d3中的分组和汇总

// 假设有一个包含学生信息的数据集
var data = [
  { name: 'Alice', subject: 'Math', score: 80 },
  { name: 'Bob', subject: 'Math', score: 90 },
  { name: 'Alice', subject: 'English', score: 75 },
  { name: 'Bob', subject: 'English', score: 85 },
  { name: 'Alice', subject: 'Science', score: 70 },
  { name: 'Bob', subject: 'Science', score: 95 }
];

// 使用d3.nest()方法进行分组和汇总操作
var nestedData = d3.nest()
  .key(function(d) { return d.name; }) // 按照姓名进行分组
  .key(function(d) { return d.subject; }) // 按照科目进行分组
  .rollup(function(values) { // 对每个分组进行汇总操作
    return {
      count: values.length, // 统计数量
      average: d3.mean(values, function(d) { return d.score; }) // 计算平均值
    };
  })
  .entries(data);

// 打印分组和汇总结果
console.log(nestedData);

[
  {
    "key": "Alice",
    "values": [
      {
        "key": "Math",
        "value": {
          "count": 1,
          "average": 80
        }
      },
      {
        "key": "English",
        "value": {
          "count": 1,
          "average": 75
        }
      },
      {
        "key": "Science",
        "value": {
          "count": 1,
          "average": 70
        }
      }
    ]
  },
  {
    "key": "Bob",
    "values": [
      {
        "key": "Math",
        "value": {
          "count": 1,
          "average": 90
        }
      },
      {
        "key": "English",
        "value": {
          "count": 1,
          "average": 85
        }
      },
      {
        "key": "Science",
        "value": {
          "count": 1,
          "average": 95
        }
      }
    ]
  }
]