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如何更改ggplot2中堆积条形图堆积顺序

语言之可视化①④一页多图(1) R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图(2) R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中图例修改...R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮颜色包 R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素 R语言之可视化...(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格精美图片 R语言之可视化(28...)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建堆积条堆积顺序。...解决方案 堆叠在数据框原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt

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使用JavaScript和D3.js实现数据可视化

D3利用可缩放矢量图形或SVG格式,允许您渲染可放大或缩小形状,线条和填充,而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。...要下载最适合包含项目的压缩版本,请输入: curl https://d3js.org/d3.v4.min.js --output d3.min.js 如果您打算阅读D3代码,最好通过输入以下内容来获得未压缩版本...再次,我们将使用function(d,i),并且我们将返回一个高于我们条形图最高Y,比方说400。...例如,您可能还想更改style.css文件中font-size属性。 完成代码和代码改进 此时,您应该拥有一个在JavaScriptD3库中呈现功能完备条形图。...D3将允许您使用几种不同数据文件类型: HTML JSON 纯文本 CSV(逗号分隔) TSV(制表符分隔) XML 例如,您可以在网站目录中拥有一个JSON文件,并将其连接到JavaScript

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

人口金字塔最适合用来检测人口模式变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作工具有:AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」,是条形图变种。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...22、误差线 误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化,通常用于显示范围数据集中标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大

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可视化图表样式使用大全

推荐制作工具有:AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。 条形图 ?...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小和最大之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...跨度图只集中显示极端数值,不提供任何关于最小和最大之间数值、整体平均值或数据分布等其他信息。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小和最大之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...跨度图只集中显示极端数值,不提供任何关于最小和最大之间数值、整体平均值或数据分布等其他信息。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种: 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠式条形图。...、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」,用来显示数据集内最小和最大之间范围,适合用来比较范围,尤其是已分类范围。...跨度图只集中显示极端数值,不提供任何关于最小和最大之间数值、整体平均值或数据分布等其他信息。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件在该时间段内如何分布。

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Python数据分析--条形图

学习林骥老师数据可视化每种图表时,原来代码略微修改,使其适用于自己工作业务中数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 水平方向条形图非常适合阅读,因为文字方向通常也是水平,这符合我们阅读习惯,有利于提高信息传递效率...as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 正常显示中文标签 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 自动适应布局...plt.yticks(range(len(category_names)), ' ' + category_names, ha='right', color=c['深灰色'], size=18) # 设置标签字体大小...fontsize = 12 # 设置第一个条形图数据标签 for rect in bar1: w = rect.get_width() ax.text(0, rect.get_y

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3个顶级开源JavaScript图表库【Programming(JavaScript)】

这是使用该库绘制条形图示例代码。 在本示例中,我们将使用Chart.js内容交付网络(CDN)包括它。请注意,所使用数据仅用于说明目的。 <!...您可以将条方向更改为其他类型,例如将type设置为horizo​​ntalBar。 你还可以通过在backgroundColor数组参数中提供颜色类型来设置条形颜色。...要对各种饼图分区进行样式化,可以使用默认 .ct-series-a类。每个系列计数(a,b,c等)都会对字母a进行迭代,以使其与要设置样式切片相对应。 Chartist.Pie方法用于创建饼图。...它是在 BSD 许可下可用D3主要用于根据提供数据来处理文档并向文档添加交互性。 您可以使用这个令人惊叹3D动画库来用HTML5,SVG和CSS可视化数据,并使您网站更具吸引力。...本质上,D3使您可以将数据绑定到文档对象模型(DOM),然后使用基于数据功能对文档进行更改。 这是使用该库绘制简单条形图示例代码。 <!

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Excel动画图表示例:Excel也可以创建可视化随时间而变化排名

准备 本文列出创建动画图表步骤并不是孤立地考虑,必须考虑整个过程。需要什么原始数据?如何将其聚合以显示想要什么?在绘制图表之前,是否需要对聚合数据进行进一步处理?使用哪种类型图表?...但因为在图表上绘制了两个系列,不希望每个系列标签重叠,所以在Points+GD+GS上添加了一个小使其沿x轴稍微移动,这样它就不会位于系列1标签顶部。...这是因为不希望有明显改变图表上条形图长度,只需要一个非常小差异,让球队在相同点上被分开。...为了将所选周数据输入到表中,从而绘制到图表中,代码会更改透视表上筛选器。此筛选器是工作表中单元格I1中。 因此,数据透视表中数据流入计算表,计算表依次输入排序表。...Range(“S3”).Offset(counter,0).Value 球队名称是从MainColor系列中获取RBG颜色关键。从HighlightColor集合以相同方式返回条形图轮廓颜色。

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九大数据可视化利器,你有在使用吗?

