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Python数据可视化,我是如何做出泡泡堆积关联图

但在 Python 中就不会这么乐观 有机会我会分享 d3.js 的做法,你会发现他与 matplotlib 的思路很相似 本文所需要的库如下: 行8:cycler 包只是为了方便定义颜色板 数据是这样子...看看之前的堆积图,我们成功把数据中的3种维度数据映射上去: 年份,映射到柱子的水平位置(x轴位置) 数值,映射到柱子的高度(调用 bar 方法时的参数 height) 地区,映射到柱子的颜色 看一个极端的例子...数据中还有一列移民人数(migrant),我们仍然可以往堆积图上映射: 虽然现在图表看起来非常奇怪,但的确是可行: 每一年的柱子宽度与数据 migrant 关联起来,柱子越宽,表示那一年移民人数越多...比如上面的堆积图的柱子宽度显然不是一个合理映射属性。 解决方法就是用其他的"图形"继续做映射。...,y 轴点40的位置 高度刚好占 y 轴 20个单位的长度 宽度刚好是 10 个柱子宽度总和 知道了原理,那么需求就非常容易了: 看看效果: 非常好,为泡泡图加上数据标签,原理与之前一样: 最后

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多少录友看到这个图,一脸茫然!

接雨水 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/ 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,...首先,如果按照列来计算的话,宽度一定是1了,我们再把每一列的雨水的高度求出来就可以了。 可以看出每一列雨水的高度,取决于,该列 左侧最高的柱子和右侧最高的柱子中最矮的那个柱子的高度。...因为我们要求宽度的时候 如果遇到相同高度的柱子,需要使用最右边的柱子来计算宽度。 如图所示: ? 42.接雨水5 栈里要保存什么数值 是用单调栈,其实是通过 长 * 宽 来计算雨水面积的。...需要使用最右边的柱子来计算宽度。...凹槽右边的下标 - 凹槽左边的下标 - 1(因为只求中间宽度),代码为:int w = i - st.top() - 1 ; 当前凹槽雨水的体积就是:h * w。

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Python 绘图,我只用 Matplotlib(三)—— 柱状图

width 每个柱子宽度。...可以指定一个固定值,那么所有的柱子都是一样的宽。或者设置一个列表,这样可以分别对每个柱子设定不同的宽度。 align 柱子对齐方式,有两个可选值:center 和 edge。...同样可指定一个颜色值,让所有柱子边框呈现同样颜色;或者指定带有不同颜色的列表,让不同柱子的边框显示不同颜色。 linewidth 每根柱子的边框宽度。...如果没有设置该参数,将使用默认宽度,默认是没有边框。 tick_label 每根柱子上显示的标签,默认是没有内容。 xerr 每根柱子顶部在横轴方向的线段。...N = 6 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (25, 32, 34, 20, 41, 50) # 包含每个柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子宽度

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【 动作游戏 Flappy 】原生 JavaScript 做小游戏

整个程序,主要分几个部分:全局设置和工具函数,pig类(控制猪的跳跃,掉落等),柱子类(渲染柱子,控制柱子移动),位置判断(判断pig有没有撞到柱子上),controller(控制器,初始化各个类,全局设置...4、判断有没有撞到 在上一步的h是需要记录下来的,因为上下的空隙高度是固定值,所以可以得到空隙上端和下端的位置(Y1和Y2),柱子移动的时候,可以知道柱子离pig的距离,柱子宽度是一定的,也可以知道pig...//开头的空白距离 safeLift: 500, //地板高度(和图片有关) floorHeight: 64, //猪的宽度...Html pillarHtml: '', //柱子宽度...pillarWidth: 45, //柱子上下间隔高度 pillarGapY: 108, //柱子左右间隔宽度 pillarGapX: 250

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11. 盛最多水的容器

首先定义俩指针分别指向最左和最右的那个柱子。那么水的宽度是两根柱子之间的距离 d = 8d=8;水的高度取决于两根柱子之间较短的那个,即左边柱子的高度 h = 3h=3。...那么如果选择固定一根柱子,另外一根变化,水的面积会有什么变化吗?稍加思考可得: 当前柱子是最两侧的柱子,水的宽度 dd 为最大,其他的组合,水的宽度都比这个小。 左边柱子较短,决定了水的高度为 3。...如果移动左边的柱子,新的水面高度不确定,一定不会超过右边的柱子高度 7。 如果移动右边的柱子,新的水面高度一定不会超过左边的柱子高度 3,也就是不会超过现在的水面高度。...因此我们可以发现,我们知道较短的一根柱子固定后,长柱向内移动必然会使值更小,因此我们可以丢弃短柱,去探索长柱留下的情况下有没有最大值。

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