首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

cx_Oracle连接失败并显示“DPI-1047:无法定位64位Oracle客户端库”

cx_Oracle是一个Python模块,用于连接和操作Oracle数据库。当连接失败并显示"DPI-1047:无法定位64位Oracle客户端库"错误时,这通常是由于缺少或错误配置了Oracle客户端库引起的。

要解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 确保已正确安装了Oracle客户端库。Oracle客户端库是用于与Oracle数据库进行通信的必需组件。您可以从Oracle官方网站下载并安装适用于您的操作系统的Oracle客户端库。
  2. 配置环境变量。在操作系统中,需要将Oracle客户端库的路径添加到系统的环境变量中,以便Python能够找到它。具体的配置方法因操作系统而异,您可以在操作系统的文档中找到相应的说明。
  3. 确保Python的cx_Oracle模块与Oracle客户端库的位数匹配。如果您的Python是64位版本,则需要安装64位的Oracle客户端库。如果您的Python是32位版本,则需要安装32位的Oracle客户端库。确保两者位数匹配可以避免"DPI-1047"错误。
  4. 在代码中正确配置cx_Oracle连接参数。您需要提供正确的主机名、端口、数据库名称、用户名和密码等连接参数。确保这些参数正确无误。

以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以帮助您更好地理解和使用云计算相关技术:

  1. 云数据库 TencentDB:提供高性能、可扩展的云数据库服务,支持多种数据库引擎,包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 云服务器 CVM:提供弹性、安全、高性能的云服务器实例,可满足各种计算需求。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  3. 云存储 COS:提供安全、可靠、低成本的云存储服务,适用于存储和处理各种类型的数据。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意,以上链接仅为示例,您可以根据具体需求选择适合的腾讯云产品。同时,建议在使用任何云计算服务之前,仔细阅读相关文档和指南,以确保正确配置和使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python操作Oracle数据cx_Oracle

1 安装与导入 Python操作Oracle数据多用cx_Oracle这个第三方扩展,总体而言,cx_Oracle的使用方式与Python操作MySQL数据的pymysql还是很相似的,如果还没有安装...,包名称cx_Oracle中,字母“O”是大写的,写成小写将会导入失败。...这里再附带多说一点,我在安装好cx_Oracle第一次使用时,出现这个异常:DatabaseError: DPI-1047,可以按照官方的思路解决:https://oracle.github.io/odpi.../doc/installation.html#linux 2 创建连接 cx_Oracle提供了两种方式连接Oracle数据,分别是创建独立的单一连接以及创建连接池。...connection.close() 2.2 连接cx_Oracle中提供SessionPool()创建连接池,连接池一般是在应用程序初始化时创建。

4.1K10

cx_Oracle模块的安装

这部分会和Oracle awr报告穿插着写 ---- 上节讲了如何安装Python3.6 ,这节讲述如何利用Python 模块cx_Oracle 连接Oracle数据 这节包含 oracle客户端的安装和...cx_Oracle模块的安装两部分 ---- 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 Oracle 模块:cx_Oracle Oracle客户端:Oracle...安装Oracle 12c Instant Client 由于这次我们使用Python连接Oracle,所以需要oracle客户端,这里我们使用Oracle 12c Instant Client 注意:12c...客户端不支持连接9i及以下数据,如有需求请下载11g的instant client 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft...---- 至此cx_Oracle模块已经安装完成,下期讲介绍如何利用cx_Oracle模块连接Oracle数据

1.1K40

Python实现与Oracle数据交互

环境参数 开发环境:RedHat 7.1 Python版本:2.7.5 网络状态:纯内网 Oracle数据版本:11.2.0.4 在过程中遇到了哪些问题 Oracle客户端的安装 离线状态下pip、setuptools...的安装 whl文件的安装 安装Oracle客户端 从官网下载相对应的rpm包,我们一共要下载这么三个包: basic odbc 暴力安装 设置环境变量 编辑tnsname.ora 测试sqlplus是否能够连接成功...此刻我们的Oracle客户端已经安装成功!...数据位数需要与Python位数一致,比如,Oracle 64位,则Python也是 64位 本地环境变量NLS_LANG需要与数据编码一致,不然会出现乱码情况 Python创建一个与Oracle数据连接时...,需要指定encoding和nencoding两个参数,这样才能正常显示数据 附录,简单记录一下Oracle数据操作的一些语句 创建用户 create user sas(用户名) identified

