而在MongoDB中,表示表关系,使用的是嵌套,即,一个文档嵌套一个文档的方法,作为MongoDB的两个文档的关联,以及使用,reference link作为文档和文档之间的关联。
本教程将继续探索Spring Data MongoDB的一些核心特性——@DBRef 注解和life-cycle事件。
主键,不可重复,自带索引,可以在定义的列名上标注,需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键,mongo会自动生成一个唯一主键,并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键,应交给mongo自己生成,自己可以设置一个业务id,如int型字段,用自己设置的业务id来维护相关联的表。
MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员 提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性,各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用,提高与客户之间的工作效率,加快产品上市时间,以及降低企业成本。
Cube是无界面商业智能平台。它帮助数据工程师和应用程序开发人员从现代数据存储中访问数据,将其组织为一致的定义,并将其交付给每个应用程序。Cube 旨在与所有支持 SQL 的数据源一起工作,包括像 Snowflake 或 Google BigQuery 这样的云数据仓库、像 Presto 或 Amazon Athena 这样的查询引擎,以及像 Postgres 这样的应用程序数据库。Cube 内置关系缓存引擎,为 API 请求提供亚秒级延迟和高并发。
今天给大家推荐一个小型、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库LiteDB。LiteDB完全用 C# 托管代码开发,并且是免费和开源的,Github Star 数近 7k。它非常适合在移动应用 (Xamarin iOS/Android)和小型的桌面/Web 应用中使用。
MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB 的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员 提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性,各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用,提高与客户之间的工作效率,加快产品上市时间,以及降低企业成本。
MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB 的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员 提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。MongoDB 能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性,各种规模的企业都可以通过使用 MongoDB 来创建新的应用,提高与客户之间的工作效率,加快产品上市时间,以及降低企业成本。
journaling会激活额外的内存映射文件。这将进一步抑制32位版本上的数据库大小。因此,现在journaling在32位系统上默认是禁用的。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/82882703
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十四(内容来源:Spring中国教育管理中心)
最近公司的项目采用Mongodb作为数据库,我也是一头雾水,因为MongoDB是最近几年才火起来,没有什么太多的学习资料。只有看Mongodb官网,Spring Data Mongodb官网文档,看起也比较吃力。所以对Mongodb也是摸着石头过河,有什么不对的地方还请各位老铁多多指教。
今天我们学习下DBRef的使用,用过mongodb的都知道mongodb不能做关联查询,关系型数据库中是可以的,当然我们不要用关系型数据库的思想来用nosql。 但是实际应用中也是会有类似的需求的。 我们就以学生和班级的关系来讲解一对一以及一对多的关联操作。 一个班级有多个学生,班级对学生是一对多的关系 一个学生属于一个班级,学生对班级是一对一的关系 如果用mysql那么就是下面2张表: 班级表: classId className 学生表: studentId studentName classId 查询
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十三(内容来源:Spring中国教育管理中心)
虽然MongoDB给了我们很多驱动可以用,但是都没有mongodb的shell来的方便。 就比如说最近需要做的DBRef嵌套类型的数据要做CRUD如果使用mog驱动的话会非常麻烦。 因此我们这里来做个试验,首先给test数据库添加初始化数据添加Server-side script 以及测试 mongo 添加数据 db.people.insert({"_id":"test","phone","233333"}) //输入原始数据 // 数据库修改函数 // update之后返回修改后的数据。 people
一、前言 MongoDB是最为流行的开源文档数据库之一。Spring Data MongoDB提供了三种方式在Spring应用中使用MongoDB: 通过注解实现对象-文档映射; 使用MongoTemplate实现基于模板的数据库访问; 自动化的运行时Repository生成功能。 二、集成实现 启用MongoDB 为了有效的使用Spring Data MongoDB,我们需要在Spring配置中添加几个必要的bean。首先,我们需要配置MongoClient,用它来创建Mongo实例,以便于访
一 cube 1, Table cube数据源的hive表的定义,在build cube之前需要进行同步。 2, Data Model 这描述了一个星型数据模型,定义了flat/lookup表和过滤条件。 3, Cube Desctiptor 这描述了一个cube实例的定义和配置,定义了采用那个model,拥有哪些维度和测量指标,如何区分区Segment,如果处理自动合并。 4, Cube instance cube的实例,根据一个cube descriptor构建,然后由一个或
随着数据量的不断上涨,项目需要快速处理数据成为了第一要务,对于数据统计的严格性要求不高。
介绍MongoDB与Spring Boo集成,并通过MongoRepository以及MongoTemplate来执行CRUD操作。
本文实例讲述了PHP使用mongoclient简单操作mongodb数据库。分享给大家供大家参考,具体如下:
摘要:Admaster数据挖掘总监 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
最近工作中应用到了 Kylin,因此调研了 Kylin 的原理和行业应用。本文参考了官网和众多其他公司中 Kylin 的应用案例,希望对大家有帮助。
现今,大数据行业发展得如火如荼,新技术层出不穷,整个生态欣欣向荣。作为大数据领域最重要的技术的 Apache Hadoop 最初致力于简单的分布式存储,然后在此基础之上实现大规模并行计算,到如今在实时分析、多维分析、交互式分析、机器学习甚至人工智能等方面有了长足的发展。
最近工作中应用到了 Kylin,因此调研了 Kylin的原理和行业应用。本文参考了官网和众多其他公司中 Kylin的应用案例,文末给出了出处,希望对大家有帮助。
理论上,对于N维,你最终会得到2 ^ N维组合。但是对于某些维度组,不需要创建这么多组合。例如,如果您有三个维度:洲,国家,城市(在层次结构中,“更大”维度首先出现)。在深入分析时,您只需要以下三种组合组合:
在之前的博客中,博主已经为大家带来了Kylin的简单介绍,环境搭建以及简单入门使用。本篇博客,博主为大家带来的是关于Kylin工作原理的介绍!
