cv2.rectangle - 腾讯云开发者社区

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opencv: cv2.rectangle 通过确定对角线画矩形

因为用到了数据增强，所以我有了一个疑虑：将标记数据翻转后输入 cv2.rectangle ，此时输入格式已不再是 cv2.rectangle(image, 左上角坐标, 右下角坐标, color)...，而是变成了诸如 cv2.rectangle(image, 左下角坐标, 右上角坐标, color) 之类的，那么矩形框还能正常画么？...cv2.rectangle 是通过确定对角线来画矩形的么？ Demo no flip： ? vertical flip： ? horizontal flip： ?...经验证： cv2.rectangle 确实是靠确定对角线来画矩形的。..., (2*w, 3*h), (3*w, 2*h), (255, 0, 0), 2) # horizontal flip draw_2 = cv2.rectangle(image, (3*w, 2*h),

2.7K2 0

Correction based on affine transformation

lt_archor[1]) ,(lt_archor[0] +lt_archor[2] ,lt_archor[1] +lt_archor[3]), (0,255,0),2) cv2...rt_archor[1]) ,(rt_archor[0] +rt_archor[2] ,rt_archor[1] +rt_archor[3]), (0,255,0),2) cv2...lb_archor[1]) ,(lb_archor[0] +lb_archor[2] ,lb_archor[1] +lb_archor[3]), (0,255,0),2) cv2...rb_x = lt_x + opt_block_size[0] rb_y = lt_y + opt_block_size[1] cv2...lt_archor[1]) ,(lt_archor[0] +lt_archor[2] ,lt_archor[1] +lt_archor[3]), (0,255,0),2) cv2

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

opencv rectangle函数(python连接opencv库)

因为做程序图像剪切一直不太明白是怎么切片的，这里就用 cv2.rectangle 这个函数来看一下 opencv 是怎么计量图像的坐标轴的。...cv2.rectangle 这个函数的作用是在图像上绘制一个简单的矩形。...opencv 官网上给出的 cv2.rectangle 函数定义如下： Python: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType...img = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\20151223182909577.png") print(img.shape) # 图片大小 cv2...y2), (255,0,0), 2) x1,y1 ------ | | | | | | --------x2,y2 我们就可以很容易的得出结论 cv2

2.9K1 0

矩形载体图像

numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#原始图像 rows,cols=img.shape[:2]#图像的高度和宽度 img=cv2....rectangle(img,(50,50),(rows-50,cols-110),(255,255,0),3)#绘制矩形 img=cv2.rectangle(img,(70,70),(rows-100...,cols-70),(255,0,255),5)#绘制矩形 img=cv2.rectangle(img,(100,100),(rows-100,cols-80),(0,255,255),7)#绘制矩形...n=500 image=np.ones((n,n,3),np.uint8)*255 image=cv2.rectangle(image,(20,20),(n-300,n-300),(255,255,0)...,3)#绘制矩形 image=cv2.rectangle(image,(50,50),(n-100,n-150),(255,0,255),5)#绘制矩形 image=cv2.rectangle(image

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opencv截取图像写字画矩形框

),右下角坐标(xmax,ymax) save_image = img[ymin:ymax, xmin:xmax] #用 OpenCV 标注 bounding box主要用到下面两个工具——cv2...用法如下： # cv2.rectangle() # 输入参数分别为图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色数组、粗细 cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (B,G,...Size, (B,G,R), Thickness) #举例： import cv2 imgName = '001.jpg' img = cv2.imread(imgName) # 画矩形框 cv2

2221 0

实战 | 基于OpenCV的停车场空余车位实时监测系统(详细步骤 + 源码)

pickle.dump(posList,f) while True: img=cv2.imread("img.png") for pos in posList: cv2....rectangle(img, (0, 0), (img.shape[1],img.shape[0]), (0, 255, 0), 5) else: cv2.rectangle(img, (0,...0,255,0) thick=5 else: color=(0,0,255) thick=2 cv2....rectangle(img,pos,(x+rectW,y+rectH),color,thick) cv2.rectangle(img,(45,30),(250,75),(180,0,180),....rectangle(img,pos,(x+rectW,y+rectH),color,thick) cv2.rectangle(img,(45,30),(250,75),(180,0,180),

