语言之可视化①④一页多图（1） R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图（2） R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改...R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素 R语言之可视化...（24）生成带P值得箱线图 R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化（28...）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt
D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。...要下载最适合包含项目的压缩版本，请输入： curl https://d3js.org/d3.v4.min.js --output d3.min.js 如果您打算阅读D3代码，最好通过输入以下内容来获得未压缩版本...再次，我们将使用function(d,i)，并且我们将返回一个高于我们条形图最高值的Y值，比方说400。...例如，您可能还想更改style.css文件中的font-size属性。 完成的代码和代码改进 此时，您应该拥有一个在JavaScript的D3库中呈现的功能完备的条形图。...D3将允许您使用几种不同的数据文件类型： HTML JSON 纯文本 CSV（逗号分隔值） TSV（制表符分隔值） XML 例如，您可以在网站的目录中拥有一个JSON文件，并将其连接到JavaScript
人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...22、误差线 误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化，通常用于显示范围数据集中的标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大值。
推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。 条形图 ?...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。...跨度图只集中显示极端数值，不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。
堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。...跨度图只集中显示极端数值，不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。
学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 水平方向的条形图非常适合阅读，因为文字的方向通常也是水平的，这符合我们的阅读习惯，有利于提高信息传递的效率...as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 正常显示中文标签 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 自动适应布局...plt.yticks(range(len(category_names)), ' ' + category_names, ha='right', color=c['深灰色'], size=18) # 设置标签的字体大小...fontsize = 12 # 设置第一个条形图的数据标签 for rect in bar1: w = rect.get_width() ax.text(0, rect.get_y
这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中，我们将使用Chart.js内容交付网络（CDN）包括它。请注意，所使用的数据仅用于说明目的。 <!...您可以将条的方向更改为其他类型，例如将type设置为horizontalBar。 你还可以通过在backgroundColor数组参数中提供颜色类型来设置条形的颜色。...要对各种饼图分区进行样式化，可以使用默认值 .ct-series-a类。每个系列计数（a，b，c等）都会对字母a进行迭代，以使其与要设置样式的切片相对应。 Chartist.Pie方法用于创建饼图。...它是在 BSD 许可下可用的。D3主要用于根据提供的数据来处理文档并向文档添加交互性。 您可以使用这个令人惊叹的3D动画库来用HTML5，SVG和CSS可视化数据，并使您的网站更具吸引力。...本质上，D3使您可以将数据绑定到文档对象模型（DOM），然后使用基于数据的功能对文档进行更改。 这是使用该库绘制简单条形图的示例代码。 <!
准备 本文列出的创建动画图表的步骤并不是孤立地考虑的，必须考虑整个过程。需要什么原始数据？如何将其聚合以显示想要什么？在绘制图表之前，是否需要对聚合数据进行进一步处理？使用哪种类型的图表？...但因为在图表上绘制了两个系列，不希望每个系列的标签重叠，所以在Points+GD+GS上添加了一个小值，使其沿x轴稍微移动，这样它就不会位于系列1标签的顶部。...这是因为不希望有明显改变图表上条形图长度的值，只需要一个非常小的差异，让球队在相同的点上被分开。...为了将所选周的数据输入到表中，从而绘制到图表中，代码会更改透视表上的筛选器。此筛选器是工作表中单元格I1中的值。 因此，数据透视表中的数据流入计算表，计算表依次输入排序表。...Range(“S3”).Offset(counter,0).Value 球队名称是从MainColor系列中获取RBG颜色值的关键。从HighlightColor集合以相同的方式返回条形图轮廓颜色。
下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。 可视化利器.jpg 1....D3 当下谈论数据可视化时，我们是绕不开 D3 的，这是由 Mike Bostock 创建的库，它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具。...使用 SVG 时，无论放大多少倍，图像看起来都不会出现明显的像素点。D3 允许创建各种高级图形，如网状图、树状图、地图或气泡图，以及常用图形（如条形图或散布图）。...D3 是如此的受欢迎，以至于有许多其它的库在 D3 的基础上被创造出来，为人们提供更多“开箱即用”的解决方案，如 NVD3。...它允许您处理密集、紧凑和高容量的数据，并会自动调整缩放比例和时间戳。它还提供互动性（包括移动设备），即在无需额外设置的情况下就可以拖动、缩放图形。Dygraphs 是一个非常快速和高度可定制的库。 ?
