我有一份人的名单，上面有他们的出生和死亡日期。library(lubridate)deadPerson<-c("Albert Einstein","Erwin Schrodinger","Pauldates <- data.table(index=as.POSIXct(birth_day) +
浏览 1提问于2016-08-25得票数 1
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50, 100, 20, 5, 200, 25, 50, 250)我想计算2006年和2007年与2001年相比的差额和价值的比例变化我理解如何使用data.table按组计算第一个差异，如mydf <- data.table(mydf)
mydf[, D.value:=c(NA, diffmydf[, PD.value:=c(NA, diff(
浏览 0提问于2015-11-18得票数 4
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我正试图在我的data.table中创建一个新的专栏。我有两列，一列有开始日期，另一列有结束日期。开始日期总是在2016-02-28。在某些情况下，终止日期是2014-12-31，而在另一些情况下，则是2020年-12-31(均采用YYYY MM-DD格式)。我想使用sapply函数和ifelse语
浏览 4提问于2017-04-10得票数 0
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我想通过相同的ID合并data.table中的两个数据帧。第一个数据帧df1有唯一的ID，第二个df2有重复的ID。我只想合并日期最接近df1的df2中的I。df2中的每隔一个ID都应该删除。我尝试了bayesbio中的nearestTimeandID函数，但它花费了太多时间。我试图关注另一条评论，建议data.table<em
浏览 0提问于2020-08-01得票数 0
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我正在使用data.table的新版本，特别是可怕的fread函数。我的文件包含以字符串形式加载的日期(因为我不知道否则)，类似于01APR2008:09:00:00。我需要在这些日期时间上对data.table进行排序，然后才能高效地进行IDateTime格式的转换(或者其他我还不知道的内容)。我的问题是：
是否有一种方法可以从IDateTime直接转换到fread，这样我就
浏览 2提问于2012-12-27得票数 13
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lubridate包和data.table都有一个名为isoweek的函数。require(magrittr)require(data.table)
浏览 1提问于2017-05-12得票数 1
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我有一个data.table，它代表一家公司从2019年到2021年支付的股息。calendar_dt = data.table(current_date = seq(min(div_dt$pay_date), max(div_dt$pay_date), by="days")) 我想要显示该股票在任何给定日期支付的最近为了解决这个问题，我向calendar_dt添加了一个新列div_start_date，它显示了必须将被除数添加到给定日期current_date<em
浏览 15提问于2021-11-06得票数 0
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我有四个数据表，其中三个有三个不同程序的日期，一个表格有感染日期和诊断感染的迹象。首先，我想确定哪种程序与感染的迹象有关，然后应用预先确定的标准来确定是否是实际感染。感染发生的时间是感染日期与手术日期(感染前最后一次手术)之间的差异。为了确定哪种程序与感染相关，我们认为感染发生前的最后一次手术日期与感染日期之间的时间差小于一年。
浏览 4提问于2022-11-27得票数 0
例如，这里有一个带有Site字段的表和一个日期字段，其中包含我想要删除的记录。
我一直在尝试滚动连接，但我在移动站点窗口方面遇到了困难。
浏览 1提问于2018-01-04得票数 1
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我想知道如何让date difference of two column in data.table使用lapply in data.table？library(data.table) A 2017-02-20 0.0000
浏览 4提问于2017-08-31得票数 2
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我有data.table days_dt1: Monday3: Wednesday5: Friday7: Sunday
我有另一张唱片data.table，每天都有这样和那
浏览 4提问于2017-05-28得票数 0
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我想根据一个变量的连续性将data.table分成不同的组。可以这么说，从这个data.table我希望它像这样分组：# 1: 1 11# 7: 8 2# 9: 10 2
Var1的差异不
浏览 16提问于2017-03-15得票数 1
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我正在寻找一种高效的方法，可以将数据表中的一列字符串转换为日期列，但条件是字符串可以是三种日期格式之一--数字、%Y-%m-%d、%m/%d/%Y。以下说明了假设函数datefun的行为：dt <- data.table( my_dates = c('42292.7894','2014-06-22','11datefu
浏览 0提问于2016-02-25得票数 2
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我有一个R包中的表，我正在编写，它非常大。为了减小分配的大小，我从表中去掉了所有可以从其他列计算得到的列。例如，星期几可以从日期计算出来，所以我从包数据集中省略了星期几。但是，我想让使用该包的任何人都能方便地以标准方式重新计算这些列。为了提高效率，我想使用data.table就地赋值。我的想象是这样的：
dt = myPackageData # minimal data set included in the pa
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
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dplyr中多个聚合条件的细分
、、、、
我希望有人知道在dplyr中有一个简单有效的变量，如果在日期X上，IP地址出现超过50次，我就可以定义一个指示变量来取1的值。数据是两列，一个是IP地址，另一个是相关的访问日期。例如，我希望在机器人列中获得以下输出(假设日期/IP组合为>=3)。
浏览 9提问于2016-01-18得票数 0
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什么是高效而优雅的data.table语法，用于为每个id查找最常见的类别？我保留一个指示NA位置的布尔向量(用于其他目的)print(dt)
在这个玩具示例中，忽略NA，x是id==1的常见类别，y是id==2的常见类别。
浏览 4提问于2015-12-21得票数 3
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我在字典中有一些在特定日期发生的测量结果。看起来像是我想要计算给定日期后7天内测量结果之间的差异。当我将日期字符串转换为datetime.datetime时，结果看起来像一个元组或数组，但行为并不像一个。
有没有一种简单的方法可以从给定的日期生成一周内的所有日期？如果是这样的话，我该如何<
浏览 3提问于2015-07-22得票数 4
data.table看起来像这样 (fctr) (dbl)23652.26 2012-12-31 1现在我想计算一下账户余额被更改的日期理想情况下，我需要的是一个列，该列包含每个BusinessDate在每个accID的余额变化
浏览 2提问于2016-02-10得票数 1
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两个数据集将根据其id和日期的分离条件进行左连接 A <- data.frame(id = c(1,2,3), value3 = c(2500, 3000, 1200, 1900, 5500, 4500)) 如果对于相同的id，日期差异小于或等于6个月，则按最近日期连接，如下所示 li
浏览 32提问于2021-10-26得票数 0
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