2.2K1 1

小强学Python+OpenCV之－1.3绘图

目标今天的课程比较轻松，我们来学习一下OpenCV中几个绘图函数： cv2.line cv2.rectangle cv2.circle 画直线直接经过前面两节的内容。...wendinyule.cn dazhonyule.cn 画矩形在上面的代码后面，接着增加如下代码： # 在坐标(10,10)画一个50*50大小的，绿色的矩形，线宽使用默认值1(像素) cv2.rectangle...(100, 100), (150, 150), green) cv2.imshow("Canvas", canvas) cv2.waitKey(0) # 用5个像素的线宽再画一个红色矩形，线宽为5 cv2...) cv2.imshow("Canvas", canvas) cv2.waitKey(0) # 画一个填充矩形 blue = (255, 0, 0) # 画一个蓝色矩形，线宽为-1（-1表示填充） cv2....rectangle(canvas, (300, 50), (325, 125), blue, -1) cv2.imshow("Canvas", canvas) cv2.waitKey(0) 使用cv2

3282 0

OpenCV与图像处理（七）

= hog.detectMultiScale(img, winStride=(4,4), padding=(8,8), scale=1.05) for (x,y,w,h) in rects: cv2...face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5) for faceRect in faceRects: x, y, w, h = faceRect cv2...face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5) l=len(faceRects) print(l) for faceRect in faceRects: x, y, w, h = faceRect cv2...eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,1.1,1,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2)) for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2...face_cascade.detectMultiScale(gray,1.1,5) for faceRect in faceRects: x, y, w, h = faceRect cv2

5032 0

A method for detecting the positioning points on an answer sheet

ar_height = temp_archor[3] ar_rb_pt = (ar_lt_pt[0] + ar_width, ar_lt_pt[1] + ar_height) # cv2...width , ar_rb_pt[1] + global_extendsize if ar_rb_pt[1] + global_extendsize cv2...result_rect = (expand_range_lt[0], expand_range_lt[1], expand_range_rb[0], expand_range_rb[1]) #cv2...,aim_binary = detect_archor_block(gray_img, rt_archor) if(find): cv2...,aim_binary = detect_archor_block(gray_img, lb_archor) if(find): cv2

1511 0

关于python使用cv画矩形并填充颜色同时填充文字

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 使用默认字体 cv2.rectangle(im, (10, 10), (110, 110), (0, 0, 255), thickness...=2) # cv2.floodFill() cv2.rectangle(im, (113), int(110)), (int

4.4K15 0

Another method for detecting the positioning points on an answer sheet

ar_height = temp_archor[3] ar_rb_pt = (ar_lt_pt[0] + ar_width, ar_lt_pt[1] + ar_height) # cv2...width , ar_rb_pt[1] + global_extendsize if ar_rb_pt[1] + global_extendsize cv2...max_pixelSum = sum_pixel target_h_start = col #show_image(aim_h_img) cv2...if sum_pixel cv2...expand_range_rb[1]) _,binary = cv2.threshold(aim_range_image, 58,255, cv2.THRESH_BINARY) # cv2

1131 0

OpenCV 人脸检测（二）

for (ex,ey,ew,eh) in eyes: print(" ",ew,eh) #if ew/w > 0.18: cv2...) #画蓝色色矩形框标记正脸 eye_detected = True #if eye_detected: #排除掉检测不到眼睛的疑似人脸区域 cv2...operator.itemgetter(1), reverse = False) # 排序，为了取ey最小的（顶部的）两只疑似眼睛 ex,ey,ew,eh = eyes[0] cv2...(x+ex,y+ey),(x+ex+ew, y+ey+eh), (255,0,0),2) #画蓝色色矩形框标记第1只眼睛 ex,ey,ew,eh = eyes[1] cv2...#画蓝色色矩形框标记第2只眼睛 eye_detected = True if eye_detected: #排除掉检测不到眼睛的疑似人脸区域 cv2

2.2K2 0

OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识

face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,3,minSize=(80,80)) 11 print(face_zone) 12 for x,y,w,h in face_zone: 13 cv2...eye_detector.detectMultiScale(head_up,1.3,3,minSize=(10,10)) 24 for ex,ey,ew,eh in eye_zone: 25 cv2...mouth_detector.detectMultiScale(head_down,1.3,3,minSize=(10,10)) 29 for mx,my,mw,mh in mouth_zone: 30 cv2.../eye.jpg') for ex,ey,ew,eh in eye_zone: # cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey

1.6K1 0

基于yolov8，制作停车位计数器(附源码)

pointPolygonTest(np.array(area2, np.int32), ((cx, cy)), False) if result1 >= 0: cv2...pointPolygonTest(np.array(area1, np.int32), ((cx, cy)), False) if result3 >= 0: cv2...pointPolygonTest(np.array(area, np.int32), ((cx, cy)), False) if result >= 0: # cv2...pointPolygonTest(np.array(area1, np.int32), ((cx, cy)), False) if results1 >= 0: cv2...pointPolygonTest(np.array(area2, np.int32), ((cx, cy)), False) if results2 >= 0: cv2

7121 0

cv2.getTextSize()

getTextSize(label, font, scale, thickness) p2 = (origin[0] + text[0][0], origin[1] -text[0][1]) cv2...(1,offset,len(labels)), get_color(0,offset,len(labels))) cv2...1 size=cv2.getTextSize(mess, font, scale, thickness) cv2...(1,offset,len(labels)), get_color(0,offset,len(labels))) cv2....rectangle(img, tuple(boxTL), tuple(boxBR), color, thickness=-1) cv2.rectangle(img, tuple(

2K2 0

opencv-python 基本例子3个

diagonal blue line with thickness of 5 px cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) # draw a rectangle cv2...cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: cv2...+h, x:x+w] eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2

1.2K2 0

基于python的OpenCV人脸识别模型

eyes: result.append((x + ex, y + ey, ew, eh)) # 画矩形 for (x, y, w, h) in faces: cv2....rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) for (ex, ey, ew, eh) in result: cv2

9124 1

08: 绘图功能

目标绘制各种几何形状、添加文字 OpenCV函数：cv2.line(), cv2.circle(), cv2.rectangle(), cv2.ellipse(), cv2.putText() 教程...画矩形画矩形需要知道左上角和右下角的坐标： # 画一个绿色边框的矩形，参数2：左上角坐标，参数3：右下角坐标 cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0,...另外，这里有个线型lineType参数，LINE_AA表示抗锯齿线型，具体可见LineTypes 小结 cv2.line()画直线，cv2.circle()画圆，cv2.rectangle()画矩形，cv2...(提示：椭圆和圆) 接口文档 cv2.line() cv2.circle() cv2.rectangle() cv2.ellipse() cv2.putText() cv2.polylines() 引用

9483 0

Halcon缺陷检测实例转OpenCV实现(四)

w2, h2) = cv2.boundingRect(cnt2) #print(x2, y2, w2, h2) if w2 > 100 and h2 > 30: cv2....rectangle(img,(x1,y1),(x1+width+5,y1+height+13),(0,255,0),2) else: cv2.rectangle(img,(...x1,y1),(x1+width+5,y1+height+13),(0,0,255),2) isNG = True if len(contours2) < 1: cv2

1.6K2 0

【目标检测】小脚本：YOLO标签可视化

print("右下x坐标:{}".format(bottom_right_x)) # print("右下y坐标:{}".format(bottom_right_y)) # 绘制矩形框 cv2...int(bottom_right_y)), colormap[1], 2) """ # (可选)给不同目标绘制不同的颜色框 if int(label) == 0: cv2...top_left_y)), (int(bottom_right_x), int(bottom_right_y)), (0, 255, 0), 2) elif int(label) == 1: cv2

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opencv: cv2.rectangle 通过确定对角线画矩形

Correction based on affine transformation

opencv rectangle函数(python连接opencv库)

矩形载体图像

opencv截取图像写字画矩形框

实战 | 基于OpenCV的停车场空余车位实时监测系统(详细步骤 + 源码)

小强学Python+OpenCV之－1.3绘图

OpenCV与图像处理（七）

A method for detecting the positioning points on an answer sheet

关于python使用cv画矩形并填充颜色同时填充文字

Another method for detecting the positioning points on an answer sheet

OpenCV 人脸检测（二）

OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识

基于yolov8，制作停车位计数器(附源码)

cv2.getTextSize()

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基于python的OpenCV人脸识别模型

08: 绘图功能

Halcon缺陷检测实例转OpenCV实现(四)

【目标检测】小脚本：YOLO标签可视化

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