在我看来,我正面临着一个试图运行一个相当大的优化问题的问题。你可以看到下面的代码。变量b的大小是500x96。我正在尝试做的是通过最小化它们的差异,将时间序列配置文件(351236 x 15分钟时间步长)的总和与更大的配置文件进行匹配。使用相同的公式和小得多的问题(672个时间步和一个大小为10x5的b变量),问题在2秒内解决,没有问题。但是,当我针对完整的问题运行它时,我得到了如下所示的<
我通过Julia使用CVXPY,这是一种多维数组以列为主的顺序存储在内存中的语言。但是,CVXPY是用Python语言编写的,并且接受将Numpy样式的数组(缺省情况下是以行为主)用作常量。我想知道在像这样翻译Python代码时,我是否应该关心排序,例如使用矩阵A:import numpy as np
n = 20
A = np.random