在分布式应用程序中通常由许多独立的程序组成。 它们可以同时运行独立的微服务。 这些应用程序通常是容器化应用程序,并需要容器业务流程工具,例如 Docker Compose 或 Kubernetes。
译自 Dapr as the Ultimate Microservices Patterns Framework 。
也许你们可能没有接触过Dapr,但是一定对它“有所耳闻”,感觉今年它一下子就火了,一时间很多人都在谈论它。我们从其命名(Dapr的全称是“分布式应用运行时Distributed Application Runtime”)可以看出Dapr的定位,它并不是分布式应用的开发框架,它提供的是更底层的“运行时”。我们可以使用不同的编程语言,采用不同的开发框架在这个由Dapr提供的运行时上面构建分布式应用。我们接下来就来感受一下Dapr在.NET上面的开发体验,关于Dapr的基本信息以及环境的安装,请参阅官方文档。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》)
Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架,可以更轻松帮助开发人员在 Kubernetes 上构建运行多个微服务,并与外部状态存储/数据库、机密存储、发布/订阅代理以及其他云服务和自托管解决方案进行交互。
OpenFunction[1] 是一个现代化的云原生 FaaS(函数即服务)框架,它引入了很多非常优秀的开源技术栈,包括 Knative、Tekton、Shipwright、Dapr、KEDA 等,这些技术栈为打造新一代开源函数计算平台提供了无限可能:
Dapr 实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合,特别是Kubernetes设计模式 一书作者Bilgin Ibryam 提出的Multi-Runtime Microservices Architecture,中译参见敖小剑的博客: [译] 多运行时微服务架构。
Dapr 是一个可移植的事件驱动运行时,使任何开发人员都可以轻松构建可复原的、 在云和边缘上运行的无状态和有状态应用程序,并包含 语言和开发人员框架。利用挎斗架构的优势,Dapr 帮助 您可以应对构建微服务带来的挑战,并使代码平台不可知。
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时,它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序,并可运行在云平台或边缘计算中,它同时也支持多种编程语言和开发框架。Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑,不必分神解决分布式系统难题,从而显著提高了生产力。Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛。
wget -qhttps://raw.githubusercontent.com/dapr/cli/master/install/install.sh-O - | /bin/bash
随着对应用为先的云服务采用愈发广泛,应用与云服务的融合程度也到了前所未有的深度。应用程序和云运行时的边界从虚拟机转移到了容器和函数中。集成边界从仅使用数据库和消息代理访问,转换成应用程序的机械部分在云中的混合运行。在这些因素影响下的架构中,应用程序与“云绑定”,应用逻辑与管理责任转移至云服务中,允许开发者专注于业务逻辑。
这是Dapr的特色项目,具体参见: https://github.com/dapr/test-infra/issues/11 ,在全天候运行的应用程序中保持Dapr可靠性至关重要。在部署真正的应用程序之前,可以通过在受控的混沌环境中构建,部署和操作此类应用程序来实现这种信心。
我们通过使用 Dapr CLI 来运行 Dapr sidecar 并尝试使用状态API来存储和检索状态,从而尝试 Dapr 提供的一些功能。
在上周Dapr的直播中,小伙伴提了很多关于Actor模型的问题。Actor模型作为Dapr中重要的部分,大大简化了并发编程的复杂度,但其能解决什么问题,工作原理又是啥?
Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时,它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序,并可运行在云平台或边缘计算中,它同时也支持多种编程语言和开发框架。
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
前面我们了解了 Dapr 可观测性中的分布式追踪部分的支持,本文我们将来介绍下指标和日志这方面的支持。
在构建应用程序时,了解系统的行为方式是运维它的重要部分——这包括能够观察应用程序的内部调用、衡量其性能并在问题发生时能够立即找到问题。这对任何系统来说都是具有挑战性的,对于由多个微服务组成的分布式系统更是如此,其中由多个调用组成的流可能在一个微服务中开始,但在另一个微服务中继续调用。可观测性在生产环境中至关重要,在开发过程中对于了解瓶颈、提高性能和跨微服务执行基本调试也很有用。
基于微服务设计模式的现代应用程序面临着一系列挑战。微服务需要有一个强大的服务发现机制来实现动态连接。它们需要松散耦合,实现自主性和独立缩放。微服务需要支持多种语言,其中每个服务都是以最合适的语言、框架和运行时实现的。尽管采用容器和编排引擎(如 Kubernetes)可以应对打包、部署和扩展方面的挑战,但开发过程仍然很复杂。微软发布的分布式应用程序运行时 (Dapr) 开发现代应用程序的新方法来应对微服务开发的复杂性,这是微服务和云原生应用程序的一个平台和语言无关的运行时。
钟华,腾讯云高级工程师,Istio project member、contributor,专注于容器和服务网格,在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验,目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。 引言 Dapr 是微软主导的云原生开源项目,2019年10月首次发布,到今年2月正式发布 V1.0 版本。在不到一年半的时间内,github star 数达到了 1.2 万,超过同期的 kubernetes、istio、knative 等,发展势头迅猛,业界关注度非常高。 Dapr 这个词是是
