尝试使用.lower函数将pyspark dataframe单列中的值转换为小写,以便进行文本清理
import pyspark.sql.functions as f
f.lower(f.col(col("subject")).show()
获取:
SyntaxError: unexpected EOF while parsing
试图将单列dfs附加到一次csv。代表旧dfs的每一列。不知道如何阻止dfs在csv文件中堆叠。
master_df = pd.DataFrame()
for file in os.listdir('TotalDailyMCUSDEachPool'):
if file.endswith('.csv'):
master_df = master_df.append(pd.read_csv(file))
master_df.to_csv('MasterFile.csv', index=False)
使用Python 0.19.1。
我在循环中调用一个函数,它每次返回长度为4的数字列表。将它们连接到DataFrame中最简单的方法是什么?
我要这么做:
result = pd.DataFrame()
for t in dates:
result_t = do_some_stuff(t)
result.append(result_t, ignore_index=True)
问题是它沿着列连接,而不是按行连接。如果dates的长度为250,那么它将给出一个包含1000行的单列df。相反,我想要的是一个250 x 4 df。
在附加的dataframe中,我想对"count“列下的所有值求和,并将其存储在一个名为"CC”的新列中,即: df['CC'] = [620,764] 我只想在单列中执行此操作。我试着跟踪,但没有运气。 df['count'].sum(level=0,axis=1) enter image description here
我有多个索引的数据单列。我想要根据数据绘制堆叠条形图。数据如下:
df= pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex([[1,2,3],['open','closed']],[[0,0,1,1,2,2],[0,1,0,1,0,1]]))
df['id']=[23,6,12,4,31,16]
df
id
state
1 closed 23
open 6
2 closed 12
open 4
3 closed 31
open 16
在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么?我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列,我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点,文本的开头,中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了,我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
对于上下文:我有多个数据集文件,每个文件都属于单个维度;目标:为此,我尝试获取单列数据集中一个Dataframe的所有行,如下所示 ? 将所有行放在一列中。我有以下几行代码 a = []
for x in range (5):
np_df = df_D1.loc[x]
a.append(np_df) 它给出的结果如下所示 ? 但我想要这样的结果。 ? 这有点简单,感觉有点愚蠢,有点卡在这里了。
在尝试调试groupby函数应用程序时,我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。当然,我在玩游戏:
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0) # so we can all play along at home
categories = list('abc')
categories = categories * 4
data_1 = np.random.randn(len(categories))
data_2 = np.random.randn(len(categories))
df
import sys
if sys.version_info[0] < 3:
from StringIO import StringIO
else:
from io import StringIO
import pandas as pd
TESTDATA = StringIO(txt)
df = pd.read_csv(TESTDATA,names=['col1'])
哪里
txt="The lion (Panthera leo) is a species in the family Felidae;it is a muscular, deep-
我有33个单列,每个列都作为一个数据帧工作: col1_df、col2_df、col3_df....col33_df 如何将它们连接到一个数据帧中? 我的代码是 df = [col1_df, col2_df....col33_df], but the return is not a dataframe 有没有一个熊猫路线可以解决这个问题?