网上关于node开发公众号的资料相当缺乏,本文旨在以node的视角对公众号开发做一个阐述。
本文快速入门,MongoDB 结合SpringBoot starter-data-mongodb 进行增删改查
如果对上面的代码还不太理解,可以先看看 《『Three.js』起飞!》 ,坐标轴方面可以看看 《『Three.js』辅助坐标轴》 。
SAP BI模块PM面试主要关注你的能力是否适合现有的项目,主要是技术和经验,与简历写的能力相符,同时你的倾向技术要明确。
2015年12月8日,Apache Kylin 从 Apache 孵化器项目毕业,正式升级为顶级项目,也是第一个由中国团队完整贡献到 Apache 的顶级项目。kylin的诞生,为大数据高效的olap查询提供解决方案,主要由以下特点:
近几年,Apache Kylin作为一个高速的开源分布式大数据查询引擎正在迅速崛起。它充分发挥Hadoop、Spark、HBase等技术的优势,通过对超大规模数据集进行预计算,实现秒级甚至亚秒级的查询响应时间,同时提供标准SQL接口。目前,Apache Kylin已在全球范围得到了广泛应用,如百度、美团、今日头条、eBay等,支撑着单个业务上万亿规模的数据查询业务。在超高性能的背后,Cube是至关重要的核心。一个优化得当的Cube既能满足高速查询的需要,又能节省集群资源。本文将从多个方面入手,介绍如何通过优
Yarn的内存参数设置之后一定要重启Yarn使之生效,否则Kylin提交的任务是会由于资源限制而无法执行;
知识点名 "什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 分布式系统 分布式系统(distributed system)由多台计算机和通
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库,它具有高性能,高可用性,自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
“ 我最开始听说的指标平台是来自国内很多大型互联网公司,比如滴滴,贝壳找房,有赞等,都有很不错的指标平台建设实践。这让我一直以为指标平台是一个国内特有的比较火热的概念。而最近对北美市场进行调研后,我惊喜地发现原来指标平台的概念不止是国内才有,下面就和大家分享一下我了解的海外指标平台的建设情况。”
对于数据的汇总,是数据库经常用到的任务之一,除了我们通常使用的GROUP BY分组配合聚合函数对数据汇总,以及使用UNION ALL 对数据汇总之外,SQL还提供了 GROUP BY Col1,Col2.. WITH CUBE | ROLLUP,以及COMPUTE BY 等汇总方式,本文主要介绍了使用CUBE 与ROLLUP运算符来实现数据的分级汇总。
Tech 导读 本文主要基于京东集团的大数据平台,详细讲述了使用Hive实现数据立方体的方法。通过阅读本文,读者可了解Hive批处理的通用多维分析技术及调优措施,并应用于生产环境。
Apache Kylin(麒麟)是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
由于工作需要,前段时间对kylin简单入了个门,现在来写写笔记(我的文字或许能帮助到你入门kylin,至少看完这篇应该能知道kylin是干什么的)。
作者:teachzhang 腾讯PCG工程师 |导语 大数据多维分析是业务中非常常见的分析场景,目前也有许多落地方案,但是在遇到上百亿数据、维度个数不限、秒级返回结果这样的场景时,实现的时候还是遇到了一些挑战。本文介绍了一种参考kylin的预聚合模式实现的存储方案,支持对上百亿数据以及数百个维度的多维分析,并且能在秒级返回查询结果。该方案可以运用于多维指标拆解分析,异动归因分析业务场景。希望给其他有类似分析场景的同学提供一种参考方案,对本内容感兴趣的同学,欢迎一起交流学习。 1. 背景 周报场景:微视
saiku的查询都是通过cube来进行的。因此每当我们要进行一次多维度查询时,都要先修改xml、上传、重启才能生效,不仅效率低,还不利于学习和理解MDX和模式文件。
写在前面: 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一
Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Cube构建引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求。
多维分析是数据仓库系统下游常见的基础应用,底层数据是包含多种粒度汇总结果的Cube,用于提供上卷,下钻等操作的数据支持。创建Cube的工具有很多,本文重点介绍在多维汇总场景下,由传统开发模式替换为HiveCube开发模式过程中碰到的问题以及处理经验,主要包括以下方面的内容:
内容来源:2017 年 11 月 25 日,数说故事平台架构团队高级工程师吴文杰在“Elastic Meetup 广州交流会”进行《Data Warehouse with ElasticSearch in Datastory》演讲分享。
Apache Kylin采用“预计算”的模式,用户只需要提前定义好查询维度,Kylin将帮助我们进行计算,并将结果存储到HBase中,为海量数据的查询和分析提供亚秒级返回,是一种典型的“空间换时间”的解决方案。
“带你走进Apache Kylin的世界”
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云