my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) # 同时显示数值和占比的饼图...return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct #做出三个pie图，最后一个用作中间的空心 pie...设置图片标题 ax.text(0.1, 2.2, 'test', fontsize=24, style='oblique', ha='center',va='top',wrap=True) # 画出每个pie图的边的颜色...fig.savefig('~/test.png',dpi=200,bbox_inches = 'tight',facecolor=fig.get_facecolor(), transparent=True) # 将图设置为圆形...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?
在matplotlib中pie()不单可以绘制饼图，还可以绘制圆环图（donut）。圆环图可以看成饼图的变种，matplotlib没有提供专门绘制圆环图的接口。...下面通过三个案例简单说明圆环图、二层圆环图、三层圆环图（旭日图）的制作方法。...案例：简易圆环图 通过案例可知，圆环图与饼图的实现相比，仅多了参数wedgeprops={'width': 0.5}。...案例：二层圆环图 多层圆环图一般用于展示分组数据。..., wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')) plt.title('双层圆环图') plt.show() 案例：三层圆环图（旭日图） 本案例需要展示的数据为三层嵌套列表
接下来做简单描述，然后进入圆环图的学习。 数据介绍 用一个非常简单的数据进行可视化，两个变量：group，value。...接下来介绍圆环图的各种方式绘制（圆环图和饼图的意义其实差不多，都是给出各数据的比重，只不过，圆环图中间少了一块，变成环状）。主要有两个包：ggpubr包（推荐使用）与ggplot2包。...ggpubr包绘制圆环图 ? 利用该包中的ggdonutchart(）可非常方便的绘制环状图，数据还是使用前面的数据。...ggplot2包绘制圆环图 在[R可视乎|饼图]中ggplot2包绘制饼图的基础上，只要再加一条代码即可完成：xlim(c(0, 5))，即将x轴范围控制在0-5。...可以看到：ggpubr包绘制圆环图十分方便，而ggplot2绘制则需要很多代码，这里不建议使用。 这是今天R可视化的学习笔记，我们下次再见。
圆环图必须有8个切片，每个切片的颜色必须与工作表中的值对应，如下图1所示。 ? 图1 每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。...虽然这样的条件圆环图必须有八个可见的切片，但实际数量是这个数量的三倍，三分之二将被隐藏。示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择下方单元格区域中添加一个标题为“一”的列，其每个单元格的值均为1。...然后，插入一个圆环图，如下图3所示。可以看到，“切片”列和“颜色”列用于类别和标签，而“一”列用于圆环切片值。图例中显示了类别标签，圆环切片大小相同，均为圆环周长的1/24。 ?...图3 双击圆环切片，打开“设置数据系列格式”窗格，将“系列选项”中的“圆环图内径大小”由默认的75%修改为50%。单击图表右侧上方的加号，选取“数据标签”复选框。...图11 这就是我们创建的条件圆环图。 你可以选择下方的数据区域并将其拖到图表的一侧，甚至可以将其剪切并粘贴到另一个工作表上，而是将图表移近它间接反映的数据区域，如下图12所示。 ?
