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沙龙
1
回答
在R循环中,使用do.call将数据框列表转换为包含多列
的
单个数据框不起作用
、
、
、
Ι有一个.txt文件列表,其中包含特定型号和特定月份
的
数据。我在一个循环中读取它们,并将它们存储在一个列表
中
,如下面的代码所示,这很好用!dat_regA_cmip5 = dat[grepl(mons[i], names(dat))] #但是,我希望将该列表转换为包含多个列
的
单个数据框,并使用以下方法实现:当我在单个数据帧(dat_regA_cmip5:手动选择一个月,因此不在mons
浏览 7
提问于2020-03-17
得票数 0
1
回答
data.frame
(...,
check.names
=
FALSE
)中
出现
cbind
错误
:
参数
隐含
不同
的
行数
:
0,1
我尝试对
不同
的
值使用
cbind
。它说
的
是
不同
的
行数
。我在下面添加了一个示例。每一个计算值都应该作为列。进一步使用rbind df1<-
data.frame
() df1<-
cbind
(df1,i) 1 2 3 4 5 输出应该是这样
的
:创建5列
浏览 100
提问于2021-04-23
得票数 0
2
回答
如何向R
中
的
空数据帧
中
添加新列
我宣布一个空
的
数据框架如下:然后,我继续处理一些文件,在处理过程
中
,我需要构建我
的
df数据框架。我需要继续在它
中
添加列:我试过这个:我知道这个
错误
:
Data.frame
浏览 0
提问于2016-06-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
R
中
的
cbind
抛出
错误
我有一个维度[1] 1 11和[1] 3 29
的
数据。我正在尝试将这两个数据绑定,这样只有一行
的
dataframe将被三次复制到结果
的
dataframe
中
。当我使用
cbind
时,它有时会工作,但会将
错误
抛出
Data.frame
中
的
错误
(.,
check.names
=
FALSE
):
参数
意味着
不同
的
行数
:
浏览 0
提问于2017-10-09
得票数 0
1
回答
data.frame
(...,
check.names
=
FALSE
)中
出现
cbind
()
错误
:
参数
隐含
不同
的
行数
。什么意思?
我试图从多个.csv文件创建一个
data.frame
,但是当我尝试使用
cbind
()绑定它们时,我遇到了以下
错误
: Error in
data.frame
(...,
check.names
=
FALSE
) : temp$
浏览 710
提问于2020-03-25
得票数 0
1
回答
循环中不等长矩阵与
cbind
()
的
结合
、
我有一个简单
的
问题,但花了我几个小时。我想要
cbind
()矩阵和dataframe。关键是,他们
的
长度不一样。矩阵:,1ILMN_1716400真 a b<-
cbind
(条件,a) bILMN_1666845真0 1 1 1 ILMN_1716400真0 1 1
浏览 1
提问于2011-03-23
得票数 1
回答已采纳
4
回答
添加仅为1:200之间
的
奇数
的
新列
、
、
我希望在数据框架
中
创建一个新列,其中只包含1:200之间
的
奇数。我使用"
cbind
“来添加新列,但我不知道如何指定我只需要奇数。现在,我
的
代码行如下所示编辑:我将从我正在做
的
作业
中
添加其余
的
Rscript,看看这是否有帮助#atens <- re
浏览 3
提问于2020-11-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
data.frame
(...,
check.names
=
FALSE
)中出错:
参数
隐含
不同
的
行数
:
0,1
我只想把表恢复到原来
的
结构。但是,它有一个
错误
,我不知道如何调试它。for(j in 1:mytable$N[i]) rowdata=mytable[i,c(1:2)]grade<-rep(c('B','C','D','E'),2) number<-c
浏览 0
提问于2018-03-17
得票数 0
3
回答
如何得到R
中
完整数据帧
的
所有列
的
频数表?
