首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

d3fc/d3.js如何堆叠多个不连续点

d3fc是一个基于d3.js的开源库,用于创建可视化图表和图形。它提供了一系列的组件和工具,可以帮助开发者在前端开发中实现各种复杂的数据可视化需求。

在d3fc中,要堆叠多个不连续点,可以使用Stack布局。Stack布局是一种将数据按照一定规则进行堆叠的方式,常用于绘制堆叠柱状图、堆叠面积图等可视化图表。

以下是堆叠多个不连续点的步骤:

  1. 准备数据:首先,需要准备一个包含多个不连续点的数据集。每个点可以由一个对象表示,对象中包含x和y属性,分别表示点的横坐标和纵坐标。
  2. 创建Stack布局:使用d3fc提供的stack()函数创建一个Stack布局对象。可以通过设置布局对象的属性来定义堆叠的规则,例如堆叠的顺序、堆叠的偏移量等。
  3. 应用Stack布局:将准备好的数据集传入Stack布局对象的data()方法中,然后调用布局对象的values()方法来指定每个数据点的值。这样,Stack布局对象就会根据指定的规则对数据进行堆叠。
  4. 绘制图表:使用d3.js的绘图函数,根据堆叠后的数据集绘制图表。可以根据需要选择合适的图表类型,例如柱状图、面积图等。

以下是一个示例代码,演示如何使用d3fc和d3.js实现堆叠多个不连续点的柱状图:

代码语言:javascript
复制
// 准备数据
var data = [
  { x: 1, y: 5 },
  { x: 2, y: 7 },
  { x: 3, y: 3 },
  { x: 5, y: 2 },
  { x: 6, y: 6 },
  { x: 7, y: 4 }
];

// 创建Stack布局
var stack = fc.stack()
  .keys(['y']) // 指定堆叠的属性为y
  .value(function(d, key) { return d[key]; }); // 指定每个数据点的值

// 应用Stack布局
var stackedData = stack(data);

// 创建SVG容器
var svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", 400)
  .attr("height", 300);

// 绘制柱状图
svg.selectAll("rect")
  .data(stackedData)
  .enter()
  .append("rect")
  .attr("x", function(d) { return d.data.x * 40; })
  .attr("y", function(d) { return 300 - d[1]; })
  .attr("width", 30)
  .attr("height", function(d) { return d[1] - d[0]; })
  .attr("fill", "steelblue");

在这个示例中,我们使用d3fc的stack()函数创建了一个Stack布局对象,并指定了堆叠的属性为y。然后,将数据集传入布局对象的data()方法中,并调用values()方法指定每个数据点的值。最后,使用d3.js的绘图函数根据堆叠后的数据集绘制了柱状图。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据是美丽的

我之前发过两篇文章《我是如何在自学编程9个月后找到工作的》、《如何保持学习编程的动力》都是翻译自此节点的文章。尽管国情不同,但在学编程这件事都是相通的。...Top5这几年都是这五支,其中美国职业橄榄球大联盟的达拉斯牛仔队已经连续三年第一。...数据:维基百科 工具:D3.js 原文: https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/bthez5/rafael_nadals_french_open_dominance_he_won...30 Years of the Music Industry, Visualised 音乐产业30年 以堆叠区域图的形式展现唱片产业中不同媒介形式的兴衰。从图上可以看到CD曾经的辉煌和衰落。...媒体 这个图表分三个部分,把对于同一个问题,不同渠道的关注不同进行了关联对比。现实中,大多数死因是心脏疾病和癌症,而谷歌上的数据,癌症独高,媒体上报道最多的则是凶杀和恐怖袭击。

85920

数据可视化基本套路总结

折线图 把散点图各个散用折线连接起来就成了折线图,当然不仅仅只是为了好看,当散越多,折线就越平滑地趋近于曲线,能更加贴切地反映连续型变量的规律。 面积图 ?...直方图 直方图看起来跟柱状图很像,但其实本质并不一样 (这一需要注意)。直方图用来表征一个数值型变量的分布,具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间,然后统计各个区间的频数。...它一般是把多个类别随时间的变化数据堆叠起来,表征随时间变化的趋势。 词云图 ? 词云图 词云图即是对词汇的频数进行可视化,一个词越大它出现的次数就越多,一般与文本挖掘配合使用。...映射什么数据变量,它是连续的还是离散的? 标度(scale):这个是从数据中剥离,但是控制数据如何映射到图形上的属性。图形中用什么通道来映射?常用的有颜色、长度、面积、形状、透明度等通道。...好色之旅 d3.js d3.js个很强大的库,许多先进、前卫的图形在上面都有demo,它可以在较底层以较高的自由度画图并配置交互效果。但是它的学习曲线很陡,坑也较多。

