksum。...使用如下命令所有CSV文件中的数据导入到cos_inventory中: for i in *csv; do echo $i; cat $i |sed 's/\+08:00//g' |clickhouse-client

94350

使用扩展的JSONSQL Server数据迁移到MongoDB

使用旧的Windows命令行来尝试这个可能更容易:您不希望标题行添加到已存在的大型CSV文件中,因此可以为这些标题指定一个文件。...其中主要的问题是,使用CSV,MongoDB对通用的格式和基于逗号分隔(CSV)的MIME类型文件(RFC4180)感知特别好,但是SQL Server则没有。...我SQL Server数据类型映射到等效的MongoDB BSON数据类型,本例中,它是一个32位整数。...通过使用PowerShell,您可以避免打开SQL Server的“表面区域”,从而允许它运行的DOS命令数据写入文件。我另一篇文章中展示了使用SQL的更简单的技巧和方法。...我甚至不想考虑关系系统移植到MongoDB,除非它只是一个初始阶段。本例中,我将在SQL Server上创建集合,源数据库上从它们的组成创建集合,并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。

3.6K20

Pandas速查卡-Python数据科学

(filename) 导入CSV文档 pd.read_table(filename) 导入分隔的文本文件 (如TSV) pd.read_excel(filename) 导入Excel文档 pd.read_sql...(query, connection_object) 读取SQL /数据库 pd.read_json(json_string) 读取JSON格式的字符串, URL或文件. pd.read_html(url...、列名称键、数据列表的值导入 输出数据 df.to_csv(filename) 写入CSV文件 df.to_excel(filename) 写入Excel文件 df.to_sql(table_name...data.apply(np.max,axis=1) 每行上应用一个函数 加入/合并 df1.append(df2) df1中的行添加到df2的末尾(列数应该相同) df.concat([df1,...df2],axis=1) df1中的列添加到df2的末尾(行数应该相同) df1.join(df2,on=col1,how='inner') SQL类型的df1中的列与df2上的列连接,其中col

9.2K80

如何excel表格导入mysql数据库_MySQL数据库

-2000,文件名 选择要导入的xls文件,按 下一步 , 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序,服务器选择本地(如果是本地数据库的话,如 VVV),使用SQL...,选择第二项是直接内容的筛选复制 5)选择源和源视图 6)编辑映射页面 7)继续下一步,点击完成,看到传输数据完成页面 8)进入数据库刷新,查看刚刚导入的,完成!...一.使用php excel parser pro软件,但是这个软件为收费软件; 二.可excel保存为csv格式后通过phpmyadmin或者sqlyog导入,sqlyog导入的方法为: ·excel...,把选择“填写excel友好值”,点击确定; ·“从文件导入”中选择要导入的csv文件路径,点击“导入”即可导入数据到上; 三.一个比较笨的手工方法,就是先利用excel生成sql语句,然后再到mysql...三) values (‘a’,’一一’,’三三’); 四)d一的公式复制到所有行的d列(就是用鼠标点住d一单元格的右下角一直拖拽下去啦) 5)此时d列已经生成了所有的sql语句 陆)把d列复制到一个纯文本文件

55.6K40

Pandas速查手册中文版

(filename):从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据 pd.read_sql...(query, connection_object):从SQL/库导入数据 pd.read_json(json_string):从JSON格式的字符串导入数据 pd.read_html(url):解析...,Key是列名,Value是数据 导出数据 df.to_csv(filename):导出数据到CSV文件 df.to_excel(filename):导出数据到Excel文件 df.to_sql(table_name..., connection_object):导出数据到SQL df.to_json(filename):以Json格式导出数据到文本文件 创建测试对象 pd.DataFrame(np.random.rand...中的行添加到df1的尾部 df.concat([df1, df2],axis=1):df2中的列添加到df1的尾部 df1.join(df2,on=col1,how='inner'):对df1的列和df2

12.1K92
领券