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1
回答
cv2.Laplacian
与
cv2.filter2d
-
不同
的
结果
、
、
、
、
我正在尝试将我
的
灰度图像
与
各种滤镜进行卷积。我已经使用了
cv2.Laplacian
(gray, cv2.CV_64F) 和 kernel =np.array([[0, 1, 0] , [1, -4, 1] , [0, 1, 0]]) dst =
cv2.filter2D
(gray, -1, kernel) 但是
结果
是
不同
的
。有人能解释一下为什么我得到了
不同
的
结果
吗?
浏览 78
提问于2020-06-17
得票数 1
3
回答
OpenCV
与
Python特定
的
筛选器
不同
、
问题是它给了我一个
与
Matlab完全
不同
的
结果
。 Python和OpenCV给了我一个完全黑色
的
图像。import cv2np.set_printoptions(threshold=np.nan)new_img2 =
cv2.filter2D
(resim,
浏览 3
提问于2013-11-24
得票数 2
4
回答
Python中Matlab imfilter
的
等效函数
、
、
我知道MATLAB
的
conv2和corr2
的
等效函数是scipy.signal.correlate和scipy.signal.convolve。但是函数imfilter具有处理数组外部边界
的
属性。
浏览 1
提问于2014-03-03
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何将二维gabor小波应用于图像
、
、
、
、
第一个答案,即接受
的
答案,在进行反FFT之前,将图像
的
FFT与其内部
的
FFT相乘。这对我来说一点意义都没有R = 128f = np.sqrt(2)现在,主要
的
焦点
浏览 1
提问于2018-02-08
得票数 1
1
回答
在openCV
cv2.Laplacian
()函数中使用
的
内核是什么?
、
opencv
cv2.Laplacian
()函数应该使用内核[1, -4, 1] , 或者理想情况下(注意到中心点符号可能与外部点相反,这是可以接受
的
,因为我们通常对过滤器掩码响应
的
绝对值感兴趣)。[[ 2, 0, 2] , [ 2, 0, 2]]v = np.array[ 0, 0, 2, 0, 2, 0, 0],
浏览 7
提问于2022-06-14
得票数 1
1
回答
OpenCV -改变filter2D函数
、
、
为了将内核转换为映像,我使用:这是返回我正在寻找
的
卷积图像,但是我需要将高度和宽度都修剪2。
浏览 2
提问于2015-09-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我可以应用sobel运算符
的
水平和垂直分量。但是,将它们组合在一起会带来很多噪声。
、
以下是我在python2.7中
的
代码:import numpy as np sobelY= sobelX.T imgboth = (img
浏览 8
提问于2017-10-01
得票数 0
2
回答
使用高斯内核
的
cv2.GaussianBlur和
cv2.filter2D
的
不同
结果
?
、
、
、
,我一直在研究cv2.GaussianBlur()和
cv2.filter2D
,并传入一个高斯内核。as the lua code方法二(
cv2
size as the lua codeblurred_image_2 =
cv2
.filter2D(img, -1, g
浏览 2
提问于2019-05-02
得票数 1
1
回答
Python中
的
非梯度matlab等价物
、
、
、
我正在搜索Python
的
等价物imgradient。我知道cv2.Sobel()和
cv2.Laplacian
(),但它不能像imgradient那样在MATLAB中工作。如果我能得到imgradient.m函数
的
源代码,那也是一个很大
的
帮助。此外,我知道cv2.Scharr()也可以使用,但我不确定我应该在参数中放入什么值才能得到
与
MATLAB中
的
imgradient相同
的
结果
?
浏览 24
提问于2017-12-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
用于指纹图像增强
的
Gabor滤波器参数?
、
、
、
、
我比较擅长图像处理和gabor滤波器,我想用这个滤波器来增强指纹图像阅读图像->归一化->获取方向图-> gabor filter ->二值化->骨架过滤器 我
的
代码:imgc = imread(但当我只用一个角度过滤时: ker= cv2.getGab
浏览 7
提问于2021-04-12
得票数 2
1
回答
Cv2.过滤2D对ndimage.convolve?