2.6K20

python数据可视化从入门到实战_大数据可视化概念

折线图 折线图 把散点图各个散用折线连接起来就成了折线图,当然不仅仅只是为了好看,当散越多,折线就越平滑地趋近于曲线,能更加贴切地反映连续型变量的规律。...直方图 直方图 直方图看起来跟柱状图很像,但其实本质并不一样 (这一需要注意)。直方图用来表征一个数值型变量的分布,具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间,然后统计各个区间的频数。...它一般是把多个类别随时间的变化数据堆叠起来,表征随时间变化的趋势。 词云图 词云图 词云图即是对词汇的频数进行可视化,一个词越大它出现的次数就越多,一般与文本挖掘配合使用。...映射什么数据变量,它是连续的还是离散的? 标度(scale):这个是从数据中剥离,但是控制数据如何映射到图形上的属性。图形中用什么通道来映射?...好色之旅 d3.js d3.js个很强大的库,许多先进、前卫的图形在上面都有demo,它可以在较底层以较高的自由度画图并配置交互效果。但是它的学习曲线很陡,坑也较多。

85530

20个免费和开源数据可视化工具

它专注于可视化,它带有基本功能,可以创建带有标签和注释的线条或堆叠图表。 3. Datawrapper Datawrapper是一款适合移动设备的数据可视化工具,可让您在几秒钟内创建图表和报告。...使用该工具,您可以创建不同类型的可视化,例如条形图,拆分图表,堆积图表,图,箭头图,面积图,散点图,符号图和等值线图。您不需要编码或设计技能来使用该工具。...D3.js D3.js 是一个免费的JavaScript库,可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型(DOM),然后将数据驱动的转换应用于文档。...您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。您还可以使用R或Python创建图表。 17....原文标题《20 Free and Open-Source Data Visualization Tools》 作者:Tharika Tellicherry 译者:February 代表云加社区观点,更多详情请查看原文链接

14.2K1214

收藏起来!比 matplotlib 效率高十倍的数据可视化神器!

接下来,我将带领大家学会如何用更少的时间绘制更美观的可视化图表——通常只需要一行代码。 本文所有代码都可以在 GitHub 上找到。读者朋友们也可以直接在浏览器里打开 NBViewer 链接查看效果。...Plotly简要概述 plotly Python 包是一个构建在 plotly.js 上的开源库,而后者又是构建在 d3.js 上的。...整个堆叠顺序是cufflinks>plotly>plotly.js>d3.js,意味着我们同时获得了 Python 的编程高效性和d3强大的图形交互能力。...(毕竟d3.js是全世界公认的第一可视化框架!) 本文中所有工作都是使用 plotly+cufflinks 在 Jupyter Notebook 中完成的。...再做一工作,我们甚至可以在一个图表中体现四个变量! ?

1.7K60

D3.js 力导向图的显示优化(二)- 自定义功能

.js 力导向图的显示优化),我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势,以及如何对文档对象模型(DOM)进行灵活操作。...[Nebula Graph Studio] 这里我们简单介绍下上图,上图为图数据库 Nebula Graph 可视化工具 Studio 的图探索功能截图,在业务上,图探索支持用户任意选中某个进行拓展,...找寻、显示同它存在某种关系的,例如上图 100 和 200 存在单向 follow 关系。...没错,还是上篇提及的 D3.js 的 enter() 及没提到的 exit() 摘自文档的描述: 数据绑定的时候可能出现 DOM 元素与数据元素个数匹配的问题, enter 和 exit 就是用来处理这个问题的...虽然从我们的 nodes 数据里面删除了这个数据,但是在已经存在的视图中,d3.select(this.nodeRef).exit() 方法定位到的操作元素却是最后一个,这样显示就乱套了,那么,我们该如何处理这个问题呢

4.2K50

Deep learning with Python 学习笔记(11)

这个复杂变换试图将输入空间映射到目标空间,每次映射一个。这个变换由层的权重来参数化,权重根据模型当前表现进行迭代更新。...直观上来看,这意味着从输入到输出的几何变形必须是平滑且连续的,这是一个很重要的约束条件 深度学习整件事情完全取决于一个核心思想:意义来自于事物之间的成对关系(一门语言的单词之间,一张图像的像素之间等),...目标应该是 k-hot 编码的 对于连续值向量的回归(regression)问题,层堆叠的最后一层是一个不带激活 Dense 层,其单元个数等于你要预测的值的个数。...你可以将 GRU 看作是一种更简单、计算代价更小的替代方法 想要将多个 RNN 层逐个堆叠在一起,最后一层之前的每一层都应该返回输出的完整序列(每个输入时间步都对应一个输出时间步)。...如果你不再堆叠更多的 RNN 层,那么通常只返回最后一个输出,其中包含关于整个序列的信息 返回与返回的差别 # 返回 model.add(layers.LSTM(32, input_shape=(num_timesteps

