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(9833)
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沙龙
1
回答
data.table
中
的
新
西区
平
差
、
、
我有一个下面的
data.table
PrevMonth Portfolio ExcessReturn196306 Portfolio-0.4837659196308 Portfolio 2 -1.8642527 我希望能够执行t检验,以拒绝月平均超额收益为零
的
null,为此,我希望在误差滞后1
的
情况下进行Newey West调整。因此,我回归了按月分组
的
常量超额回报,并进行了N
浏览 22
提问于2020-10-22
得票数 1
回答已采纳
4
回答
展开
data.table
以创建分组主体和别名组合
、
我有下面的
data.table
dt =
data.table
(structure(list(postcode = c("4101", "4101", "4101TAMBORINE A13: 4272 TAMBORINE MOUNTAIN P 我需要对其进行扩展,以便对于给定
的
邮政编码组,它将所有可能
的
主变体分配给邮政编码
浏览 3
提问于2020-12-16
得票数 2
回答已采纳
5
回答
不使用apply从
data.table
行创建向量
、
假设我想在
data.table
中
创建一列,其中每行
中
的
值等于同一行
中
其他三个单元格
中
的
值
的
标准
差
。例如,如果我做了 a b c d2: 2 7 16 29 3: 3 9 19 33
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 3
2
回答
如何测量两台机器之间的确切时间
差
(偏移)?
、
、
如何准确测量两台Linux机器之间
的
时间
差
?我听说“
平
”给RTT与操作系统
的
影响有关联,所以在纳秒级不准确?如果是这样的话,还需要测量Linux系统或Raspi
中
两台机器之间
的
时间
差
(偏移)吗?
浏览 0
提问于2017-09-04
得票数 2
1
回答
data.table
条件聚合到列表列
、
我试图从
data.table
聚合一个数据,以创建一个
新
列,这是一个有条件
的
前一行列表。dt <-
data.table
(id = c(1,1,1,1,2,2,10,10,10), letter = c('a','a','b','c','a','c','d','d','e')) 前面的一个例子将此作为解决方案dt[, list(lst=lis
浏览 6
提问于2022-08-26
得票数 0
2
回答
在R
中
插入基于时间戳
的
新
系列行
、
、
我有一个带有两个参数(日期和状态)
的
data.table
,现在我想要根据原始表插入一整天
的
新
行。 使用以下代码创建数据: dd <-
data.table
(date = c("2015-07-01 00:00:02"
浏览 3
提问于2016-10-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
symfony2
中
的
平
差
、
、
、
仍然有一个错误:嵌套表单允许创建书籍,作者是从这些书籍
中
创建
的
。到目前为止,我只是尝试记录新作者,以使他们在处理与一本书
的
关系之前存在。Author already exists错误:通过关系'cmd\MyBundle\Entity\Book#authorBooks‘找到了一个<
浏览 3
提问于2013-01-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在OLS
中
,为什么在线性回归中,在计算误差时,平方优于取绝对值?
、
、
、
、
为什么我们使用平方残
差
而不是OLS估计
中
的
绝对残
差
。那么,为什么我们要把它整
平
,而不是只取绝对值呢?因为对较高
的
误差额外惩罚了(而不是2倍于1<em
浏览 6
提问于2019-11-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我怎样才能标准化?
、
、
我听说有20-50
平
的
职业选手堡垒之夜抱怨说,由于打墙等原因,他们不能像0平一样出色。人们很容易认为20毫秒
的
平
差
是可以忽略不计
的
,但这并不是在竞争
的
情况下。在我看来,在任何给定
的
时刻,将大厅
的
ping标准化为当前玩家
的
最大ping应该是可能
的
。显然,在堡垒之夜这样
的
竞争性比赛
中
,职业选手最糟糕
的
平平通常是50-60
平
。 此解决
浏览 0
提问于2020-06-03
得票数 3
1
回答
为什么:=比`:=`()快?