Microsoft DevOps 文档里的文章(https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/devops/report/dashboards/cycle-time-a
云原生的英文名是cloud native,native 就是土著的意思,也就是土著对当地的环境是非常适应的,在云的环境和传统的数据中心是非常不同的,云原生就是要用的云的技术来构建应用, 利用云的技术来降低种端服务的风险和提高可用性,.NET Core和kubernetes 同年诞生发展, 2018年kubernetes 已经奠定了在容器编排领域的王者地位,2019年之后越来越多的企业选择基于云原生的技术或管理方法,把业务生于云或迁移到云平台,从而享受云的高效和持续的服务能力。
云计算已经成为了支撑数字经济发展的关键基础设施。云计算基础设施也在持续进化,从 IaaS,到容器即服务(CaaS),再到 Serverless 容器和函数 PaaS (fPaaS 或者 FaaS),新的计算形态相继出现。以容器和 Serverless 为代表的云原生技术正在重塑整个应用生命周期。
Dapr 是微软主导的云原生开源项目,2019年10月首次发布,到正式发布 V1.0 版本的不到一年的时间内,github star 数达到了 1.2万(现在已经超过1.7万星),超过同期的 kubernetes、istio、knative 等,发展势头迅猛,业界关注度非常高。 Dapr 这个词是是 「Distributed Application runtime」的首字母缩写,非常精炼的解释了 dapr 是什么:dapr 是一个为应用提供分布式能力的运行时。 Dapr官网 https://dapr.io
虽然Visual studio 、Visual studio code 都支持debug甚至远程debug ,Dapr 搭配Bridge to Kubernetes 支持在计算机上调试 Dapr 应用程序,同时仍然让它们与 Kubernetes 集群上运行的服务和应用程序进行交互。 但是在调试过程中,难免修改配置、添加调试信息、修改代码并验证,这样就需要提交代码,重新编译、部署以验证功能是否符合预期,这样就拉长时间线,拉低了开发效率。一个系统可能还好点,如何项目A调用B、B又调用C,想要调试C,本地调试的话就需要配置3套环境,分别运行3个项目,流程线可想而知。
Dapr是一个可移植,事件驱动的运行时。它使开发人员简单地去构建运行在云和edge上弹性、无状态和有状态的应用,并且包含多种语言和开发人员框架。
Dedalow[1]是由NTT DATA[2]开发的低代码/无代码解决方案,为你提供端到端服务,根据你的需求以不同的技术建模、生成和部署你的应用。Dedalow 带来了一些功能,包括测试、任务自动化和针对现有应用的代码发现服务。查看 Dedalow 的运行情况[3]。
Dapr 官方团队已于最近(2021.2.17)正式发布Dapr v1.0,Dapr已正式生产可用,可以部署到自托管环境或 Kubernetes 集群。对于绝大多数开发者来说,想必对Dapr只是有所耳闻,而具体是什么(What),可以解决什么样的问题(Why&How),有怎样的应用场景(Where),并不知悉。本文就尝试简要梳理下Dapr,并尝试回答以上问题。
Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr降低了构建微服务架构类现代云原生应用程序的入门门槛,Dapr应用程序已经能够在生产场景中部署自托管基础设施或Kubernetes集群。当使用自托管模式部署在虚拟机环境选用Consul 作为服务发现组件时, 1.8版本解决了一个问题 : Consul 用作名称解析组件时,相同的 appid 无法实现负载平衡[1]。
本文译自 The Evolution of Distributed Systems on Kubernetes[1]。作者 Bilgin Ibryam,译者张晓辉。
无服务器计算,即通常所说的 Serverless,已经成为当前云计算领域的热门话题与趋势技术。无服务器计算是一种契合于当下云原生生态的开发、运行模式。无服务器并非不依赖服务器,而是对开发者而言服务器被抽象为更精确的算力单元。加州大学伯克利分校在论文 A Berkeley View on Serverless Computing 中提出的关于 Serverless 的观点——Serverless computing = FaaS + BaaS 被广泛接受,而 FaaS (函数即服务) 是 Serverless 的核心。
◆ 前言 上一篇我们讲了使用HttpClient的方式调用,那么如果我们现在需要更换为通过dapr实现服务调用,我们需要做哪些事情呢? ◆ Caller.Dapr 入门 如果我们的项目原本使用的是Caller.HttpClient,现在希望改为使用Caller.Dapr,那么我们需要做什么呢? 改造Caller 服务调用 - HttpClient的中的服务端,使得服务端支持dapr调用 调整客户端代码,使客户端支持通过dapr来做到服务调用,并达到与HttpClient调用相同的结果 准备工作 安装.Ne
原文地址:https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/dapr-for-net-developers/actors
CNCF 发布了一篇Dapr 的IoT 案例:Tempestive uses Dapr and K8s to track IoT messages | CNCF。Tempestive 是一家物联网解决方案提供商,其产品 Nuboj 面临着可扩展性、成本和维护方面的挑战。为了解决这些问题,Tempestive 采用 Dapr 和 Kubernetes 构建了一个新的架构,实现了以下优势:
2019 年,微软开源了 Dapr 项目。2021 年,蚂蚁参照 Dapr 思想开源了 Layotto 项目。如今,蚂蚁已落地 Layotto,服务了很多应用。从理想落地到现实的过程中,我们遇到了不少问题,也对项目做了很多改变。回过头再看,如何看待 Dapr、Layotto 这种多运行时架构?我们能从中学到什么?