83910

python连接数据oracle_python 连接oracle数据cx_Oracle

参考链接: Python中的Oracle数据连接 注意:64位操作系统必须安装64位oracle客户端,否则会连接报错  安装第三方cx_Oracle  一、连接数据的三种方式:  1、cx_Oracle.connect...('账号/密码@ip:端口/数据实例名')  2、cx_Oracle.connect('账号', '密码', 'ip:端口/数据实例名')  3、tns = cx_Oracle.makedsn('ip...cx_Oracle as oracle  conn=oracle.connect("interconn/ios@192.168.81.186:1521/utf8186")     #('账号/密码@ip... except pymysql.Error as e:  print("mysql error %d:%s" %(e.args[0],e.args[1]))          #捕获异常(如数据无法连接...:ip、端口错误等)  conn.rollback()      #报错时回退  cursor.close()        #关闭游标  conn.close()          #关闭数据连接

2.1K20

基于pycharm的python开发配置

图2-2 打开database窗口,点击+号按钮,选择oracle或其他数据。 ? 图2-3 ? 图2-4 设置需要连接的数据主机等信息。即可在工具中直接连接数据。 3....Python连接oracle 由于开发人员或数据分析人员需要将数据中的数据读取,进行更加复杂的运算。...python提供了cx_Oracle模块,可以通过导入该模块,使得python程序可以连接数据对数据中的数据进行操作。...(1)下载cx_Oracle Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。...(2)现在可以尝试连接数据: import cx_Oracle                                          #引用模块cx_Oracle conn=cx_Oracle.connect

93711

Oracle监控系统总览

1.开发这套系统的初衷 1.1 快速了解一套数据 大家有没这种感觉,不论甲方还是乙方,拿到一套数据我们很难快速的知道他的配置,数据状态以及性能状态 虽然我们手里有很多运维的脚本,但是无法有效的统一起来...1.2 提前定位性能瓶颈 如果你对一套系统不了解,在运维过程中我们往往是迷茫的,心里没有底的 特别是性能问题 1.3 多套数据统一管理 虽然Oracle有他的统一管理工具,但是我想大多数还是不用的吧...模块:cx_Oracle SQL Server模块:pymssql 数据分析:pandas 前台展示:highcharts 数据存储:MySQL,redis 2.Django介绍 2.1 Django...(每小时) 获取方式 这里通过cx_Oracle模块连接Oracle服务器 分别使用如下命令获取: 1. v$sqlarea 2. v$sysstat 3. v$system_event 4. v$librarycache...通过上面两个程序结合CPU,内存使用率我们大体可以知道一套数据的性能情况 接下来我们可以根据上面的问题点进行分析 4.2.3 数据等待事件检查 这里我们可以看到等待实践的趋势图 可以根据每天 ?

2.9K20

如何用Python自动操作数据

我在使用 Python 之前,做数据分析工作的流程,一般是先打开数据客户端,然后运行一段写好的 SQL 语句,把数据查询出来,然后再把数据复制到 Excel 中制作报表。...不同的数据,需要安装不同的第三方模块,比如说,要操作 Oracle,那么通常需要先安装 cx_Oracle: pip install cx_Oracle 2....最后,我们删除上面演示用的两个表,关闭数据连接,节约资源,减少浪费,这是一个很好的习惯。...Python 自动操作数据的一些常用方法,从 SQLAlchemy 和 cx_Oracle 模块的安装和导入,到连接数据,再到创建表和增删改查,最后对数据进行备份和删除表,这些操作都可以在 Jupyter...事实上,你可以根据自己的实际情况,修改数据的类型和字符串连接等信息,执行各种各样的 SQL 语句,自动完成更加复杂的数据操作。