下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合一款。 可视化利器.jpg 1....D3 当下谈论数据可视化时,我们是绕不开 D3 ,这是由 Mike Bostock 创建库,它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形主要工具。...使用 SVG 时,无论放大多少倍,图像看起来都不会出现明显像素点。D3 允许创建各种高级图形,如网状图、树状图、地图或气泡图,以及常用图形(如条形图或散布图)。...D3 是如此受欢迎,以至于有许多其它库在 D3 基础上被创造出来,为人们提供更多“开箱即用”解决方案,如 NVD3。...它允许您处理密集、紧凑和高容量数据,并会自动调整缩放比例和时间戳。它还提供互动性(包括移动设备),即在无需额外设置情况下就可以拖动、缩放图形。Dygraphs 是一个非常快速和高度可定制库。 ?

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Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图和步骤图

p=16539 Excel提供了相当广泛功能来创建图形,即Excel所谓 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...然后,我们可以通过单击图表一个角并拖动角以更改尺寸来调整图表大小,使其变小(或变大)。为了确保长宽比(即长宽比)不变 ,在拖动角时按住Shift键很重要 。...您也可以通过单击图表,选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ,然后选择所需图表类型(例如,堆叠条形图而不是并排条形图)来更改图表类型。 折线图 折线图创建过程与条形图相似。...选择“ 轴选项” ,然后将“ 最小 ”单选按钮 从“ 自动更改为“ 固定”, 然后输入20000。 我们还决定更改标签格式,以使用数千个逗号分隔符。

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Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图和步骤图

p=16539 Excel提供了相当广泛功能来创建图形,即Excel所谓  图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel图表功能  。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1  –为图1中数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...然后,我们可以通过单击图表一个角并拖动角以更改尺寸来调整图表大小,使其变小(或变大)。为了确保长宽比(即长宽比)不变 ,在拖动角时按住Shift键很重要  。...您也可以通过单击图表,选择“  设计”>“类型” |“更改图表类型”  ,然后选择所需图表类型(例如,堆叠条形图而不是并排条形图)来更改图表类型。 折线图 折线图创建过程与条形图相似。...选择“  轴选项”  ,然后将“ 最小 ”单选按钮   从“  自动”  更改为“  固定”,  然后输入20000。 我们还决定更改标签格式,以使用数千个逗号分隔符。

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前端框架与库-D3.js数据可视化基础

无论是简单条形图还是复杂地理热力图,D3.js都能提供灵活且深度控制。本文旨在为初学者介绍D3.js基础知识,探讨一些常见问题及易错点,并提供解决方案和代码示例。...常见问题与易错点 数据绑定不正确:新手常在数据绑定时忽略数据更新逻辑,导致图表在数据变化时未能正确更新。 选择器误用:D3选择器语法与jQuery类似但更强大,不当使用会导致意料之外结果。...如何避免 数据绑定:使用.data()方法并确保使用.enter().append()和.exit().remove()来处理新旧数据变化。...坐标轴配置:仔细设置.scaleLinear()和.axisBottom()等方法,确保数据范围和刻度准确性。 代码示例:创建一个简单条形图 <!...最后,我们设置每个条形位置和大小,使其反映数据。 通过以上介绍和示例,我们不仅了解了D3.js基本用法,还探讨了一些常见问题及其解决策略。

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前端框架与库-D3.js数据可视化基础

无论是简单条形图还是复杂地理热力图,D3.js都能提供灵活且深度控制。本文旨在为初学者介绍D3.js基础知识,探讨一些常见问题及易错点,并提供解决方案和代码示例。...常见问题与易错点 数据绑定不正确:新手常在数据绑定时忽略数据更新逻辑,导致图表在数据变化时未能正确更新。 选择器误用:D3选择器语法与jQuery类似但更强大,不当使用会导致意料之外结果。...如何避免 数据绑定:使用.data()方法并确保使用.enter().append()和.exit().remove()来处理新旧数据变化。...坐标轴配置:仔细设置.scaleLinear()和.axisBottom()等方法,确保数据范围和刻度准确性。 代码示例:创建一个简单条形图 <!...最后,我们设置每个条形位置和大小,使其反映数据。 通过以上介绍和示例,我们不仅了解了D3.js基本用法,还探讨了一些常见问题及其解决策略。

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如何在 SwiftUI 中创建条形图

前言 条形图以矩形条形式呈现数据类别,其宽度和高度与它们表示成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图,其中矩形高度将代表每个类别的。...系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...它需要每一条数据名称和以及最大和可用条形高度。每个条形图都表示为圆角矩形,条形高度相对于最大条形高度设置。条形颜色设置为纯蓝色。...图表会调整到适合它所处容器视图之中。同样图表可以放到任何没有其他视图新试图上,当设备旋转时,图标将会充满空间并调整大小。...条形图使用叠加视图修改移到了条形图顶部。这个是偏移,所以文本不会离条形图顶部太近。数据名称字体大小和字重也可以被设置。