我想要从一个数据帧创建一个频率表,并将它保存在excel
中
。使用table()函数,我只能创建特定列
的
频率。但是,我想为所有列创建频率表,对于每一列,变量
的
级别或类型也可能
不同
。就像一种数据框架
的
总结,但不会有平均或其他
的
度量,只有频率。我试着做这样
的
事 rm(tb) tb2<-
cbind
(tb2,tb)但它
浏览 6
提问于2015-08-26
得票数 7
1
回答
用
check.names
实现
cbind
错误
、
下面是一个示例,其中
cbind
在设置
check.names
=TRUE时出错。data(airquality)有谁能解释一下如何让这件事发生。据我所知,
cbind
是对
data.frame
的
调用,其工作如下: airQualityBind =
data.frame
(airquality, airquality,
c
浏览 1
提问于2013-07-23
得票数 3
1
回答
使用map2_df
的
两个数据集之间
的
差异在函数
中
不会提供所需
的
结果,但在单独运行时可以正常工作
、
、
我有一个计算两个数据集之间差异
的
函数,这个函数在一个小数据集上工作得很好,但是当我在一个大型数据集上尝试它时,它给了我一个
错误
,我不能理解
的
是,当我单独运行每一步时,它是有效
的
,但一旦我运行整个函数,它就会给我一个
错误
。(...,
check.names
=
FALSE
) : # arguments imply differing number of rows: 2025, 20 当我单独运行步骤purrr::map2_df(D[-1], R[i,-1],-)时,它
浏览 11
提问于2020-10-28
得票数 0
1
回答
Data.frame
中
的
错误
(.,
check.names
=
FALSE
):
参数
意味着
不同
的
行数
: 6790,6771
、
(log(prices[,-1])), lag = 20)) ) 可以理解
的
是,行号
的
差异来自于我用来从日期开始每月得到回报
的
20天
的
时差。我还需要计算截至日期
的</e
浏览 0
提问于2017-07-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
提取因子分
的
方法
、
进行因子分析是没有问题
的
。design, factors = 4, rotation = "promax", 但是,当我想提取每个观察
的
因子分数时,我会收到一条
错误
消息:
Data.frame
中
的
错误
(.,
check.names</
浏览 2
提问于2017-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过匹配R
中
的
3列合并两个数据对象
names(
cbind
(segs2[,2:6])) 丝状体<-
cbind
(片段2,2:6,tn,1:10,by=c("
浏览 0
提问于2012-09-25
得票数 1
1
回答
R:使用
不同
子集
的
行大小时
出现
dcast
错误
、
当使用带有subset
参数
的
dcast时,当原始数据帧上
的
dcast和子集数据帧上
的
dcast在行
中
不匹配时,我得到以下
错误
。我已经用mtcar数据集重现了这个
错误
。下面是复制
的
代码。, margins
浏览 1
提问于2011-03-17
得票数 1
2
回答
如何从长度不等
的
列表
中
绑定元素?
、
如果我有一个包含3个元素( data.frames a、b和c )
的
list FUNC,那么如何运行函数FUNC,它需要像FUN(x$a, x$b, x$c)这样
的
三个数据格式my.list<- list(
data.frame
(y1 = c(1, 2)),
data.frame
(y3 = c(7, 8, 4,5,6))) names(my.list) <- c(
浏览 3
提问于2020-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
data.frame
(...,
check.names
=
FALSE
)中出错:
参数
隐含
不同
的
行数
: 18,218
、
、
问题是,在我
的
数据
中
,只有18人是左撇子,而218人是右撇子。在尝试创建数据帧时,这是有问题
的
,因为两列
的
长度
不同
。
错误
为: [ reached getOption("max.print&
浏览 4
提问于2019-10-20
得票数 1
1
回答
如何将R
中
不同
#行
的
多个.txt文件组合起来,并保留文件名?
目标是将多个.txt文件与来自
不同
子文件夹
的
单个列组合起来,然后将
cbind
合并为一个dataframe (每个文件将是一个列),并将文件名保持为列值,这是.txt文件
的
一个示例: Data<-
cbind
(Data,get
浏览 1
提问于2022-05-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:将列从一个数据帧添加到另一个数据帧,不匹配
的
行数
。
然后,我将其移动到一个新
的
数据框架
中
。 我将.csv文件作为数据框架导入,执行一些转换。然后,我想将这个数据帧
中
的
列添加到新
的
数据框架
中
(总共有7列)。然而,R抛出一个
错误
:“
data.frame
中
的
错误
(.,
check.names
=
FALSE
):
参数
意味着
不同
的
行数
: 10382384、
浏览 6
提问于2022-05-19
得票数 0
3
回答
循环遍历df并在R
中
创建新
的
df
我得到了每一列
的
列表。例如,我有第二个df,它是我想要放到lm
中
的
。df2<-
data.frame
(replicate(2,sample(0:1,10,rep=TRUE)))new_df <-
data.frame
()j<-lm(df[,i] ~ df2$X1 + df2$X2)new_df[,i]<-
cbind
(new_d
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 0
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