Microsoft的Tech表示,您可以使用格式文件从.csv文件导入物理示例表。我已经开始工作了。
使用OPENROWSET大容量行集提供程序
下面的示例使用插入..。从OPENROWSET选择*(批量.)将数据从myTestFormatFiles-c.Dat数据文件批量导入到HumanResources.myTestFormatFiles示例数据库中的AdventureWorks表中。此示例使用XML格式文件MyTestFormatFiles.Xml。该示例在导入数据文件之前删除任何现有的表行。在查询编辑器中,执行:
USE AdventureWorks2012;
DELETE m
我正在尝试将dat文件作为数组导入到我的python文件中。dat文件有125行和5列,其中包含有关125个椭圆(X和Y坐标、大小半径和角度)的信息。
这是我使用的命令:
X_centers, Y_Centers, Small_Radii, Large_radii, Angles=np.loadtxt('C:\Hamid\Ellipses-1.dat',unpack=True)
这就是我得到的错误
ValueError: too many values to unpack
我在两个结构相同的不同数据库中有两个表。
我正在将一个表导出到一个.dat文件中,然后使用db2导入命令将其导入到其他表中:
import from $TEMP_DIR/TO_IMPORT.dat of del modified by dateformat=\"YYYY-MM-DD\" timeformat=\"HH:MM:SS\" timestampformat=\"YYYY-MM-DD HH:MM:SS.UUU\" chardel0x01 coldel| COMMITCOUNT 1000 messages $LOG_DIR/to_impor
在Linux上使用SQLite 3将文件中损坏的行导入到表中时,有什么方法可以忽略这些行吗?文件大小为13 in,文件中有大约50行损坏的行,因此手动删除这些行并不容易。任何建议都将不胜感激。
sqlite> .separator "|"
sqlite> .import myFile.dat myTable
myFile.dat line 29046575: expected 18 columns of data but found 3
我通常使用 (SQLAzureMW)编写表的脚本,然后将它们导入到一个新的数据库中,因为由于安全规则,我通常在源数据库和目标数据库之间没有连接。但是,这一次我未能使用bcp导入一些表。
我进一步挖掘它,并在托管源数据库的同一台计算机中创建了一个临时测试数据库。我尝试编写单个表的脚本并导入它,所有这些都使用SQLAzureMW。它工作得很好,它还向我展示了用于导入.dat脚本文件的命令:
bcp.exe "dbName.dbo.tableName" in "c:\pathTo\dbo.tableName.dat" -E -n -C RAW -b 1000 -a 4
我需要使用BTEQ将包含2个日期的数据从CSV文件导入到teradata易失性表中。我使用以下脚本:
CREATE MULTISET VOLATILE TABLE tab1,
NO FALLBACK ,
NO BEFORE JOURNAL,
NO AFTER JOURNAL,
CHECKSUM = DEFAULT,
DEFAULT MERGEBLOCKRATIO (
ent DECIMAL(3,0) NOT NULL,
eng DECIMAL(7,0),
dat_deb DATE,
dat_fin DATE,
ad_id DECI
我希望将多个dat文件导入到一个带有工作表名为"selectfile“的表中,并导入名为"TableDat”的表中。实际记录是100000。我尝试了下面的代码快速,但我没有能够把所有的数据文件到一个工作表,因为我希望输出看起来像在下面的excel屏幕快照。如果还有其他很快的建议,我就接受。我还附上了dat文件的截图。
谢谢罗伊
Sub importmultidat()
Dim myFileNames As Variant
Dim iCtr As Long
myFileNames = Application.GetOpenFilename _
(filefilter:="
我有一个数据文件,看起来像这样:
001,000,D,Bla bla bla
我使用以下代码将其导入到mysql数据库中:
LOAD DATA LOCAL
INFILE 'D:\test.dat'
INTO TABLE typen
FIELDS TERMINATED BY ','
IGNORE 1 LINES;
我的每一行都会收到警告:
Warning | 1265 | Data truncated for column 'typ1' at row 1
当我查看表的内容时,每个字符之间都有一个空格。看起来是这样的:
0 0 1
我使用read_excel将数据导入到R中。excel文件中的一些单元格是空的。我希望R跳过这些,目前它正在将它们作为NA读入变量中。
file.dat <- read_excel("File.xlsx", sheet = 3)
或者,可以将数据读入另一个变量并在该步骤中删除NA值?
myData <-file.dat$MyData #how do I skip NA when reading in the MyData variable?
excel文件的快照:
以R表示的当前输出:
我想去掉“NA”。我不需要保留索引。
我需要将多个Stata文件(几年来美国每个州一个)导入到.dat中,然后将每个文件另存为Stata .dta数据集。这些文件具有标准化的名称,带有年份和州缩写,例如data_2000_AL.dat。我使用SPSS代码读取和格式化每个文件,一个接一个地指定每个州年份文件的路径,然后运行代码。
在Stata中,我将通过设置forvalues/foreach循环来运行每一年和州来节省时间,即:
forvalues y=2000/2010 {
foreach s in AL AK AZ AR CA ... {
[CODE TO RUN STATA .DCT FILES THAT