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cv2读取视频帧会导致python生成器将输出延迟到最后

cv2是OpenCV库中的一个模块,用于图像和视频的处理。cv2读取视频帧时,会导致python生成器将输出延迟到最后的原因是cv2读取视频帧的操作是一个阻塞操作,即读取一帧后会等待下一帧的到来,如果下一帧未到达,生成器将无法继续输出。

为了解决这个问题,可以使用多线程或多进程的方式来读取视频帧,以避免阻塞主线程。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import cv2
import threading

class VideoReader:
    def __init__(self, video_path):
        self.video_path = video_path
        self.frame_generator = self.read_frames()

    def read_frames(self):
        video = cv2.VideoCapture(self.video_path)
        while True:
            ret, frame = video.read()
            if not ret:
                break
            yield frame

    def get_frame(self):
        return next(self.frame_generator)

def process_frames(video_path):
    reader = VideoReader(video_path)
    while True:
        frame = reader.get_frame()
        # 进行帧处理的操作
        # ...

# 在主线程中调用process_frames函数
if __name__ == '__main__':
    video_path = 'path/to/video.mp4'
    process_frames(video_path)

在上述代码中,我们使用了一个VideoReader类来读取视频帧,并通过生成器的方式输出每一帧。在主线程中调用process_frames函数,可以在其中进行帧处理的操作。这样可以避免cv2读取视频帧阻塞主线程的问题。

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