84210

Python-解决Cx_Oracle查询时UnicodeDecodeError的问题

在这里,我们使用sqlalchemy进行查询,其内部还是Cx_Oracle来进行对应的操作,使用的Python版本为3.5.0,宿主系统为Windows 2008 Server,然后进行类似如下的操作...' result = conn.execute(sql) for row in result: print(row['type']) 在这里,我们首先创建1个到数据连接...@192.168.1.202/TEST',encoding="UTF-8") 而另外1种可用的方式直接在连接路径中指定编码,类似如下: engine = create_engine('oracle://...而另外在Linux下安装Oracle客户端时,设置了1个NLS_LANG的环境变量,详情可以参考Ubuntu14.04安装Oracle Instant Client这篇文章,当然这篇文章有一些细节的东西没有介绍...我们需要注意的是,只有在数据服务器端与客户端的编码一致的情况下,我们才能正常的显示非ASCII编码,而在sqlalchemy中默认会将查询的字符串强制将其转换为Unicode。

1.7K60

Oracle 开放源代码项目

cx_Oracle cx_Oracle 是一种 Python 扩展模块,它允许访问 Oracle 数据遵从 Python 数据 API 规范 version 2.0。...PL/FLOW PL/FLOW 是用 Oracle PL/SQL 编写的工作流引擎,按照工作流管理联盟的规定实施接口 1 和 2(进程定义和客户端 API)。...DB Web Admin DB Web Admin 提供通过 Web 对 Oracle 数据和应用程序的简单访问。显示现有用户、进程和系统锁定,还允许用户终止会话执行 SQL 查询。...Oracle PL/SQL 代码编辑器 Oracle PL/SQL 代码编辑器使您可以连接到任何 Oracle 数据,浏览数据对象,编辑和调试突出语法主题的 PL/SQL 代码。...SchemaMap Schema Map 是一种 java j2ee war 文件,用于在 oracle 数据显示表、列、触发器、约束、索引和序列的元数据。支持 10 种查询缓冲器以及元数据浏览。

3.1K80

Python与DBA

以下示例展示了 Oracle Linux 6.1 上的结果,并且还显示了此操作系统的默认路径分隔符。...followlinks) 针对 path 下的文件系统树返回生成器返回字节组(路径、目录、文件) 掌握了支持文件系统浏览的基本功能之后,我们来了解一下如何使用 Python 快速查看旧的跟踪文件和“未轮转”日志的列表显示它们使用了多少空间...清单 2 显示了 ps.py 程序的代码,此程序执行 ps aux 命令并将结果移到 Python 字典中。这里使用了一个管道来作为 stdout 的目标以捕获所有信息,阻止输出到屏幕。...Oracle Linux 并未预先安装 cx_Oracle 模块,因此您将需要从 cx-oracle.sourceforge.net 获得此模块。...此外,为了能够导入 cx_Oracle 使用网络配置文件,在启动 Python 解释器之前需要设置 ORACLE_HOME 和 LD_LIBRARY_PATH。

1.1K10

>>Python:Anaconda3

其次有些时候在内网环境中并不可以使用pip命令来下载依赖包,这就出现了需要手动安装依赖包的情况,由于网络不通,采取手动安装插件,查找85服务器是否存在插件或网络下载插件再传给96服务器。...", charset='utf8' ) cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library:...这个好像不用配置也可以,我在官方网站看到18+以下数据客户端才需要配置环境变量,以及手动配置lib地址和bin目录,现在我们使用的版本为19,已经自动创建libaio以及其他依赖包) vim /etc...oracle的测试脚本,脚本如下 import cx_Oracle db = connect("userName", "password", "IP:Port/serviceName", "UTF-...8") print(db.version) 保存代码为 test_oracle.py 执行python test_oracle.py,如果打印出来数据服务器的版本号,则说明已经连接并成功读取数据。

28850
领券