本文将介绍D3旭日图的画法 下面我们先来看看结果展示 html代码 <!...wp-includes.code;http.code,8894 wp-includes.code;media.code,8895 robots.text,4920 wp-blog-header.code,3416 至此D3...旭日图制作完毕。
本文以一个简单的示例讲解如何绘制如下图1所示的多级圆环图。 图1 上图1中，有两个起始角度，为此，使用了次坐标轴。...图2 选择单元格区域A1:D9，单击功能区“插入”选项卡“图表”中的“圆环图”，得到的图表如下图3所示。 图3 选择圆环系列，单击鼠标右键，选择“更改图表类型”命令。...图4 现在的图表如下图5所示。 图5 我们看到，图表中只显示了两个系列，我们需要进行一些设置和调整，使图表的3个系列显示完整。...图6 这样，选中了在图表中暂时的“看不到的”系列3，如下图7所示。 图7 单击鼠标右键，从快捷菜单中选择“设置数据系列格式”，设置其第一扇区起始角度为15度，圆环内径大小为28%，如下图8所示。...图8 同样，将系列1和系列2的内径大小调整为50%。然后，删除图表标题和图例，即可得到上图1所示的图表。
制作扇形其实也是使用 svg的 path 这个属性， 重要的是计算各个扇形区域的点，与弧度 效果图 首先需要使用源数据 生成相应的弧度信息 使用d3.pie() const data = [1,...DOCTYPE html> 基础饼图 <link rel="stylesheet" href="../.....fontSize: '2em', color: '#6E7079' }, chartTitle: { text: '基础饼图'...middle') .attr('font-weight', 'bold') } https://github.com/d3.../d3-shape/blob/v3.0.1/README.md#pies 这里再补充一下 d3-shape 这个库的一些特性 Arcs 弧度 Pies 饼图 Lines 线性 Areas 面积
局部整体（四）利用python绘制圆环图 圆环图（ Donut Plot）简介 圆环图是一个将整体划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。...圆环图不再只看「饼」的面积，更重视总体数值的变化，专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。除此之外，圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息，因此更能节省空间。...(size_of_groups) # 在中心添加一个圆圈以转化为圆环图 my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white') p=plt.gcf() p.gca...().add_artist(my_circle) plt.show() 定制多样化的圆环图 自定义圆环图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的圆环图来适应相关使用场景。
圆环图与饼图类似，也是反映各个部分的占比情况，看各种类型的数据与整体之间的关系。下面将展示一下在R与python中的实现方法。...image 2. python的实现 (matplotlib.pyplot) python将用matplotlib中的pyplot画出两个pie图来实现。...size' : 10, } # 创建图片 plt.figure(figsize=(8,8)) fig, ax = plt.subplots() #做出三个pie图，...ax.text(0.1, 2.1, 'test', fontsize=18, style='oblique', ha='center',va='top',wrap=True) # 画出每个pie图的边的颜色...# 设置legend的位置和字体 ax.legend(labels, bbox_to_anchor=(1.3,1.0), loc='center left', prop=font1) # 将图设置为圆形
（1）绘制一幅柱状图 严格来说，柱形图是指矩形沿垂直方向度量的图形；条形图，是沿水平方向度量的图形。多数时候我们常常没有区分这两个概念。 首先我们来尝试绘制一幅柱状图。...D3多值映射机制，能让你一次性设置多个值。...function(d){return d[1];},// d[1] dataset中y的值 r : function(d){return Math.sqrt(h-d[1]);}//将半径转换为面积...y : function(d) {return d[1];} }) .style("font-size", "11px"); 目前为止，我们只是简单地利用D3
圆环图是饼图的演化，可视化更美观，效果更佳，简单易懂。第一张图我们很容易看到某地区近6年能源消耗分布情况。 那么，如果通过Tableau数据分析工具制造环形图呢？...利用双轴且同步轴的方法将两个饼图合并，并将图的中心定位到工作表中间位置 右键左侧坐标轴-编辑轴，修改范围为0.7-1.2（具体自己可以调整），并调整饼图大小： 4.制作圆环孔 通过对两个记录数的大小和颜色设置...，创建圆环孔，实现圆环图。...对于标记选项卡中的第一个 “平均值（记录数）”，通过拖动 “大小” 里的滑块来修改圆环图外圆的大小。...删除标记选项卡中的第二个 “平均值（记录数）”中的“日期”和“总和（能耗总量）” 然后再通过修改第二个 “平均值（记录数）” 中的颜色（颜色调整为白色）、大小和角度来挖出圆环孔。