在分布式系统中,应用通常包含业务逻辑、非功能性需求(NFR)和中间件依赖(三方依赖)。在应用程序中,只有业务逻辑才承载具体的业务价值,NFR 和三方依赖是必要的非增值活动,不直接产生业务价值,但是非增值活动耗费开发人员大量的时间和精力,导致业务交付速度慢。
Service Mesh 在微服务领域已经非常流行,越来越多的公司开始在内部落地,蚂蚁从 Service Mesh 刚出现的时候开始,就一直在这个方向上大力投入,到目前为止,内部的 Mesh 方案已经覆盖数千个应用、数十万容器并且经过了多次大促考验,Service Mesh 带来的业务解耦,平滑升级等优势大大提高了中间件的迭代效率。
作者 | Bilgin Ibryam 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 1 现代分布式应用 我想为这次演讲预先设置一些背景,在这里当我提到分布式系统时,我所指的是由多个组件组成的系统,可能会有数百个这样的组件。这些组件可能是有状态的、无状态的或者是无服务器的。除此之外,这些组件可以使用不同的语言创建,运行在混合环境之中,开发时使用的是开源技术和开发标准,支持互操作性。我相信你也可以使用闭源的软件创造这样的系统,或者在 AWS 和其他的地方创建它们。具体到这次演讲,我会特别关注 Kubern
让我们来看看在.NET生态系统中我们有哪些工具可以使用。在接下来的几节中,我们将介绍流行的框架选择。Orleans, Proto.Actor, Akka.Net, 和Dapr。我们将重点介绍它们的独特功能和方法。
大型项目中基本都包含有复杂的访问控制策略,特别是在一些多租户场景中,例如Kubernetes中就支持RBAC,ABAC等多种授权类型。Dapr 的 中间件 Open Policy Agent 将Rego/OPA策略应用到传入的Dapr HTTP请求中。
https://www.cnblogs.com/sunkaixuan/p/18201175
微服务架构已成为构建云原生应用程序的标准,微服务架构提供了令人信服的好处,包括可伸缩性,松散的服务耦合和独立部署,但是这种方法的成本很高,需要了解和熟练掌握分布式系统。为了使用所有开发人员能够使用任何语言和任何框架轻松地构建便携式微服务应用程序,无论是开发新项目还是迁移现有代码
前面我们了解了 Dapr 对发布订阅的支持,本节我们将来介绍了 Dapr 中对消息队列的支持。消息队列,分为两种绑定,一种是输出绑定,一种是输入绑定。出和入是看数据的流向,输出绑定就是作为生产者的服务把消息通过 Dapr 传给消息队列,输入绑定就是作为消费者的服务通过 Dapr 从消息队列里得到消息。
微软在 Ignite 2021 大会上发布了预览版的Azure Container Apps,这是一个完全托管的无服务器容器运行时,用于大规模构建和运行现代应用程序。从2021 年 11 月 2 日起,Azure 容器应用程序可在公共预览中使用。虽在服务到达 GA 之前,Azure Container Apps 可能会发生变化。因此我们可以用来学习,不建议用于生产。
Dapr 是一个开源、可移植的、事件驱动的运行时,可以帮助开发人员构建在云和边缘上运行的弹性的、微服务的、无状态和有状态应用程序,并且关注于业务逻辑而不用考虑分布式相关的问题。 分布式相关的问题交给Dapr来解决。
分布式应用运行时Dapr目前已经发布了1.1.0版本,阿里云也在积极地为Dapr贡献代码和落地实践。作为一名开发者,自然也想玩一玩,看看Dapr带来的新“视”界到底是怎么样的。
前面我们了解了如果在 Dapr 下面进行服务调用,以及最简单的状态管理,本节我们来了解如何启用 Dapr 的发布/订阅模式,发布者将生成特定主题的消息,而订阅者将监听特定主题的信息。
当时不假思索的说不是微服务没必要,其他群友也说没必要。下午细想了一下,觉得这个和微服务没有关系,如果我的应用是个单体架构(将所有功能都部署在一个web容器中运行的系统就叫做巨石型应用),但是它却用到了分布式中间件,比如缓存、消息队列,Actor模型呢,这些分布式中间件的标准化API 正是Dapr的价值所在。
Dapr (Distributed Application Runtime)是一个可移植的、事件驱动的运行时,它使任何开发人员都可以轻松地构建运行在云和边缘上的弹性、无状态和有状态的应用程序,并支持语言和开发人员框架的多样性。Dapr利用 Sidecar架构的优势,帮助我们解决构建微服务所带来的挑战,并保持代码与平台无关。
本文主要是收集Go语言开发的一些优秀项目和框架,个人见识有限肯定还有很多优秀的项目没有收录的,假如大家有好的Go项目可以在文末留言。
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