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52个数据可视化图表鉴赏

4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据图表,矩形条长度与其表示成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表一个轴显示要比较特定类别,另一个轴表示离散。...18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图,有时被称为极区图或玫瑰图,是条形图和饼图组合。不是根据数据更改角度,而是通过更改半径调整每个线段面积。...重要是,不是纯粹根据数据更改半径,而是按比例更改半径,以便每个线段面积随数据变化而变化。更改原始半径将不成比例地更改面积,导致人们错误地感知数据。...45.跨度图 用于显示最小和最大之间数据集范围跨度图。它非常适合比较范围,通常是分类范围。跨度图只将读者注意力集中在极值上,没有给出最小和最大之间或平均值或数据分布信息。...52.词云图 词云图是文本数据可视化表示,通常用于描述网站上关键字元数据(标记),或可视化自由格式文本。标签通常是单个单词,每个标签重要性用字体大小或颜色表示。

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吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

02 冲积图 也称为流图,显示怎样从一个点移动到另一个点节点和流。这通常用于展示在一段时间内变化,或者其组织方式细节,例如,预算拨款如何逐月使用。...优点:在更改中公开详细信息,或者在广泛数据类别中公开地详细分解。 缺点:流中许多值和变化导致复杂而且交叉视觉效果,虽然很漂亮,但可能很难解释。...优点:大家都熟悉形式;非常适合于类别之间简单比较。 缺点:许多条形图可能会造成趋势线印象,而不是突出离散;多组条形可能变得难以解析。...缺点:变化没有统计学意义(是序数,而不是基数);许多等级和更多变化使其具有引人注目的优势,但也可能使其难以追踪观察排名。 06 点图 显示沿一根轴线几个测量值。...缺点:看图者有时会把直方图误认为条形图。 11 折线图 显示如何变化一些相互连接点,通常随时间推移而变化(连续数据)。常用于通过把多条线画在一起来比较趋势,例如几家公司收入。

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Excel图表学习74:制作动态排序条形图

条形图不仅有助于说明一个或多个数据系列中值大小,而且还可以很好地替代饼图,饼图比较了一组数据中一个系列比例。 如下图1所示,一组6门体育课程报名数据。 ?...图1 如果创建一个条形图,其结果如下图2所示。 ? 图2 我们希望条形图说明每一课程报名人数相对于总数百分比,并按从最大到最小顺序对条形进行排序。...图4 选择新创建数据区域中单元格区域C11:C17和E11:E17,插入一个条形图,如下图5所示。 ?...此时图表如下图9所示。 ? 图9 设置图表标题使之链接至单元格B19,这样当数据更新时,标题中数据也自动更新。(单元格B19中公式:="报名总人数是"&TEXT(D18,"#,##0")) ?...图11 选择标签,在标签选项中,将标签链接到“单元格中”,选择单元格区域D12:D17,如下图12所示。 ? 图12 最终图表效果如下图13所示。 ?

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可视化图表入门教程

可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后规律。 本文主要介绍常见图表信息表达特征和适用场景,帮助大家了解如何在不同场景下选择合适图表,从而帮助我们更清晰传递信息。...图6:多指标柱形图 单一指标柱形图 单一指标柱形图,必须按照数值大小降序排列,从而提升条形图阅读体验。当对比对象类别>5时,将多指标柱形图更改为单指标的条形图,能有效提高数据对比清晰度。 ?...如:进出口贸易对比、某业务前后变化对比、人为构建均值差异等。 ? 图9:背离式条形图 柱形图结合折线图 柱形图结合折线图,通过对比多个指标,使得一个图表可以表现两个层次信息。 ?...例如图16中可以看出,最优秀为客服A,客服B主要问题在于质检得分低,客服C比较平庸,客服D评估、比例很好,但是绝对不高,他可能为一个很值得培养新员工。 ?...图19:箱线图 词云图 词云图是为了描述事物主要特征,要求能够让人一眼看出一个事物主要特征,越明显特征越要突出显示。 例如图20中,Word直接展示对象,Word字体大小表示某种度度量。

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吐血整理:24种可视化图表优缺点对比,一图看懂!

优点:在更改中公开详细信息,或者在广泛数据类别中公开地详细分解 缺点:流中许多值和变化导致复杂而且交叉视觉效果,虽然很漂亮,但可能很难解释 03 条形图 表示类别之间关系(“分类数据”)高度或长度不等条形...优点:大家都熟悉形式;非常适合于类别之间简单比较 缺点:许多条形图可能会造成趋势线印象,而不是突出离散;多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上点,为数据增加了第三个维度(...优点:表现受欢迎程度、赢家和输家简单方式 缺点:变化没有统计学意义(是序数,而不是基数);许多等级和更多变化使其具有引人注目的优势,但也可能使其难以追踪观察排名 06 点图 显示沿一根轴线几个测量值...优点:用来显示统计分布和概率基本图表类型 缺点:看图者有时会把直方图误认为条形图 11 折线图 显示如何变化一些相互连接点,通常随时间推移而变化(连续数据)。...优点:既适合水平又适合垂直紧凑图表形式;当两个变量之间差异最重要时,非常适合在它们之间进行多次比较 缺点:当变量“翻转”(高是前一个棒棒糖图中)时,多个棒棒糖图之间比较可能令人困惑;相似的多个棒棒糖图

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