首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

再见Pandas,又一数据处理神器!

以下是cuDF和Pandas之间相似之处和差异对比: 支持操作: cuDF支持许多与Pandas相同数据结构和操作,包括Series、DataFrame、Index等,以及它们一元和二元操作、...数据类型: cuDF支持Pandas中常用数据类型,包括数值、日期时间时间戳、字符串和分类数据类型。此外,cuDF支持用于十进制、列表和“结构”值特殊数据类型。...结果排序: 默认情况下,cuDFjoin(或merge)和groupby操作不保证输出排序。....apply()函数限制: cuDF支持.apply()函数,但它依赖于Numba对用户定义函数(UDF)进行JIT编译并在GPU上执行。这可以非常快速,但对UDF中允许操作施加了一些限制。...当数据量不大,可以在单个GPU内存中处理时,cuDF提供了对单个GPU上高性能数据操作支持

20810

cuDF,能取代 Pandas 吗?

以下是cuDF和Pandas之间相似之处和差异对比: 支持操作: cuDF支持许多与Pandas相同数据结构和操作,包括Series、DataFrame、Index等,以及它们一元和二元操作、...数据类型: cuDF支持Pandas中常用数据类型,包括数值、日期时间时间戳、字符串和分类数据类型。此外,cuDF支持用于十进制、列表和“结构”值特殊数据类型。...结果排序: 默认情况下,cuDFjoin(或merge)和groupby操作不保证输出排序。....apply()函数限制: cuDF支持.apply()函数,但它依赖于Numba对用户定义函数(UDF)进行JIT编译并在GPU上执行。这可以非常快速,但对UDF中允许操作施加了一些限制。...当数据量不大,可以在单个GPU内存中处理时,cuDF提供了对单个GPU上高性能数据操作支持

24811
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

再见Pandas,又一数据处理神器!

以下是cuDF和Pandas之间相似之处和差异对比: 支持操作: cuDF支持许多与Pandas相同数据结构和操作,包括Series、DataFrame、Index等,以及它们一元和二元操作、...数据类型: cuDF支持Pandas中常用数据类型,包括数值、日期时间时间戳、字符串和分类数据类型。此外,cuDF支持用于十进制、列表和“结构”值特殊数据类型。...结果排序: 默认情况下,cuDFjoin(或merge)和groupby操作不保证输出排序。....apply()函数限制: cuDF支持.apply()函数,但它依赖于Numba对用户定义函数(UDF)进行JIT编译并在GPU上执行。这可以非常快速,但对UDF中允许操作施加了一些限制。...当数据量不大,可以在单个GPU内存中处理时,cuDF提供了对单个GPU上高性能数据操作支持

20010

nvidia-rapids︱cuDF与pandas一样DataFrame库

和apply_chunks 2.5 groupby ---- 1 cuDF背景与安装 1.1 背景 cuDF在过去一年中发展速度非常之快。...此外,apply UDF函数API经过了优化,并且加入了通过.iloc访问器收集和散播方法。 除了提供所有上述出色功能、优化和错误修复之外,cuDF 0.10版本还花费大量精力构建未来。...0.10版本加入了最新cudf :: column和cudf :: table类,这些类大大提高了内存所有权控制强健性,并为将来支持可变大小数据类型(包括字符串列、数组和结构)奠定了基础。...由于已构建对整个libcudf API中新类支持,这项工作将在下一个版本周期中继续进行。...此外,libcudf 0.10添加了许多新API和算法,包括基于排序、支持空数据分组功能、分组功能分位数和中位数、cudf :: unique_count,cudf :: repeat、cudf :

2.2K10

从 CPU 切换到 GPU 进行纽约出租车票价预测

差异 就我而言,对于 RAPIDS Release v0.18,我发现了两个 cuDF 和 Pandas 不同边缘情况,一个涉及处理日期列(为什么世界不能就通用日期/时间格式达成一致?)...不过,修复很容易,只需为日期列明确指定dtype='date',您将获得与使用Pandas相同 datetime64 日期类型。 第二个问题稍微复杂一些。...迄今为止,我们 CPU 代码 UDF 部分性能最差,为 526 秒。下一个最接近部分是“Read in the csv”,需要 63 秒。 现在将其与在 GPU 上运行部分性能进行比较。...您会注意到“应用半正弦 UDF”不再是表现最差部分。事实上,它与表现最差部分相差甚远。cuDF FTW! 最后,这是一张图表,其中包含在 CPU 和 GPU 上运行实验完整端到端运行时间。...总之,cuDF 和 cuML 代码将运行时间减少了 98% !最重要是,只需切换到 RAPIDS 库并更改几行代码即可。