、
、
我试图用ndimage.convolve()函数代替
cv2.filter2D
()函数进行卷积。这是原始代码以下是替换函数这两种代码都返回
不同
的
值,我尝试在ndimage.convolve上使用参数,然后将原点设置为-1,然后将确切
的
结果
作为
cv2.fi
浏览 8
提问于2022-02-26
得票数 0
2
回答
如何在Python中将三维数组(在本例中为滤波器组)
与
二维图像(单色)进行转换?
、
、
、
、
我有一个函数定义,接受
的
图像是单色和二维,和滤波器组,是一个三维阵列(48个2D滤波器)。我需要在每个像素位置将这两个特征向量进行转换以找到特征向量。我该怎么做?我尝试过scipy.ndimage.convolve(),但得到了错误“滤波器权重数组有错误
的
形状。”
浏览 5
提问于2020-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多次转换用于循环opencv python
的
图像
、
、
下面是一个对图像执行10次卷积
的
python代码。
cv2.filter2D
(opencvOutput2, -1, kernel)opencvOutput5=
cv2.filter2D
(opencvOutput8, -1, kernel) opencvOutput10 =
cv2.filter2D
(opencvOutput9, -1, kernel)cv2.imshow("res&qu
浏览 2
提问于2021-01-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何计算OpenCV js中
的
拉普拉斯方差?
、
、
我试图使用OpenCV实现模糊检测,但在OpenCV js:
cv2.Laplacian
(image, cv2.CV_64F).var()中找不到
与
以下语句等价
的
语句 还有其他方法来计算方差吗?
浏览 1
提问于2021-08-02
得票数 2
1
回答
opencv拉普拉斯函数不能像文档中那样有效工作
以下是我
的
代码cv2.imshow("original",img_original)cv2.imshow("laplace",laplacian)
浏览 1
提问于2018-01-05
得票数 1
2
回答
使用FFT实现2D卷积
、
、
、
对于使用大核(滤镜)卷积大图像,TensorFlow.conv2d()
的
速度非常慢。将1024x1024图像
与
相同大小
的
内核进行卷积需要几分钟时间。为了进行比较,
cv2.filter2D
()会立即返回
结果
。然而,我并不清楚如何使用这些功能执行简单
的
图像过滤。
浏览 2
提问于2018-05-22
得票数 3
1
回答
OpenCV filter2d给出了错误
的
结果
、
、
、
、
目前,我正在尝试用我自己构建
的
Laplacian内核来过滤图像。然而,当使用这个内核过滤输入映像时,
与
SciPy中
的
实现相比,它提供了一个意想不到
的
结果
。我所构造
的
Laplacian核应该由以下图像进行验证 过滤图像
的
代码:im = im.astype(np.float32) retu
浏览 1
提问于2019-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Sobel运算符- Open Cv Python
、
、
、
Img是我
的
RGB格式
的
输入图像import numpy as npblack = cv2.cvtColor(imgsobel = np.array([[-1 , 0 , 1] , [-2 , 0 , 2] , [-1 , 0 , 1] ])根据文档,-1参数是图像
的
深度,我认为它是'uint8‘或cv2.cv.CV_8
浏览 0
提问于2013-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
当使用filter2D (OpenCV)做Sobel算子时,平方运算会带来大量
的
噪声。
、
、
由于某些原因,算子
的
水平分量和垂直分量似乎都有很好
的
效果,但是组合后
的
图像有很大
的
噪声。我注意到,当我做(imgv**2)**0.5之类
的
事情时,也会带来大量
的
噪音,尽管理想情况下,我应该得到大致相同
的
图像。import cv2 sobelX = np.array([[1,0,-1],
浏览 0
提问于2017-10-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
filter2D和Conv2D有什么
不同
?
、
、
、
、
[0,-1,0]]) sharpened =
cv2
.filter2D(image, -1, kernel_sharpening) 在上面的代码中,锐化
的
是我们
的
结果
图像。正如你在上面的代码中看到
的
,我使用了名为filter2D
的
opencv函数来执行输入图像
与
内核
的
卷积,
结果
我得到了锐化
浏览 0
提问于2019-11-05
得票数 0
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