今天新来的实习生需要对部分分类文本进行多标签的检测,即根据已构建好的一、二级标签Excel文档,对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测。 此情此景,让我想起了曾经在实验做的文本多标签分类的工作,所以就想用Echart 或D3.js实现层级标签可视化为一个Tree的结构,方便实习生们查阅,提高工作效率。 说干就干!
今天新来的实习生需要对部分分类文本进行多标签的检测,即根据已构建好的一、二级标签Excel文档,对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测。
注意到这里的@Id 生成策略是我们自定义的: com.ak47.cms.cms.tree.CustomUUIDGenerator
近年来,可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者,基于 JavaScript 开发,项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来,不断受到好评,在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”,的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展,D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 JavaScript 的函数库,主要是用来做数据可视化。
做大数据的项目,必不可少的是要接触到数据血缘图,它在大数据项目中有着很重要的作用。 之前在公司也做过一些案例,也看过很多友商的产品,阿里的DataWork,领英的Datahub, datawork的血缘图使用的是 G6,自家的产品 Datahub使用的是 爱彼邻的 可视化库 visx 本篇文章就来谈谈datahub中的血缘图。
用户在使用 Pytorch 的过程中,必然会接触到 view 这个概念,可能会有用户对它背后的实现原理感兴趣。
首先,我们需要一个HTML文件来引入D3.js库,并准备一个画布来放置我们的图表。
https://github.com/d3/d3-zoom/blob/v3.0.0/README.md#_zoom
在过去的两年里,我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息,帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
D3近年来一直是 JavaScript最重要的数据可视化库之一,在创建者 MikeBostock的维护下,前景依然无量,至少现在没有能打的:
本文是《数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记,通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2],其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化,Documents代表可以在浏览器中展现的一切,包括HTML、SVG,根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果,但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
在过去的两年里,我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。 这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息,帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
SVG,指可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics),是用于描述二维矢量图形的一种图形格式,是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形,除了 IE8 之前的版本外,绝大部分浏览器都支持 SVG,可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。
D3.js是一个JavaScript库。它的全称是Data-Driven Documents(数据驱动文档),并且它被称为一个互动和动态的数据可视化库网络。2011年2月首次发布,在撰写本文时,最新的稳定版本是4.4版本,并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式,允许您渲染可放大或缩小的形状,线条和填充,而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。
布局(Layout)可以看成是D3对图形元素的一种排布方式,在绘制柱状图时,是在横平竖直的直角坐标系下,确定矩形的左上角坐标,就可以画出随着高度变化的一系列柱子,以体现数据值的差异,而如果要画饼图呢,有一列数据[30,10,6],映射到饼图的不同楔形里,是一个个手动计算角度和初始位置么?根据图形语法,只需要将坐标系变成极坐标,一系列数据很容易对应为角度。
D3的数轴实际商是由程序员自己来定义参数的函数。调用数轴函数,会生成数轴相关的可见元素,包括轴线、标签和刻度 。
对于前端可视化库来说,交互效果是其基本功能,需要有优雅的效果和简洁的API才能出彩,而如果一个前端可视化工具只能生成静态图表,绝对会显得格格不入,因为在前端拥有交互功能并不复杂。与图表的交互,是指图表元素能根据用户的键盘鼠标操作做出相应的反应,例如悬停高亮、缩放、漫游、拖动节点、点击涟漪效果等等。
起步 select style d3.select("#container") .append('p') .text("hello") .style("color","red"); SVG 原生 一个
可以自己在html中试一试这一段代码(仔细看,我是直接引用了网络上的d3库,所以在网上都可以正常运行)
SVG,指可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics),是用于描述二维矢量图形的一种图形格式,是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形。SVG的几个特点
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
常规的SVG着色地图为形状填充,本文介绍轮廓填充的方法,效果如下图所示,地图充当卡片图的背景,轮廓颜色随数据大小变化(本例大于50%绿色否则红色)。
D3,即“Data Driven Documents”(数据驱动文档)的缩写,是由才华横溢的Mike Bostock编写的一个JavaScript程序库。D3名副其实,能将数据绑定到Web文档,然后基于数据来操纵那些文档。酷吧,但是这又能做什么呢?
