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暗网与数据增强
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在darknet深度学习框架.cfg文件中，我们可以看到如下参数 angle, saturation, exposure 这些参数用于经典图像分类问题中的数据增强。Darknet是否通过设置这些参数自动执行图像增强以进行目标检测？
浏览 21提问于2021-01-10得票数 0
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我想知道的是，这是否真的与Darknet backbone一样(在模型精度、速度等方面)？我之所以问这个问题，是因为使用PyTorch更容易(因为我正在为在windows上安装Darknet而苦苦挣扎)。
亲切的问候，可以
浏览 2提问于2020-08-30得票数 2
谁能帮我区分一下darknet和darkflow。一个比另一个的优点。我对YOLO (你只看一次)的理解是一种快速目标检测的算法。
浏览 44提问于2018-11-02得票数 2
在命令行(如这个Colab笔记本中)使用Darknet / YOLO的例子，只需向darknet可执行文件抛出图像，而无需考虑图像大小或高宽比。然后，当我查看Darknet/YOLO框架附带的这个darknet_imagesPython模块时，在YOLO中检测之前，这种方法似乎是对网络大小的要使用cv2缩放图像。现在我感到困惑:在通过darknet.detect_image()检测之前，我是否应该进行缩放？我可以使用darknet.make_imag
浏览 0提问于2021-01-18得票数 2
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我读到它是一个用C语言编写的神经网络，但是为什么我们有很多机器学习框架，比如tensorflow，keras，Py手电筒，为什么需要它来检测YOLO对象。
浏览 0提问于2020-01-06得票数 14
YOLOv3自定义数据训练模型有一个错误，当使用Darknet框架训练自定义数据上的预训练权重时，我编辑了适合我的自定义数据的darknet53.conv.74预训练模型和yolov3.cfg :我的边界框的darknet/darknet detector train custom_data/labelled_data.data darknet/cfg/yolov3_custom.cfg custom_weight/darknet
浏览 112提问于2020-12-07得票数 0
我确实进口了我的darknet.pyfrom ctypes import *import randomimport cv2invt_configPath = "darknet= "darknet/data/yolo.data"
浏览 3提问于2021-03-09得票数 1
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/darknet classifier train cfg/cifar.data cfg/cifar_small.cfg
这将使用cfg/cifar_small.cfg中指定的网络架构来训练分类器CIFAR好吧，但是如何在我自己的C项目中使用Darknet呢？例如，我想在我自己的代码中调用load_network()、train_network()、save_weights()和在darknet.h中声明的network_predict()。为此，我可以使用Darknet作为静态库还
浏览 1提问于2017-12-23得票数 1
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我正在尝试使用YoloV4和Darknet在python中检测图像中的对象。问题是它没有检测到图像中的任何对象。这是我的代码：frame_height = darknet.network_height(netMain)
浏览 29提问于2021-02-28得票数 0
/darknet detect cfg/custom-yolov4-detector.cfg backup/custom-yolov4-detector_last.weights {img} #-dont-show
浏览 3提问于2020-08-08得票数 1
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目录 --content/ ┠darknet-master/ ┠build/ ┠darknet/ ┠x64/ ┠data//darknet detector train data/obj.data yolo-obj.cfg darknet53.conv.74 > train_log.txt 无法打开文件：data/obj.dat%cd /co
浏览 55提问于2019-01-10得票数 0
/podcasts/darknet-diaries-ep13-carna.mp3 wget https://darknetdiaries.com/podcasts/darknet-diarie
浏览 3提问于2020-11-03得票数 0
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在执行以下代码时 'model': 'C:/Users/parme/OneDrive/Desktop/darknet-master/darknet-master/cfg/yolov2.cfg',
'load': 'C:/Users/parme/OneDrive/Desktop/darknet-master/
浏览 7提问于2020-11-06得票数 0
/darknet detect build/darknet/x64/cfg/custom-yolov4-tiny-detector.cfg build/darknet/x64/backup/custom-yolov4-tiny-detector_final.weights build/darknet/x64/data/obj/0b6093ce1fce5b8f.jpg -dont-sho
浏览 19提问于2020-09-18得票数 0
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我想为我的自定义对象数据集训练YOLO模型。我在不同的网站上到处看到它，每个人都在谈论GPU应该被用来训练和运行YOLO自定义模型。但是，由于我没有GPU，我很困惑该怎么做？因为我买不起GPU。此外，我读到关于谷歌Colab，但我不能使用它，我想使用我的模型在离线系统。在看到github：https://github.com/AhmadYahya97/Fully-Automated-red-light-Violation-Detection.git程序中使用的YOLO的系统利用率后，我很害怕。我在我的笔记本电脑上运行，配置如下: RAM: 4 GB处理器:英特尔i3，2.40 GHz操作系统
浏览 72提问于2019-10-12得票数 1
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我对迁移学习还是个新手。我计划使用YOLO来完成CNN监督下的回归任务。给定一张图片，预测它将被查看的次数。我倾向于使用YOLO，因为它是一个对象检测器。高浏览量的照片大多包含对象(人脸、动物、文本等)，这些对象是YOLO最初训练的COCO数据集中的类。 我已经尝试使用预先训练好的CNN模型(VGGNet、MobileNet等)。使用冻结的权重，但效果不好。微调预训练模型的选项是不可能的，因为我没有计算资源来使用100K+图像训练x个时期，只是为了为我的问题创建一个好的模型。
浏览 26提问于2021-09-12得票数 0
我可以使用windows cmd启动检测器，如下所示： cd <pathToYolo> \\ In my case named :C:\\AI\\Yolo_v4\\darknet\\build\\darknet\\x64
String command = &q
浏览 28提问于2021-09-14得票数 0
我真的不太了解机器学习。我刚刚下载了unity的tensorflow sharp插件，并在一个预先训练好的yolov2模型上试用了它。现在，我想训练自己的模型来检测特定类型的对象。 我真的觉得自己像个外星人。我该怎么办？我必须学习“tensorflow”吗？“用tensorflow训练yolov2”的真正含义是什么？ 我在这里找到了一篇很好的文章：https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/ 但如果我没记错的话，它是用暗网训练的，而不是tensorflow。所以我想我不能在ten
浏览 24提问于2019-06-27得票数 0
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darknet.Dec 24 01:46:34 Skynet darknet[32246]: module.js:434Dec 24 01:46:34 Skynet darknet[32246]: ^
Dec 24 01:46:34 Skynet darknet[32246]:Dec 24 01:46:34 Skynet darkne
浏览 4提问于2016-12-23得票数 0
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(cd /home/sharan/code/darknet; darknet_result=$(git remote -v | grep $SD_Darknet))
echo $darknet_result
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
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