48520

手把手带你上手D3.js数据可视化系列(一)手把手带你上手D3.js数据可视化系列(一)

现在我们要在画布里画一个矩形/rect,同样用 append 加上元素名即可,然后设置 x/y 位置坐标(矩形左上角的坐标,而不是中心的坐标)、矩形宽高(数字均为像素值,如100就是100px)和颜色即可...所以如果数据多了,就需要换行显示,后面会演示如何处理。....attr('y', 50) .attr('width', 50) .attr('height', 100) .attr('fill', '#EB5C36') 上面演示了如何添加一个元素...,但更多时候我们需要根据数据集来添加多个元素,那该如何操作呢?...当然大家看网上例子,一定会看到类似下面的写法,其中 .enter().append() 是以前版本 D3.js 的写法,用 .join() 替换即可,少写一句也挺好;function() {} 也可以用

4.3K20

最强 Python 数据可视化库,没有之一!

这也导致我花费了不知多少个深夜,在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...*注:Plotly 本身是一个拥有多个不同产品和开源工具集的可视化技术公司。...关系热图 为了体现多个数值变量间的关系,我们可以计算它们的相关性,然后用带标注热度图的形式进行可视化: 自定义主题 除了层出穷的各种图表外,Cufflinks 还提供了许多不同的着色主题,方便你轻松切换各种不同的图表风格

1.9K31

《七天数据可视化之旅》第五天:常用图表对比

但是,在实际的业务场景中,如何根据拥有的数据集、想要展现的数据模式,去选择最合适的图表,需要不断的去实践和总结。 因此,今天这篇文章分享的内容,是来对比常见相似图表的差别和适用的数据集。...二者均可以展现一个或多个变量和时间的关系,这种关系包括,周期性变化、季节性变化、异常波动等。 在大部分情况下,折线图和面积图是可以互换的。...4)总结 相同点: 堆叠面积图和堆叠柱状图的数据集格式类似,都是由「一个分类字段+多个连续数值字段」构成,且多个连续数值字段,是一个整体的各组成部分。...两者都可以观测某一节的总体数值和各组成部分的具体数值,都有数据对比的功能。 不同点: 堆叠面积图: 堆叠面积图的分类字段,一般是时间序列。...注意: 一般来说,散点图主要是用于研究数据集的分布规律和相关性,并不是很侧重去看每个数据点的具体取值。

1.2K10

《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

除了条形图之外,我们还可以使用图来进行可视化。这个图是把放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...另外,堆叠的条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?...如果要可视化多个分类变量的数据数据的时候,那么马赛克图(mosaic plot)、矩阵树状图 (treemaps)以及并行曲线图是很有用的可视化途径。具体的使用条件我们会在后面的几章进行讲解。 ?...4 x-y 相关性 当我们想显示两个连续性变量的变化的时候,可以使用散点图来进行可视化。如果我们有三个连续性变量,则可以将一个映射到点大小上,从而创建散点图的一种变体,称为气泡图。...文章推荐 《数据可视化基础》第三章:图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章:坐标轴 《数据可视化基础》第一章:把数据放到图表上

2.4K30

最强最炫的Python数据可视化神器,没有之一!

今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...*注:Plotly 本身是一个拥有多个不同产品和开源工具集的可视化技术公司。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: 就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起...关系热图 为了体现多个数值变量间的关系,我们可以计算它们的相关性,然后用带标注热度图的形式进行可视化: 自定义主题 除了层出穷的各种图表外,Cufflinks 还提供了许多不同的着色主题,方便你轻松切换各种不同的图表风格

1.3K10

超强 Python 数据可视化库,一文全解析

这也导致我花费了不知多少个深夜,在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒的图表。...图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...*注:Plotly 本身是一个拥有多个不同产品和开源工具集的可视化技术公司。...关系热图 为了体现多个数值变量间的关系,我们可以计算它们的相关性,然后用带标注热度图的形式进行可视化: 自定义主题 除了层出穷的各种图表外,Cufflinks 还提供了许多不同的着色主题,方便你轻松切换各种不同的图表风格

