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dask dataframe是否有任何有效的方法来按一列分组,然后在此列上连接?

是的,Dask DataFrame 提供了一系列方法来按照一列进行分组,并在该列上进行连接操作。

首先,可以使用 groupby() 方法按照指定的列进行分组。例如,假设我们有一个 Dask DataFrame df,其中包含列 group_coljoin_col,我们可以按照 group_col 进行分组,如下所示:

代码语言:txt
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grouped = df.groupby('group_col')

接下来,可以使用 apply() 方法在每个分组上执行自定义的连接操作。apply() 方法接受一个函数作为参数,该函数将应用于每个分组。在函数中,可以使用 Pandas 或 Dask DataFrame 的连接方法,如 merge()join(),来在 join_col 上进行连接操作。例如:

代码语言:txt
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def join_groups(group):
    # 在 group 上执行连接操作
    joined_group = group.merge(another_df, on='join_col')
    return joined_group

joined = grouped.apply(join_groups)

上述代码将按照 group_col 进行分组,并在每个分组上执行 join_groups() 函数中的连接操作。

需要注意的是,Dask DataFrame 的连接操作是惰性执行的,即不会立即执行,而是在需要结果时才会触发计算。因此,如果需要立即获取连接后的结果,可以使用 compute() 方法进行计算,如下所示:

代码语言:txt
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result = joined.compute()

关于 Dask DataFrame 的更多信息和示例,请参考腾讯云 Dask 文档:Dask DataFrame

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