data()的工作过程: data()能将数组各项分别绑定到选择集的各元素上,并且能指定绑定的规则。当数组长度与元素数量不一致时,data()也能够处理。当数组长度大于元素数量时,为多余数据预留元素位置,以便将来插入新元素;当数组长度小于元素数量时,能够获取多余元素的位置,以便将来删除。 在D3中,根据数组长度和元素数量的关系,分别把各种情况归纳如下:
这一系列文章感觉写的不好,思维跨度很大,原本是由于与《Angularjs in action》有种相见恨晚而激发要写点读后感之类的文章,但是在翻译或是阐述的时候还是会心有余而力不足,零零总总的写了《Angularjs in action》读书笔记的前三篇。渐渐明白,将新知识搞懂是一门本事,而将自己明白的share出去并让别人也明白更是一门学问。几篇翻译下来,感觉有些苍白,有网友给建议说是真枪实战的做点东西,结合代码更有说服力。想想也是,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。于是乎就有了《Angularjs i
上周五我再团队里完成了前端qiankun微服务架构单镜像部署方案的分享,这件事终于告一段落了,这件事本身是一件很有价值的事情,能够较低很大的部署,运维成本。但由于研究期间本职的工作内容排的很满,而且中间又经历了曲折的绩效考核。所以一拖再拖。终于告一断落了。
在数据可视化中,地图是很重要的一部分。很多情况会与地图有关联,如中国各省的人口多少,GDP多少等,都可以和地图联系在一起。
比例尺在D3中是一个非常实用的工具,可以这样理解比例尺:\color{red}{一种一一映射}的关系,从domain映射到range。因为在建立比例尺的过程中会经常使用到两个函数:domain()和range()。本文中介绍两种常用的比例尺
制作扇形其实也是使用 svg的 path 这个属性, 重要的是计算各个扇形区域的点,与弧度 效果图
在之前的文章中写到,为了让图表具有交互能力,我们必须针对一些事件来编写代码,以便监听某些DOM元素发生的这些事件。
D3指的是Data-Driven Documents,js即Javascript,是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义:
https://www.d3js.org.cn/document/d3-shape/#pies
核心代码是理解 data(data) join("rect") .attr("height", d => yScale(0) - yScale(d.value))
坐标轴是可视化图表中经常出现的一种图形,由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成的坐标轴,SVG中因而没有现成的图形元素,需要通过D3提供的其他组件来手动添加。下图是添加了坐标轴之后的效果图。
前面已经说过D3的功能十分强大,但是往往实际使用时只需要用到一部分内容,在这里,就只用到了 比例尺 和 布局 两部分,外加 核心 的请求部分(请求数据),分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边;
一台做手机app应用的服务器在某云上,很好奇如果没有修改ssh端口的情况下,每天会被暴力破解多少次呢?带着这个疑问,查看一下/var/log/messages的日志,grep一下里面多少含有"Failed"的日志记录。。。
这里,通过attr()给每个div添加bar类。使用style()修改每个div的高度。
这样就会出现100*100的黑块,点击就会弹窗,但是事实上并没有这么简单,上面的payload其实改成这样:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>先做一个柱状图</title> </head> <body> <svg id="main" width="500" height="500"></svg> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7.0.1/dist/d3.min.js"></script> <script> const svg = d3.select("#main")
散点图主要还是使用 svg 的 path元素,设置path元素的 d属性即可。 x轴,y轴都是 线性轴,这个比较简单。
一个完整的柱状图应该是包含坐标轴、文字、矩形和标题等。在本篇文章中将从数据定义、定义画布和边框、坐标轴和比例尺的定义、矩形元素的属性设置、字体的大小等各个方面进行讲解。
细看上面的动态效果图,可以发现: 一个值变换到一个新的值时,是一个渐变的过程; 圆弧末尾有一个竖线,作为仪表盘的指针,在仪表盘数值变化时,有一个弹性的动画效果。 一开始,我是用Echarts来实现仪表
根据指定的层次结构数据构造一个根节点。指定的数据 data 必须为一个表示根节点的对象。比如:
前言: "宁肯像种子一样等待 也不愿像疲惫的陀螺 旋转得那样勉强" 这是前几天在查资料无意间看到的一位园友的签名,看完后又读了两遍,觉得很有味道。后来一寻根究底才知这是出资大诗人汪国真之口,出处《她》。且抛开上下文,单从这短短几句,正恰如其分的折射出有一群人,他们穿着不那么fashion,言辞不那么犀利,但是内心某一块地方像是躁动的火山,拥有无尽的动力和激情,矢志不渝种子般投身到技术研究和心得分享当中。 或许每一次的生长都是那么悄无声息,但是无数次的坚持只是为了破土那日让别人看到坚持
例如:如果网页中有一个数字2和元素X,D3.js库就可以将它们绑定在一起。绑定数据的两个函数为:
css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
数据总是在变化的,那么我们要如何将变化的数据反映到图表上呢? 在D3中,这些变化通过更新进行处理。而过渡通过使用动画用于处理视觉上的展示。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云