执行完我的python文件后,我得到的结果是: R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<DataFrame - Python:0x7f3f3c05a388 / R:0x563006a79ea8>
[DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame, ..., DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame]
R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<
如何使用Python一次性预处理NLP文本(小写、删除特殊字符、删除数字、删除电子邮件等)? Here are all the things I want to do to a Pandas dataframe in one pass in python:
1. Lowercase text
2. Remove whitespace
3. Remove numbers
4. Remove special characters
5. Remove emails
6. Remove stop words
7. Remove NAN
8. Remove weblinks
9. Expand con
当我在dataframe中的列上运行函数时,我一直得到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column'。
def reform (column, dataframe):
if dataframe.column.nunique() > 2 and dataframe.column.dtypes == object:
enc.fit(dataframe[['column']])
enc.categories_
one
我有一本熊猫资料字典,里面有相同的列名。我想循环这个字典,并用相同的名称返回具有相应的dataframe名称的列(字典键)。
我试着做以下几件事:
for first_dataframe in dct_dataframes.keys():
for second_dataframe in dct_dataframes.keys():
if first_dataframe != second_dataframe:
for column_first_dataframe in dct_dataframes[first_dataframe]:
我有n个数据帧,我想为我的每个数据帧创建一个相同的变量,该变量用数据帧各自的名称填充。 i.e.:
dataframe_a
var 1 | var 2 | var 3 | variable
x | x | x | dataframe_a
x | x | x | dataframe_a
x | x | x | dataframe_a
dataframe_b
var 1 | var 2 | var 3 | variable
x | x | x | dataframe_b
x |
我有个简单的问题..。我尝试使用一个函数,该函数以一个dataframe作为参数,并返回另一个dataframe。
我知道:
val get_nb_previous_offre : ((DataFrame) => (DataFrame)) = (arg1: DataFrame) => {
// create new_df using arg1 (=DataFrame I pass in parameter)
new_df
}
我知道错误:
<console>:32: error: not found: type DataFrame
va
下面是我创建的函数的一小段代码。我使用了我在其他地方定义的另一个函数Insert_row_,我知道它工作正常。
编辑:我继续把整个函数放在这里。
我遇到的问题是,当我运行我的函数时,它返回的数据帧最终与我用作输入的数据帧相同。我是不是为了更新数据框而遗漏了什么?我认为我为每个迭代都分配了一个新版本。
def check_for_skipped_sensors_and_add_nans(dataframe):
for i, item in dataframe['tag'].items():
if item == 52630:
a
我是蟒蛇的新手。我的问题有点含糊不清。如果单元格中的任何字符串与特定通配符规则匹配,我希望从dataFrame中选择行。让我们假设这个例子:
表到屏幕:
df=pd.DataFrame({'Column':[
'select rows in pandas DataFrame using comparisons against two columns',
'select rows from a DataFrame based on values in a column in pandas',
'use a list
为什么这个cout在main函数中不打印任何东西?如果我在结构声明的向量之前添加cout,那么它工作得很好。 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct process
{
int id;
int at;
int bt;
};
int main()
{
int p = 3;
vector<process> dataframe;
dataframe[0].id = 1;
dataframe[0].at = 0;
dataframe[0].bt = 3;
datafra
我使用的是dataframe-js。https://gmousse.gitbooks.io/dataframe-js/content/doc/api/dataframe.html 我已经将代码粘贴到script1中的.gs文件中。 这段代码可以在script1中运行。 function test(){
var data =[[1,2,3],['a','b','c']]
var DataFrame = dfjs.DataFrame
var df = new DataFrame(data)
} 但是当我将script1作为一个库
我正在创建一个time_interval列,并将其添加到Pyspark中现有的数据框架中。理想情况下,time_interval将采用"HHmm“格式,分钟数被四舍五入到最接近的15分钟标记(815,830,845,900等)。
我有为我做逻辑的星星之火sql代码,但是如何将连接成字符串列的值插入到现有的数据帧中呢?
time_interval = sqlContext.sql("select extract(hour from current_timestamp())||floor(extract(minute from current_timestamp())/15)*15