2.2K20

python 时间日期时间转换

在实际开发中经常遇到时间格式转换,例如: 前端传递时间格式是字符串格式,我们需要将其转换为时间戳,或者前台传递时间格式和我们数据库中格式不对应,我们需要对其进行转换才能与数据库时间进行匹配等。...tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=130, tm_isdst=-1) 注意: b=time.strptime(a,'%Y:%m:%d %H:%M:%S') #转换时间格式要与传递过来格式保持一致...先将字符串通过time.strptime转换成时间数组,然后用time.strftime转换成想要格式。...,注意:跟第一种时间组转化区别 print(a) print(b) ****结果**** 2019-05-10 21:14:55.397223 2019:05:10 21:14:55 4、时间戳转换为指定格式日期...:  方法一 :利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要格式,如 import time a=1557493737.3355823 b= time.localtime(a) #将时间戳转换为时间

18.6K10

NVIDIApython-GPU算法生态 ︱ RAPIDS 0.10

cuDF 0.10版本一些新功能包括 groupby.quantile()、Series.isin()、从远程/云文件系统(例如hdfs、gcs、s3)读取、Series和DataFrame isna...此外,apply UDF函数API经过了优化,并且加入了通过.iloc访问器收集和散播方法。 除了提供所有上述出色功能、优化和错误修复之外,cuDF 0.10版本还花费大量精力构建未来。...此外,libcudf 0.10添加了许多新API和算法,包括基于排序、支持空数据分组功能、分组功能分位数和中位数、cudf :: unique_count,cudf :: repeat、cudf :...图4:XGBoost CPU和FIL推理时间随批处理大小增加而扩展(越低越好) 将来,cuML还将支持GPU上其他算法推理。...按照上述文档,可以运行一个单机GPU加速数据预处理+训练XGBoost Demo,并对比GPU与CPU训练时间。 用户也可以通过选择更多数据量和GPU个数来验证多GPU支持

2.8K31

按持续时间偏移日期时间

可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新日期时间,它与线性时间轴上距离正好是 大小。在这里,datetime代表, , , or 中任何一个,并且非空结果将是相同类型。...可以按如下方式计算日期时间偏移持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来天数,则使用以下信息元素构造一个新日期时间: 计算自纪元以来新天数...type 约会时间 type duration 日期时间之间持续时间 type 约会时间 type duration type 约会时间 否定持续时间日期时间偏移 type 约会时间 null null...x和持续时间y可以使用减去x - y计算新日期时间。...在这里,日期时间代表任何date,datetime,datetimezone,或time。生成日期x时间与线性时间轴上距离正好是 大小y,在 符号相反方向上y。

2.7K20

Github项目推荐 | cuDF:加快数据处理流程DataFrame库

cuDF 是一个基于 Apache Arrow 列内存格式数据帧库,它是一个 GPU DataFrame 库,可以进行加载,连接,聚合,过滤等数据操作。...cuDF 提供了类似 pandas API,数据工程师和数据科学家都很熟悉它们,他们可以使用它轻松地加快工作流程,而无需深入了解 CUDA 编程细节。...tips_df['tip']/tips_df['total_bill']*100 # display average tip by dining party size print(tips_df.groupby...安装 conda cuDF 可以通过渠道安装 conda(miniconda,或完整 Anaconda 发行版) rapidsai: # for CUDA 9.2 conda install -c nvidia...cudf-cuda100==0.6 注意:只有 Linux 系统支持 cuDF,并且 Python 版本必须是 3.6 或 3.7 版本。

3.2K20

MySQL 中日期时间类型

MySQL 按标准格式 YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction] 输出日期时间,但设置或进行日期时间相关比较时却支持灵活多种格式,会自动解析。...虽然 MySQL 支持多种格式进行日期时间设置,但日期部分要求必须是 年-月-日 形式才能正确解析。比如 98-09-04 是按年月日顺序解析,而不是英文里常用月日年,或者日月年。...所以,为了避免不可预测结果,使用时还是指定全一些。 在需要使用数字语境下,MySQL 会将日期时间自动转成数字。同理,在需要日期时间相关操作语境下,会尝试将数字解析成日期时间。...关于日期时间需要注意点: 因为 MySQL 支持比较宽松格式来设置日期时间,所以理论上你可以用你想用值来做为数字之间分界符,但使用时需要关注其解析原理。...日期时间自动初始化及更新 TIMESTAMP 和 DATETIME 还支持自动初始化(auto-initialized)和更新到当前时间(auto-updated)。

