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Darwin Ecosystem使用AI帮助招募警务人员

警察部门在明尼阿波利斯和其他地方已经消除一些考试,以扩大考生群体,总部位于达拉斯的分析公司Darwin Ecosystem的CEO Thierry Hubert,他认为有一个更好的解决方案:,一个被称作 2016年,Darwin宣布与总部位于马萨诸塞州阿灵顿的考试和招聘提供商Police Exam Solutions(PES)建立战略合作伙伴关系,将该系统与作为招聘流程一部分的在线评估整合在一起。 当候选人点击提交按钮时,通过Darwin的系统进行回应,该系统针对52种不同的特征进行评分,包括沟通技巧,道德感和服务心态。

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etcd常用操作介绍

我从GitHub上下载了MacOS对应的etcd文件,执行下面的命令可以看到etcd的版本➜ etcd-v3.3.17-darwin-amd64 .etcd --versionetcd Version: 3.3.17Git SHA: 6d8052314Go Version: go1.12.9Go OSArch: darwinamd64➜ etcd-v3.3.17-darwin-amd64运行直接运行 etcd➜ etcd-v3.3.17-darwin-amd64当尝试获取不存的值时会报错➜ etcd-v3.3.17-darwin-amd64 .etcdctl get roottestkeyTwoError World➜ etcd-v3.3.17-darwin-amd64同样尝试更新不存在的值时会报错➜ etcd-v3.3.17-darwin-amd64 .etcdctl update roottestkeyTwo :2380 clientURLs=http:localhost:2379 isLeader=true➜ etcd-v3.3.17-darwin-amd64

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    深度学习协助机器人学习人类的行走方式

    机器人 Darwin 行走时身体仍会摇摇晃晃,有时候还会跌倒,但它跟大多数机器人不一样,它会从错误中学习(这点跟人类很像),飞快地调整技术。 机器人的学习方式Darwin 从两个 GPU 加速深度学习网络取得它所需要的知识,深度学习技术透过多层模拟神经网络,利用模仿人脑的算法进行「学习」。 Darwin 的学习分为两个阶段:在模拟和在实际环境里。 当成学习基础的 Mordatch 创造出模拟机器人 Darwin 实体(长度、周长等)的模型,还有指定部分基本环境特征(象是地毯或粗糙地形),就是没教机器人怎么走路。 迅速学习在第二阶段里,Darwin 把在模拟环境里习得的内容用在实际环境里。这里情况就变得有点复杂,Darwin 得立即判断在崎岖地面上保持平衡,或是扭动脚踝过多的时候就会跌倒,得重新再站起来一次。

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