1K40

Python Plotly交互可视化详解

这也导致我花费了不知多少个深夜,在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...图片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码库,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。...*注:Plotly 本身是一个拥有多个不同产品和开源工具集的可视化技术公司。...如果你想绘制堆叠柱状图,也只需要这样: 对 pandas 数据表进行简单的处理,并生成条形图: 就像上面展示的那样,我们可以将 plotly + cufflinks 和 pandas 的能力整合在一起。...关系热图 为了体现多个数值变量间的关系,我们可以计算它们的相关性,然后用带标注热度图的形式进行可视化: 自定义主题 除了层出穷的各种图表外,Cufflinks 还提供了许多不同的着色主题,方便你轻松切换各种不同的图表风格

41410

「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大,因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...当你要创建可视化时,了解如何加载数据以及将其绑定到DOM非常重要。所以在这个实例中,你将学到这两。...D3中有各种比例尺函数,有连续性的,有非连续性的,在本例子中,你将学到 d3.scaleLinear() ,线性比例尺。....scale(xScale); // 纵轴的API使用 let y_axis = d3.axisLeft() .scale(yScale); // 在svg中提供了如g元素这样的将多个元素组织在一起的元素...接下来进入第二部分: Vue中使用 D3.js的正确姿势 2. Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。

7.9K30

如何用指标分析维度精准定位可视化图表?

如何确立指标分析维度? 下图展示了数据分析常用的4个维度,我们在选定指标后,就需要确认:我们的各个指标主要想给大家展示什么,更进一步的讲,是我们想通过可视化表达什么样的规律和信息。...堆叠圆环柱形图:用圆环的形式表现柱形图。 ? 堆叠圆环扇形图:用扇形的形式表现堆叠柱形图。 ? 3D柱形图 3D柱形图以3D动态效果来展现数据。 ?...分析维度:比较 适用:有序的类别,比如时间 局限:无序的类别无法展示数据特点 相似图表: 堆叠折线图:用区间色块展示变化的连续数据。 ?...用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。...分析维度:比较 适用:展示父子层级占比的树形数据 缺陷:不适合展现不同层级的数据,比如组织架构图,每个分类不适合放在一起看占比情况 雷达图 雷达图是以从同一开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法

3.4K30

「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大,因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...当你要创建可视化时,了解如何加载数据以及将其绑定到DOM非常重要。所以在这个实例中,你将学到这两。...D3中有各种比例尺函数,有连续性的,有非连续性的,在本例子中,你将学到 d3.scaleLinear() ,线性比例尺。....scale(xScale); // 纵轴的API使用 let y_axis = d3.axisLeft() .scale(yScale); // 在svg中提供了如g元素这样的将多个元素组织在一起的元素...接下来进入第二部分: Vue中使用 D3.js的正确姿势 2. Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。

8.5K10

Numpy 简介

换句话说,为了高效地使用当今科学/数学基于Python的工具(大部分的科学计算工具),你只知道如何使用Python的原生数组类型是不够的 - 还需要知道如何使用NumPy数组。...例如,3D空间中的的坐标 [1, 2, 1] 是rank为1的数组,因为它具有一个轴。该轴的长度为3。在下面的示例中,该数组有2个轴。 第一个轴(维度)的长度为2,第二个轴(维度)的长度为3。...改变数组形状 reshape(a, newshape[, order]) 为数组提供新形状而更改其数据。 ravel(a[, order]) 返回一个连续的扁平数组。...ascontiguousarray(a[, dtype]) 在内存中返回一个连续的数组(C顺序)。...column_stack(tup) 将1-D阵列作为列堆叠成2-D阵列。 dstack(tup) 按顺序深度堆叠阵列(沿第三轴)。 hstack(tup) 按顺序堆叠数组(列式)。

4.7K20

如何在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化?

D3.js相比,Bokeh的可视化选项相对较少。因此,短期内Bokeh无法挑战D3.js的霸主地位。 综合Bokeh的优点及其面临的挑战,Bokeh是当前用于快速开发原型产品的理想工具。...同时,你也可以看到多个图表选项(图例、X轴名标注、Y轴名标注、坐标网格线、宽度、高度等)和各种图表的范例。...在这里,你可以综合各种视觉元素(、圆、线、补丁和许多其它元素)和工具(悬停、缩放、保存、重置和其它工具)来创建可视化。 使用Bokeh的Plotting接口创建的图表自带一组默认的工具和视觉效果。...结语 在本文中,我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。...我们还谈到了如何使用绘图接口创建个性化的可视化图表,通过该功能,你可以将多种视觉元素结合到一起来展示数据信息。

3K70
领券