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我正在尝试使用cvxpy进行优化。w=cvxpy.Variable((10,1))
这并不是说第一个论点应该是不变的，numpy.kron(w,w)
然后，它说不相容的维度(
浏览 1提问于2018-08-13得票数 1
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我正在尝试使用CVXPY解决一个问题，但我需要设置一个时间限制。我该怎么做？
我试着设置一个像time_limit或maximumseconds这样的参数，但没有得到任何结果。
浏览 2提问于2019-04-25得票数 1
我使用MOSEK作为求解器，在cvxpy中求解SDP。我的问题是不可行的，而MOSEK有一个很好的特性，它提供了一个“不可行性报告”。在我的例子中，报告如下所示：我想找出这份报告所指的制约因素我在cvxpy中<em
浏览 9提问于2020-02-27得票数 1
我使用的是cvxpy 0.4版本，在这个版本中，我编写了群lasso惩罚线性模型，如下所示：from sklearn.datasets import load_bostonbeta_sol = [b.value for b in beta_var]因此，我认为我已经正确地将代码从0.4版本迁移到1.0版本，但是在0.4版本中，用ECOS解决器解决了一个问题，在1.0版本中显示了一个错误消息。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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我需要使用Python求解方程AX =B，其中A，X，B是矩阵，X的所有值都必须是非负的。我找到的最好的解决方案是但结果是X包含负值。有没有可能得到一个没有负值的解决方案？提前感谢！
浏览 9提问于2019-05-21得票数 2
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我想在cvxpy下的优化问题中添加许多约束。在matlab中，我可以通过添加一行subject，然后使用for循环来生成约束。我如何在cvxpy中做同样的工作，因为在cvxpy中没有‘受制于’的概念。
浏览 30提问于2017-03-10得票数 4
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我正在使用CVXPY在Python中计算SDP问题，我想设置这样的约束:不仅我的变量矩阵是半正定的( psd )，而且它在某个轴上的部分转置也是psd。我不知道如何设置这个要求。我的代码将如下所示P_0 = cp.Variable((d,d), symmetric=True)def PT(d1,但这在cvxpy中是不允许的。我还可以为我的</em
浏览 80提问于2020-02-25得票数 1
我试图通过(准)凸优化来模拟分配问题:给定一个未知矩阵X，该矩阵包含某一时刻某一产品的数量及其值C，我希望最大化由此产生的收入cp.sum(cp.multiply(X, C))。在接近/等价的解决方案中，我希望在inventary中具有最少数量的不同产品类型，- cp.sum(cp.maximum(0, cp.sign(X))计算X中非空条目的数量作为惩罚。根据cvxpy，这两个函数都是拟凹的(第一个是仿射的，第二个是拟线性
浏览 3提问于2021-10-21得票数 0
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假设我的约束是矩阵变量的第一列和第三列的乘积大于1。如何在CVXPY中实现？示例：在Matlab中，我的约束条件是：如何在CVXPY中实现它？或者我们可以在CVXPY下执行点积吗?CVXPY不支持numpy.dot。
浏览 16提问于2017-03-16得票数 4
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因此，我试图使用CVXPY包(一个带有线性矩阵不等式约束的优化问题)在Python中实现一个简单的优化代码。代码如下所示。import numpy as npimport control as cs
prob = cp.Problem(cp.Minimize(gamma),constraints_2)
浏览 0提问于2019-06-02得票数 1
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首先，我很抱歉，如果我的问题没有意义，我是新使用CVXPY库，我不明白一切:/我需要优化阿尔法，比如：A @ Alpha -B=0。我发现了CVXPY，认为最小二乘优化非常适合这个问题。这就是我写的代码：objective = cp.Minimize(cp.sum_squares(S @ Alpha -
浏览 6提问于2022-01-03得票数 0
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我想在CVXPY中生成(对角线)块矩阵(最好是稀疏的)。有些块可以是eye(m)或任何东西，但是我有一个块，它是：import cvxpy as cvximport scipy我希望稍后在CVXPY的约束中使用矩阵T。
浏览 5提问于2014-10-28得票数 3
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我用的是64位Windows10，我下载了glpk-4.64。我把文件解压到我的文件里了。我将这个文件夹中的w64路径添加到了Windows的环境变量中。我通过执行以下命令来检查glpk是否在命令行中工作：GLPSOL: GLPK LP/MIP Solver, v4.64所以我认为glpk是正确安装的
浏览 60提问于2018-01-20得票数 6
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我使用cvxpy来解决一个凸优化问题，下面是我的约束：那么，如何在cvxpy中表达这个约束呢？函数在cvxpy中只能与整个矩阵/向量相加，而不能与向量的一部分相加。
浏览 1提问于2017-09-23得票数 1
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为什么使用cvxpy编写并使用Mosek求解的凸QCQP模型显示出比模型中定义的约束更多的约束(如Mosek所报告的)？我注意到，即使是像square(x)这样的cvxpy原子也是如此，如果x是一个变量和约束： cvxpy.square(x) <= 1 显示模型有4个约束，而不是只有一个？ 谢谢
浏览 23提问于2020-01-06得票数 0
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CVXPY约束向量条件值
、、、
首先，我是一个在python中使用cvxpy模块的新手。我正在创建一个包含一些规范的向量权重。我的问题是当我创建约束列表时。我的规格是：问题是最后一个。在约束定义中，我不知道如何过滤内部的权值。我认为这不是正确的做法。但是我在
浏览 6提问于2022-05-08得票数 0
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我是cvxpy包的新手。我正在尝试使用它来完成以下博客中的一个示例：
我们正在努力优化发送给客户的营销渠道的组合。最近对cvxpy包进行了一些更改，当我尝试运行sum_entries步骤(在最新版本中已更改为cvxpy.sum)时，收到下面的错误。我认为问题来自于“选择”和“转换器”不兼容的维度，但我对cvxpy包还不够熟悉，无法知道。任何建议都是非常感谢的。Incompatib
浏览 1提问于2018-09-18得票数 1
在CVXPY网站上的之后，我尝试了pip install cvxpy[glpk]，但是我得到了以下错误消息：
到底怎么回事？如何安装cvxpy的GLPK_MI解决程序？
浏览 2提问于2019-04-02得票数 1
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(cvxpy.Minimize(cost), constraints=constraints)下面是我使用的代码(cvxpy.mul_elemwise(model_costs, sel
浏览 0提问于2019-01-13得票数 3
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