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1
回答
cupy
会
自动
使用
cuda
和
gpu
吗
?
python
、
cupy
我知道,对于其他允许在
GPU
中
使用
python的库,您必须指定您
使用
的是
cuda
,否则函数将工作,但不会
使用
cuda
,如numba。
cupy
也是这样
吗
,还是
会
自动
使用
GPU
?
浏览 21
提问于2019-05-16
得票数 2
回答已采纳
0
回答
带有链接器的CUDARuntimeError
cuda
、
deep-learning
、
chainer
chainer.
cuda
.availablechainer.
cuda
.cudnn_enabled
cuda
.to_
gpu
(data, 1)CUDARuntimeError Traceback (most/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/chainer/
cuda<
浏览 4
提问于2016-07-14
得票数 0
1
回答
cupy
add在同一台机器上的不同环境中以不同的方式工作
python
、
python-3.x
、
numpy
、
cupy
我开始实现DL代码,这是我第一次
使用
DL、
GPU
和
丘比。我制作了一个玩具示例,它在同一台机器上的不同python环境中工作方式不同,我希望详细了解发生这种情况的原因
和
原因。一个全局python3
和
一个本地virtualenv Python3。它们都安装了相同版本的NumPy、
cupy
、
cupy
-
cuda
110
和
其他python库。上面的代码在两个env中都工作得很好。"
cupy
/
cuda<
浏览 29
提问于2020-09-10
得票数 0
1
回答
当同时
使用
numba.
cuda
和
CuPy
时,为什么从
GPU
传输数据的速度这么慢?
python
、
cuda
、
numba
、
cupy
我阅读了
cupy
文档中关于如何同时
使用
cupy
和
numba以及如何
使用
cuda
加速代码的示例。我编写了一个类似的代码来测试它:from numba import
cuda
import time 1.5608515739440918 new out[2] wh
浏览 3
提问于2020-07-09
得票数 0
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1
回答
Cupy
找不到
CUDA
储存库
python
、
cupy
我正在尝试
使用
cupy
,我已经安装了
CUDA
10.2
和
相应版本的
cupy
,但是当我尝试运行我的代码时,我得到了这个错误: File"C:/Users/lasse/PycharmProjects/AI/main.py", line 2, in <module> File "C:
浏览 3
提问于2020-04-28
得票数 1
1
回答
ChainerCV SSD512模型未训练
python-3.x
、
object-detection
、
chainercv
我已经
使用
SSD300(imagenet预训练模型)对两类分类进行检测
和
识别:Basketball-ChainerCV。训练
和
预测都很好。_find_algorithm_fwd()
cupy
/
cuda
/memory.pyx in
cupy
.
cuda
.memory.
浏览 14
提问于2019-03-18
得票数 0
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1
回答
如何强制
CuPy
的CPU
使用
?
python
、
gpu
、
cpu
、
cupy
这是一个有点奇怪的问题,因为
CuPy
是为
GPU
设计的。然而,根据我的程序的输入,我实际上想
使用
CPU,因为它更快。我已经试过了 import os虽然它阻止了对
GPU
的访问,但这会导致
CuPy
抛出一个错误:
cupy
_backends.
cuda
.api.runtime.C
浏览 2
提问于2021-10-29
得票数 0
2
回答
如果可用的话,编写
使用
CuPy
的模块的最佳方法是什么,否则会返回到Numpy/Scipy?
python
、
numpy
、
cupy
我正在编写一个模块,它将
使用
CuPy
(一个
使用
CUDA
的Numpy
和
Scipy的实现)来快速分析我的工作场所
使用
的数据,但我希望这些函数能够在无法访问
CuPy
的计算机上
使用
。首先,它只涉及
cupy
没有安装的情况,但是没有安装
cupy
,但是
CUDA
没有工作,或者
GPU
由于任何原因无法被检测到。最好的方法是向每个函数中添加一个"use_
gpu
“参数,然后让
浏览 25
提问于2022-07-20
得票数 3
2
回答
cupy
函数的第一次运行
和
后续运行的执行时间有很大的差异
cupy
当我在
cupy
数组上运行
cupy
函数时,函数的第一次调用比第二次调用花费的时间要长得多,即使我第二次在不同的数组上运行它。import
cupy
as cp cp.