6.7K20

mysql时间戳转为日期格式_mysql时间戳与日期格式相互转换

U … mysql 时间戳与日期格式相互转换 1.UNIX时间戳转换为日期用函数: FROM_UNIXTIME() ); 输出:2006-08-22 12:11:10 2.日期转换为UNIX时间戳用函数...12:11:10 2.日期转换为UNIX时间戳用函数: UNIX_TIMESTAMP() Sel … js时间戳与日期格式相互转换 下面总结一下js中时间戳与日期格式相互转换: 1....JavaScript中时间戳和日期格式相互转换方法(自定义函数)....将时间戳转换为日期格式 function timestampToTime(timestamp) { var date = … js中时间戳与日期格式相互转换 1....PHP】 毫秒级时间戳和日期格式转换 在并发量搞得情况下.需要开启毫秒级运算 mysql 支持: `create_time` datetime() DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间

17.5K11

异构计算系列(二):机器学习领域涌现异构加速技术

异构计算资源调度与列式处理这两项内容为 Spark 核心组件异构加速工作奠定了良好基础。此外,也为有定制需求高级用户提供了异构加速 UDF 条件。...目前接口成熟度可支撑 Pandas 与 cuDF 协同数据处理。...此外,cuDF支持 UDF,通过 JIT 技术将 UDF 编译成 cuda kernel 在 GPU 中执行,从而实现用户自定义数据特征分析。...当前该功能相比 pandas UDF 能力较弱,仅支持数值型及布尔型计算。 数据变换方面,英伟达面向高维数据运算发布了 cuPy 项目。...在当前 0.13 版本中,常用算法如 linear regression, SGD, random forest, SVM, k-means 等都有涵盖,另外还提供了对时间序列预测分析支持,包括 HoltWinters

1K30

Java中时间日期操作

日期时间格式字符串不是日历定义一部分,因为在运行时,用户必须能够修改或重写它们。可以使用 DateFormat 格式化日期。...String  format(Date date)           将一个 Date 格式化为日期/时间字符串。 注意事项:  日期时间格式由日期时间模式 字符串指定。...在日期时间模式字符串中,未加引号字母 ‘A’ 到 ‘Z’ 和 ‘a’ 到 ‘z’ 被解释为模式字母,用来表示日期时间字符串元素。文本可以使用单引号 (‘) 引起来,以免进行解释。”””...对于解析来说,general time zones 也是可接受。   SimpleDateFormat 还支持本地化日期时间模式 字符串。...常用方法示例  日期时间加减计算日期转字符串字符串转日期日期相关其他信息(星期,一年第几天…)  import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat

3.4K20

Java 中日期时间处理!

前言 学习 Java 过程中,难免会跟时间处理打交道,那我们今天就来看看,Java 中最常见一些日期时间处理知识。...MM:月 dd:日 HH:小时 mm:分钟 ss:秒 存在问题 不能转换时区; 无法对日期时间进行运算操作; Calendar 可用于获取并设置年、月、日、时、分、秒,比 Date 多了一个可以作简单日期时间运算功能...API,主要涉及类型: 本地日期时间:LocalDateTime、LocalDate、LocalTime 带时区日期时间:ZonedDateTime 时刻:Instant 时区:ZoneId...时间:HH:mm:ss 带毫秒时间:HH:mm:ss.SSS 日期时间:yyyy-MM-dd T HH:mm:ss 带毫秒日期时间:yyyy-MM-dd T HH:mm:ss.SSS 对日期时间进行调整...; Period:表示两个日期之间天数; ZonedDateTime 用于表示带时区日期时间; 时区转换及本地时间转换 import java.time.*; public class Main

2K20

6 个 Python 日期时间

曾几何时,我们中一个人(Lacey)盯了一个多小时 Python 文档中描述日期时间格式化字符串表格。...如果这是你在 Python 中第一次接触日期时间,请暂停并阅读 如何使用 Python日期时间 。要理解为什么在编程中处理日期时间是困难,请阅读 愚蠢程序员相信时间。...,它用于计算两个日期时间之间时间差或向日期时间添加或删除时间,rrule 创建重复日期时间,tz 用于解决时区以及其他工具。...Arrow Arrow 是另一个库,其目标是操作、格式化,以及处理对人类更友好日期时间。它包含 dateutil,根据其文档,它旨在“帮助你使用更少包导入和更少代码来处理日期时间”。...Delorean Delorean,以 《返回未来》 电影中时间旅行汽车命名,它对于操纵日期时间特别有用,包括将日期时间转换为其他时区并添加或减去时间

1.7K20
领券