frame=cv2.cvtColor(new_frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Grayscale conversion of the frame return cnts 我的问题是，我必须检测两种类型的对象的运动，每种类型的函数都有自己的核大小参数的有效值
浏览 72提问于2021-01-15得票数 0
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我使用cv2.GaussianBlur和skimage.gaussian_filter库将高斯模糊应用于图像，但得到的结果明显不同。我很好奇为什么，以及可以做些什么让skimage看起来更像cv2。skimage_response = skimage.filters.gaussian_filter(im, 2, multichannel=True, mode='reflect')所以sigma=2和过滤器的大小是足够大的，
浏览 0提问于2016-03-28得票数 7
网络是相同的，输入数据是一样的，但是结果略有不同，原因是调整大小的函数在scikit-learn和OpenCV (由blobFromImage内部使用)之间的行为不同，并且不知道如何调整OpenCV代码来匹配
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
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如何检测高斯模糊的核大小？
、、、、
但是，我在设置正确的内核大小时遇到了问题。然而，我问自己如何知道这个参数应该有多大。而且，它说内核的大小必须是正的和奇怪的，但仅此而已。
为什么在这里选择(5,5)而不是，例如(3,3)或(7,7)？还是使用相同的数字，还是取(1,3)或(5,3)？我如何知道哪一个是“最佳”
浏览 7提问于2022-01-10得票数 2
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我设法用Python和CV2库拍摄了一张照片，但我想改变图像的尺寸，得到一些质量不高的东西，并将其尺寸缩小到640。cam = VideoCapture(0) # 0 -> index of camera if s: # frame captured without any errors我曾尝试使用set方法，但它不起作用。
浏览 3提问于2012-10-20得票数 2
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我读过OpenCV中的高通滤波器，也尝试过一些内核，比如 [-1, 4, -1],blur = cv2.GaussianBlur(img,(ksize,ksize),0)结果类似于。致H:现在的代码很简单：import numpyblur = cv2.GaussianBlur(img,(3
浏览 0提问于2018-05-24得票数 12
我有这样一种图像，它有粗略的水平线，我想删除它，或者至少让这些线看不见。 ? 使用像高斯模糊这样的平滑技术，我不能得到令人满意的结果，因为线条仍然可见，而且它只会降低图像的分辨率。 cv::GaussianBlur(image, result, cv::Size(5, 5), 3); ? 有没有其他更适合我的问题的方法？谢谢
浏览 14提问于2019-05-22得票数 1
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我需要在python中实现内核大小为3,3的高斯滤波器2d，但我不知道该如何实现？但是在python中，我们有一些如下的函数该Q是标准的，我不知道如何才能产生一个模糊的图像与内核
浏览 32提问于2021-02-16得票数 0
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双像素半径高斯模糊
、、、
med1 = cv2.medianBlur(gray,3)#median filtering gbl= cv2在许多站点中，我看到内核大小为5x5提供了适当的结果。我想要用模糊半径2进行模糊处理。如何确定半径是5x5大小的内核的半径？或者有什么方法可以形成一个核，给出模糊半径2的输出？
浏览 3提问于2014-12-10得票数 0
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我想使用像cv2.GaussianBlur()这样的快速模糊函数，但它只允许矩形内核形状。有没有一种使用椭圆核形状的方法？如果任何其他模糊功能允许它，你能建议这个功能吗？
浏览 2提问于2019-11-13得票数 1
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我使用的是： blur = cv2.GaussianBlur(dst,(5,5),0) 我想用这个来展示内核矩阵： print(cv2.getGaussianKernel(ksize=(5,5),sigma模糊内核不是5x5吗？或者我错过了一些基本的东西？
浏览 12提问于2020-04-24得票数 2
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我有数学试卷的图像，每页有多个问题。示例：我想使用Python分别提取每个问题的内容，并将它们存储在数据库表中。从我的研究中，我对我的工作流程有了一个大致的想法:预处理图像-->找到每个问题的轮廓-->截取并将这些单独的图像发送到pyTesseract -->存储转录的文本。如何让OpenCV识别一个页面中的多个ROI并绘制边界框？在预处理过程中有什么不同的事情要做吗？
浏览 1提问于2020-09-19得票数 1
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我正在为tesseract的ocr处理图像。我需要帮助，以消除背景噪音，而不损害文本。
我尝试过中位模糊和删除小连接组件()。连接分量的问题是噪声可以有更大的连接，如果不去掉减号，我就无法摆脱它。有什么建议如何前进吗？
浏览 0提问于2019-07-28得票数 5
image.gaussian(math.ceil(3*sigma)*2+1, sigma)为了在我的方法中复制这一点，我一直在研究cv2.GaussianBlur()和cv2.filter2D，并传入一个高斯内核。方法1 (cv2.GaussianBlur)：
kernel_size = int(math.ceil(3 * sigma) * 2 + 1) # same size as the lua codeblurred_image =
浏览 2提问于2019-05-02得票数 1
不只是LOC (代码行)，而是存储大小，如字节、兆字节、千兆字节等。
还有，有什么来源可以下载原始的基于Unix的操作系统吗？谢谢!
浏览 0提问于2013-12-06得票数 -2
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我遵循了一些代码来进行简单的文本识别(来自)。但是，它总是在字母中添加加法等高线，就像e中的循环一样。去除内部轮廓最简单的方法是什么？我已经看到了许多引用RETR_EXTERNAL调用和层次结构的线程，但我看不出它们如何适用于这段代码。
浏览 3提问于2020-03-02得票数 0
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目前，我使用的是扩展，4次迭代，内核设置为"None"，根据我的理解，默认为3x3。grayB = cv2.cvtColor(resized2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)grayB = cv2.GaussianBlur(g
浏览 0提问于2021-04-16得票数 2
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