、
通常,我使用函数形式
的
`:=`()来计算
data.table
中
的
多个列,认为这是最有效
的
方法。但我最近发现,它比简单地重复使用:=要慢。至少在我
的
电脑上。我猜:=
的
函数式可能有一些开销,但这是它变慢
的
全部原因吗?我只是出于好奇而问这个问题,以便更好地理解
data.table
的
内部结构。library(
data.table
) dt <-
data.ta
浏览 22
提问于2019-06-19
得票数 18
3
回答
随条件轧制平均/标准
差
、
、
我有一个关于根据条件计算滚动均值/标准
差
的
问题。老实说,这更像是一个语法问题,但由于我认为它在很大程度上减缓了我
的
代码,所以我想我应该在这里询问一下发生了什么。我有一些财务数据,如Stock Name,Midquotes等列,我想计算滚动均值和滚动标准
差
的
基础上
的
股票。 现在我想计算每只股票
的
波动率,这是通过取前20个
中
引号
的
滚动标准
差
来实现
的
。为此,在通过堆栈溢出论坛进行搜索之后,我发现
浏览 13
提问于2017-09-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用R
中
的
矢量化函数填充数据表
、
、
我正在尝试使用矢量化操作来填充R
中
的
数据表:x = 5Foo =
data.table
(Bar = 1:x)我认为对于每一行,rnorm(y,,Bar)将生成一个y长度向量(使用该行
的
Bar作为标准
差
),将其乘以该行
的
Bar值,然后填充适当
的
列。然而,(从其他实验<em
浏览 2
提问于2017-12-13
得票数 0
2
回答
拆分应用重组,plyr,R
中
的
data.table
、
、
、
、
我正在R
中
做经典
的
拆分-应用-重组
的
事情。我
的
数据集是随着时间
的
推移有一堆公司。我正在做
的
应用程序是为每个公司运行回归并返回残
差
,因此,我不是按公司进行汇总。plyr在这方面很棒,但当公司数量很多时,它需要非常非常长
的
时间才能运行。有没有办法用
data.table
做到这一点?运行回归,返回残
差
,并将其作为列附加到我
的
数据
中
。有没有一种方法可以使用
data.table</em
浏览 1
提问于2012-07-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用cut()函数时出现意外
的
')‘错误
、
所以我尝试使用cut函数将一个数值变量转换为一个分类变量,我总是收到意外字符
的
错误,但我已经三次检查了我
的
拼写,所以不确定哪里出了问题,有人能帮我吗?labels=c("Very_Low", "Low", "High", "Very_High"))] dataset[,table(ca_timechcare_categorical)] 这是我收到
的
错误
浏览 50
提问于2021-01-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么连接到Server
的
速度很慢?
、
、
我们看到创建
新
连接大约需要250毫秒,这比预期
的
要慢得多。Data Source=SQLServer;Initial Catalog=Database;Integrated Security=True sw.StopAnd
浏览 4
提问于2019-09-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
中
重复序列
中
事件间
的
时差分析
、
下面有一个由
data.table
排序
的
DateTime,它希望分析ID =1和ID
的
2到5之间
的
时间
差
,这是由状态和状态
的
重复序列隔开
的
。1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), class = c("
data.table
"data.frame")) ID 1总是在序列
中
的
第一位,但是ID 1之后
的
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
data.table
中
迭代
、
、
我想要计算分组和累积
的
统计数据,例如下面的模拟,我每天有10个观测,连续5天,我计算每一天
的
累积标准
差
。library(
data.table
)DAILY_N <- 10
data.table
( x = rgamma(n=N_PER_
浏览 8
提问于2022-09-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
data.table
中
根据多个条件设置
新
列?
、
我试图收集基于文本搜索
的
目录信息。在列Text
中
搜索某个字符串,并将一些描述放入
新
的
列C_Organization
中
。2: Sussan some text with Stanford University搜索某个字符串并使用
新
列创建一个
新
的
data.table
: mit <- DE[str_detect(DE$Text, "M
浏览 4
提问于2015-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R规范多列
、
、
(1000), fox = runif(1000), bunny = runif(1000))我希望获得一个名为dataNEW
的
新版本
的
数据,其中“normalize_these”
中
列出
的
变量列是标准化
的
,平均值为0,标准
差
为1。有
data.table
解决方案吗?
浏览 5
提问于2020-12-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在一组中发现标记
的
次数比以前少。
、
用于数据集 Class =c("Geo", "Geo","M,那么每个组
的
标记就会减少到"ID“。如果是,那么将一个计数器保持为1 .Increase,此计数器用于下一次比较
中
的
每次减少。最后
的
输出应该是
新
variable.Note中所有减少计数器
的
总和:每个变量<
浏览 1
提问于2020-09-12
得票数 1
回答已采纳
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