浏览 6
提问于2020-06-20
得票数 0
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1
回答
为什么
cupy
自动
将数据从
GPU
内存传输到CPU内存?
python
、
numpy
、
cupy
、
nano
我正在
使用
nvidia jetson nano,需要
使用
cupy
和它的
gpu
加速相关的计算,它工作得很好。有什么办法可以避免这样的费用
吗
? 非常感谢你的帮助。
浏览 13
提问于2022-05-30
得票数 0
1
回答
在
使用
GPU
的Google Colab上出现
Cupy
内存错误-但这只是我第二次运行代码
python
、
dask
、
cupy
我正在尝试
使用
Cupy
在两个大型数组上进行矩阵乘法,因为它比
使用
CPU快得多(大约100倍)。我的问题是,它在我第一次运行它的时候就可以工作了,但是第二次运行的时候,它就给了我一个内存错误。__init__()
cupy
/
cuda
/memory.pyx in
cupy
.
浏览 0
提问于2020-08-01
得票数 1
1
回答
在TX2上运行
cupy
cupy
最近,我在tx2上安装了
CUDA
10.0
和
cupy
。我在一篇文章中读到,它说
cupy
比numpy快10倍。: ### Numpy and CPUx_cpu = np.ones((100,100,100))print(e - s)s = time.time()cp.
cuda
.Stream.n
浏览 32
提问于2019-12-31
得票数 0
1
回答
CuPy
-导入错误- nvidia库。未找到
nvidia
、
python
、
cuda
function>>> import
cupy
浏览 0
提问于2017-10-05
得票数 0
1
回答
为什么在我的系统中,所有的
CuPy
函数都比它们的NumPy函数慢?
python
、
numpy
、
nvidia-jetson
、
cupy
我试图
使用
CuPy
来加速目前主要
使用
NumPy的python函数。我在上安装了
CuPy
,安装了
CUDA
10.0。s = time.time()cp.
cuda
.Stream.null.synchronize() e = time.time我想要对车道检测算法进行图像处理(大约2
浏览 7
提问于2021-02-02
得票数 1
1
回答
链接器模块“”
cupy
.cudnn“”没有属性“”softmax_forward“”
chainer
、
cupy
我正在尝试用
GPU
在chainer上运行神经网络。但它似乎就是不起作用。我已经尝试了一些版本的
cuda
,9.0,10.1,10.0。在我遇到
cupy
安装问题之前。现在我只是通过Anaconda环境安装
cupy
。
cuda
.to_
gpu
和
cupy
.array似乎可以正常工作 我现在对这个问题一无所知。
CUDA
Root : C:\Program Files\NVIDIA
GPU
Computing
浏览 54
提问于2019-03-22
得票数 1
1
回答
朱庇特笔记本:导入错误: DLL加载失败(但在.py上工作)没有Anaconda
python
、
jupyter-notebook
、
cupy
我试图在
CuPy
中
使用
Windows10上的朱庇特笔记本,得到了以下错误:ImportError: DLL我检查了os.environ['
CUDA
_PATH'],它被设置为C:\\Program Files\\NVIDIA
GPU
Computing Toolkit\\
CUDA
\\v11.6,是正确的路径。另外,os.environ['PA
浏览 8
提问于2022-06-29
得票数 1
3
回答
如何
使用
链子从CPU切换到google上的
GPU
?
python
、
neural-network
、
gpu
、
google-colaboratory
、
chainer
).No module named
cupy
!pip install
cupy
-
cuda
80 chainerRuntimeError:
CUDA
environment is not correctlyset up (see https://github.com/chainer/chainer#installation).No module
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 3
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1
回答
cuda
函数的
自动
内存管理
python
、
memory-management
、
cupy
我一直在尝试
使用
一些用于python的
cuda
库来进行线性代数运算。到目前为止,最直截了当的似乎是
cupy
。然而,我遇到的所有这些操作的问题是,每当操作变得足够大,以至于
gpu
计算感兴趣时,我就会遇到内存错误。 在
cupy
或类似的库中,有什么方法可以
自动
进行内存管理
吗
?
浏览 13
提问于2020-04-30
得票数 0
3
回答
无法用chainer 4.1.0导入
cupy
python-2.7
、
visual-studio-2015
、
windows-10-desktop
、
chainer
、
cupy
我在python2.7.11中有一个
使用
chainer
和
cupy
的项目。pip install chainer==1.22,>>> import chainer>>> chainer.
cuda
.available我可以看到数据
自动
化系统有链子error: command 'C:\\Program Files\\NVIDIA
GPU
Computing T
浏览 0
提问于2018-06-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
CUDA
将“零拷贝”内存固定在内存映射文件中?
numpy
、
memory-management
、
cuda
、
chainer
、
cupy
目标/问题在先前的溢出帖子[ ]中到目前为止我尝试过的
CuPy
无法处理mmap内存。因此,
CuPy</em
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 5
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