p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...然后，我们可以通过单击图表的一个角并拖动角以更改尺寸来调整图表的大小，使其变小（或变大）。为了确保长宽比（即长宽比）不变 ，在拖动角时按住Shift键很重要 。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。...选择“ 轴选项” ，然后将“ 最小值 ”单选按钮 从“ 自动” 更改为“ 固定”， 然后输入20000。 我们还决定更改标签的格式，以使用数千个逗号分隔符。
无论是简单的条形图还是复杂的地理热力图，D3.js都能提供灵活且深度的控制。本文旨在为初学者介绍D3.js的基础知识，探讨一些常见的问题及易错点，并提供解决方案和代码示例。...常见问题与易错点 数据绑定不正确：新手常在数据绑定时忽略数据的更新逻辑，导致图表在数据变化时未能正确更新。 选择器的误用：D3的选择器语法与jQuery类似但更强大，不当使用会导致意料之外的结果。...如何避免 数据绑定：使用.data()方法并确保使用.enter().append()和.exit().remove()来处理新旧数据的变化。...坐标轴配置：仔细设置.scaleLinear()和.axisBottom()等方法，确保数据范围和刻度的准确性。 代码示例：创建一个简单的条形图 <!...最后，我们设置每个条形的位置和大小，使其反映数据值。 通过以上介绍和示例，我们不仅了解了D3.js的基本用法，还探讨了一些常见的问题及其解决策略。
前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。...系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...它需要每一条数据的名称和值以及最大值和可用的条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形，条形高度相对于最大条形高度设置。条形的颜色设置为纯蓝色。...图表会调整到适合它所处的容器视图之中。同样的图表可以放到任何没有其他视图的新试图上，当设备旋转时，图标将会充满空间并调整大小。...条形图上的值使用叠加视图修改移到了条形图的顶部。这个值是偏移的，所以文本不会离条形图的顶部太近。数据名称的字体大小和字重也可以被设置。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图，有时被称为极区图或玫瑰图，是条形图和饼图的组合。不是根据数据更改角度，而是通过更改半径调整每个线段的面积。...重要的是，不是纯粹根据数据更改半径，而是按比例更改半径，以便每个线段的面积随数据的变化而变化。更改原始半径值将不成比例地更改面积，导致人们错误地感知数据。...45.跨度图 用于显示最小值和最大值之间的数据集范围的跨度图。它非常适合比较范围，通常是分类范围。跨度图只将读者的注意力集中在极值上，没有给出最小值和最大值之间的值或平均值或数据分布的信息。...52.词云图 词云图是文本数据的可视化表示，通常用于描述网站上的关键字元数据（标记），或可视化自由格式文本。标签通常是单个单词，每个标签的重要性用字体大小或颜色表示。
02 冲积图 也称为流图，显示值怎样从一个点移动到另一个点的节点和流。这通常用于展示值在一段时间内的变化，或者其组织方式的细节，例如，预算拨款如何逐月使用。...优点：在值的更改中公开详细信息，或者在广泛数据类别中公开地详细分解。 缺点：流中的许多值和变化导致复杂而且交叉的视觉效果，虽然很漂亮，但可能很难解释。...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较。 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析。...缺点：变化没有统计学意义（值是序数，而不是基数）；许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势，但也可能使其难以追踪观察排名。 06 点图 显示沿一根轴线的几个测量值。...缺点：看图者有时会把直方图误认为条形图。 11 折线图 显示值如何变化的一些相互连接的点，通常随时间的推移而变化（连续数据）。常用于通过把多条线画在一起来比较趋势，例如几家公司的收入。
条形图不仅有助于说明一个或多个数据系列中值的大小，而且还可以很好地替代饼图，饼图比较了一组数据中一个系列的比例。 如下图1所示，一组6门体育课程的报名数据。 ?...图1 如果创建一个条形图，其结果如下图2所示。 ? 图2 我们希望条形图说明每一课程的报名人数相对于总数的百分比，并按从最大到最小的顺序对条形进行排序。...图4 选择新创建的数据区域中的单元格区域C11:C17和E11:E17，插入一个条形图，如下图5所示。 ?...此时的图表如下图9所示。 ? 图9 设置图表标题使之链接至单元格B19，这样当数据更新时，标题中的数据也自动更新。（单元格B19中的公式：="报名总人数是"&TEXT(D18,"#,##0")） ?...图11 选择标签，在标签选项中，将标签链接到“单元格中的值”，选择单元格区域D12:D17，如下图12所示。 ? 图12 最终的图表效果如下图13所示。 ?
好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。 本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景，帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表，从而帮助我们更清晰的传递信息。...图6：多指标柱形图 单一指标柱形图 单一指标柱形图，必须按照数值大小降序排列，从而提升条形图的阅读体验。当对比对象类别>5时，将多指标柱形图更改为单指标的条形图，能有效提高数据对比清晰度。 ?...如：进出口贸易值对比、某业务的前后变化对比、人为构建的均值差异等。 ? 图9：背离式条形图 柱形图结合折线图 柱形图结合折线图，通过对比多个指标，使得一个图表可以表现两个层次的信息。 ?...例如图16中可以看出，最优秀的为客服A，客服B的主要问题在于质检得分低，客服C的比较平庸，客服D的评估、比例的值很好，但是绝对值不高，他可能为一个很值得培养的新员工。 ?...图19：箱线图 词云图 词云图是为了描述事物的主要特征，要求能够让人一眼看出一个事物的主要特征，越明显的特征越要突出显示。 例如图20中，Word直接展示对象，Word字体大小表示某种度度量。
优点：在值的更改中公开详细信息，或者在广泛数据类别中公开地详细分解 缺点：流中的许多值和变化导致复杂而且交叉的视觉效果，虽然很漂亮，但可能很难解释 03 条形图 表示类别之间关系（“分类数据”）的高度或长度不等的条形...优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（...优点：表现受欢迎程度、赢家和输家的简单方式 缺点：变化没有统计学意义（值是序数，而不是基数）；许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势，但也可能使其难以追踪观察排名 06 点图 显示沿一根轴线的几个测量值...优点：用来显示统计分布和概率的基本图表类型 缺点：看图者有时会把直方图误认为条形图 11 折线图 显示值如何变化的一些相互连接的点，通常随时间的推移而变化（连续数据）。...优点：既适合水平又适合垂直的紧凑的图表形式；当两个变量之间的差异最重要时，非常适合在它们之间进行多次比较 缺点：当变量“翻转”（高值是前一个棒棒糖图中的低值）时，多个棒棒糖图之间的比较可能令人困惑；值相似的多个棒棒糖图
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
