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  • nvidia-rapids︱cuDF与pandas一样的DataFrame库

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  • sparksql udf自定义函数中参数过多问题的解决

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  • Hive UDF 手册

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    简介hive为我们提供了众多的内置函数,但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的,本身提供了使用java去开发udf的方式. 而这里我们采用python的方式去实现udf函数.demo实现我们这里用python自定义函数,去实现一个方法,利用身份证号去判断性别(18位身份证的倒数第二位偶数为女,奇数为...
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    继承udf类(org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf)udaf(user-defined aggregation function) 特点:多进一出 继承udaf类(org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udaf)udtf(user-defined table-generating functions) 特点:一进多出 继承udtf类( org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.genericudtf)udf(user-define...
  • 零基础学Flink:UDF

    在上一篇 文章 中我们介绍了一些 flink sql 的基础内容,以及与 spark sql 对比,有兴趣的小伙伴可以点连接进去看看。 这篇文章,我们来说说udf(user-defined functions)——用户自定义函数。 其实,关于udf这部分官方文档就写的挺好的,简单明了,而且配有demo,有兴趣的同学,可以到 参考文档 里去找到连接...
  • 案例说明flink的udf

    本文除了介绍这三种udf之外,最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。 注册用户自定义函数在大多数场景下,用户自定义函数在使用之前是必须要注册的。 对于scala的table api,udf是不需要注册的。 调用tableenvironment的registerfunction()方法来实现注册。 udf注册成功之后,会被插入tableenvironment的...
  • Spark UDF加载外部资源

    spark udf加载外部资源 前言 由于spark udf的输入参数必须是数据列column,在udf中进行如redis查询、白黑名单过滤前,需要加载外部资源(如配置参数、白名单)初始化它们的实例。 若它们都能被序列化,从driver端初始化+broadcast的方式可以完成构建。 而redis、字典树等存在不能序列化的对象,也就无法从driver端发送...
  • Flink UDF自动注册实践

    欢迎您关注《大数据成神之路》? 1. 注册udf函数1.1 注册相关方法此处,我们使用的udf函数为标量函数,它继承的是scalarfunction,该类在我们的使用中,发现它继承自userdefinedfunction这个类,该处的udf函数由用户自己定义,而函数的注册此处我们自己实现; 函数注册时,使用flink的tableenv上下文对象注册该函数...
  • 扩展mysql - 手把手教你写udf

    这是因为create function 往记录函数名字,类型和共享名的mysql.func系统表里添加了一行,而drop function则是从表中删掉这一行。 值得注意的是,要使得udf机制能够起作用,必须使用c或者c++编写函数,你的系统必须支持动态加载,而且你必须是动态编译的mysqld(非静态)。 3.3 定义udf对于每个你想要使用在sql声明中...
  • Hive 创建自定义函数(UDF)

    当hive中的内置函数不满足我们需求的时候,我们可以自定义我们自己的hive函数,来满足我们的需求。 下面介绍一下hive创建自定义函数的过程。 需要创建一个类继承udf,重写方法evaluatepackage com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.udf; import org.apache.hadoop.io.text; public final ...
  • flink之udf执行流程分析篇

    } get current aggregate result在groupaggshandler$39对象内部的getvalue方法中会回调我们自定义的udf的getvalue()方法 baserow newaggvalue = function.getvalue(); get accumulator在groupaggshandler$39对象内部的getaccumulators方法中会回调我们自定义的udf的getaccumulators()方法 accumulators = function...
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    编译jar包 前提条件是已配置maven的环境变量,命令行进入工程目录,执行如下命令:| mvn clean package | |:----| 3.hive使用自定义函数(udf)将章节2中编译好的sql-udf-utils-1.0-snapshot.jar上传到集群服务器; 3.1创建临时udf 1. 进入hive的shell命令行,执行如下命令,创建临时函数 | add jar homeec2-usersql...
  • Spark GenericUDF动态加载外部资源

    受到文章2启动,可以在数据中加入常量列,表示外部资源的地址,并作为udf的参数(udf不能输入非数据列,因此用此方法迂回解决问题),再结合文章1的方法,实现同一udf,动态加载不同资源。 本文通过继承genericudf类,读取存放在redis集群中的字符串,构建字典树,完成词包匹配,来说明这一工作。 由于genericudf不能...
  • Flink UDF--Table Functions&Aggregation Functions

    use function tenv.sqlquery(select user, wavg(points, level) as avgpoints fromuserscores group by user); 3.udf的最佳实践经验...accumulator类型用的是aggregatefunction#getaccumulatortype()。 除了上面的方法,还有一些可选的方法。 有些方法是让系统更加高效的执行查询,另外的...
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    核心代码如下: java代码 package com.pigudf; import java.io.ioexception; import org.apache.pig.evalfunc; import org.apache.pig.data.tuple; import org.apache.pig.impl.util.wrappedioexception; ** * 自定义udf类,对字符串转换大写 * @author qindongliang * * public class myudf extendsevalfunc { @...
  • hive自定义udf实现md5功能

    hive自定义udf实现md5算法hive发展至今,自身已经非常成熟了,但是为了灵活性,还是提供了各种各样的 插件的方式,只有你想不到的,没有做不到的,主流的开源框架都有类似的机制,包括hadoop,solr,hbase,elasticsearch,这也是面向抽象编程的好处,非常容易扩展。 最近在使用hive1. 2. 0的版本,因为要给有一列的数据...

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