p=24896 漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。...映射您的数据和绘图需求，使其最终成为圆环。作为一个额外的好处，我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。 我在示例中使用了 mtcars 数据。...该图显示了集合中的 12 辆汽车： 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。
我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...、Slemma、ZingChart... 26、圆环图 圆环图 (Donut Chart) 基本上就是饼形图，只是中间的部分被切掉。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...另外，圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息，因此更能节省空间。...28、旭日图 也称为「多层饼形图」或「径向树图」，通过一系列的圆环显示层次结构，再按不同类别节点进行切割。
在接触了node-red 与 butterfly 之后，我发现它们都使用了d3，大家一致都说d3是一个学习曲线很陡的js库，网上一直有他的传说。...首先我先大致浏览了d3的文档，然后看了b站的使用d3进行数据可视化编程的视频。 感觉也不是很难吧，相对于echarts具有丰富的案例，d3只是提供很底层的api，想创造什么，看你的创造力了。...用d3做一些常用的图表，照着echarts的案例做。 人类最开始的学习就是模仿。 就像我的女儿学习拍手，走路，吃饭。...学习d3先来个柱状图吧 照着b站的视频，我也敲出来了这样一个柱状图。 很简单的一个柱状图，但用到的知识却很多，坐标系，比例尺，svg操作，一个基础图例用到的都用到了。
一个案例，告诉你如何灵活的运用ggplot2来制作花样繁多的信息图！ 虽然ggplot2的内置图层只有屈指可数的几十个，可是图表组合之后的可能性是无限的。...axis.title=element_blank(), legend.position=c(.95,.75), legend.key.size =unit(.8,'cm'), ) 以上可以制作出原始案例的外围圆环图...element_blank(), axis.text=element_blank(), axis.title=element_blank(), legend.position="none" ) 以上可以做出内侧小圆环图
", "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")"); // 根据数据key从颜色序列取得固定颜色 var color = d3...}) ) .range([ '#4aff14', '#f52c56', '#41a3f4', '#f2c92f' ]); // d3
使用Excel绘制圆环图和柱形图的组合图表，直观地展示了历年产品的销售情况，及特定年份各产品的销量组成，如下图1所示。 ? 图1 咋一看，似乎很复杂！然而稍作研究，却并不难。...图2 其中，单元格B17与放置在图表中的滚动条控件相链接，当单击滚动条变化时，该单元格中的数字相应变化。...绘制图表 1.使用单元格区域C17:G18中的数据绘制圆环图，并调整格式，结果如下图3所示。 ?...图3 2.使用单元格区域B21:C35中的数据绘制簇状柱形图，然后添加数据区域为J21:J35的系列，将图表标题链接为单元格C16，调整格式后（参见：Excel图表技巧03：另类组合图表），结果如下图4...图5 4.将上面的2个图表和一个控件放置在一起，并调整布局，结果如下图6所示。 ? 图6 小结 1. 组合图表不一定是一个图表中使用几个图表类型，也可以是几个图表叠加在一起。 2.
DOCTYPE html> 先做一个柱状图 <meta name="viewport
如何制作的 鼠标点钟api ul 在控制台敲下 $0.innerText $0 是当前选中dom节点，注意是 chrome 浏览器 xmind 源文件 下载地址 https://github.com/d3.../d3/blob/main/src/index.js
转换代码•三、将一个图转换为DataFrame •3.1 CYPHER语句 •3.2 Python转换代码 图数据转换为DataFrame 数据分析师都喜欢使用python进行数据分析...在分析图数据时，分析师都需要进行一系列的数据转换操作，例如需要将图数据转换为DataFrame。在本文中，使用python调用图数据库的HTTP接口，将返回值转换为DataFrame。...[u['rest'] for u in result['results'][0]['data']], columns = result['results'][0]['columns']) 三、将一个图转换为...DataFrame 在下面的案例中，是基于时间序列建模的担保网络，其中guarantee_detail字段是存储在关系属性中的JSON字符串，olab.result.transfer函数支持将图数据转换为标准的...in result['results'][0]['data']], columns = result['results'][0]['columns']) References [1] TOC: 图数据转换为
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