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回答
dataframe
中
的
条件
操作
(
如果有
)
、
、
、
我有一个名为Install_Date
的
数据框架。我想在两种情况下为另一个名为age
的
数据框赋值-如果Install_Date
中
的
值为空,则为age = current year - plant construct date,如果值不为空,则为age第一个
条件
运行良好,但第二个
条件
仍然以0作为值。
浏览 23
提问于2020-02-08
得票数 0
3
回答
pandas
DataFrame
中
的
条件
操作
、
、
、
我有一个panda
dataframe
,我想根据另一列
中
的
值设置另一列
中
的
值。有6种可能
的
情况,因此单个if/else将不起作用。我无法获得If/else
的
组合来处理SBT为>=x和<=y
的
情况。我知道在Python
中
它可以更高效。-1, 100) 和 df['desired_output'] = df['data'].apply(lambda x: '
浏览 15
提问于2019-12-11
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1
回答
熊猫过滤支持化名吗?
、
考虑一下熊猫
的
过滤
操作
: (first_replies_wo_comments.POST_CREATED_AT < '2018-03-13')注意,
dataframe</e
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 0
2
回答
在
dataframe
列
中
查找相同值
的
序列
、
、
我需要检查一个
条件
是否发生在具有相同值
的
dataframe
列
的
前N行
中
。做这件事
的
最好方法是什么?^ ^
dataframe
['condition'] = [F, F, F, T,
浏览 4
提问于2022-08-23
得票数 0
1
回答
如何将Pandas
Dataframe
插入Server同义词表
、
、
、
、
摘要 在Server
中
,同义词通常用于将远程表抽象到当前数据库上下文中。正常
的
DML
操作
在这样
的
构造上工作得很好,但是Server确实跟踪同义词,将其作为自己
的
对象类型与表分开。我试图利用方法来方便加载同义词,虽然当表是数据库本地
的
时,它可以很好地工作,但它无法通过同义词定位表,而是尝试创建一个与
DataFrame
结构相协调
的
新表,这会导致对象名称冲突和不良行为。通过源进行跟踪,看起来就像熊猫利用了,在本例
中
它跟踪到,查询作为验证表是
浏览 3
提问于2019-05-08
得票数 0
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2
回答
按行数由几个列传递
的
条件
集
、
将得到一个值为2
的
新列,因为在本例
中
,列C和D传递一组
条件
。我喜欢它,因为它是可读
的
,
如果有
更多
的
列/不同
的
数据,添加额外
的
条件
是相对简单
的
。我不确定这种类型
的
操作
是否太复杂,无法像我尝试
的
那样在
dataframe
上执行,也许我需要改变我
的
数据结构,但我想,在我开始重写之前,我会看看是否有某种方法来实现这一点。理想情况
浏览 5
提问于2021-06-03
得票数 1
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1
回答
基于列名
的
子集结构化数组
、
、
、
、
我有一个从CSV文件创建
的
结构化数组。是否有一种简单
的
方法可以对列名以z开头
的
所有列进行子集,而不管数据中有多少列?显然,得到
的
数组将有不同
的
列数,但这很好。
浏览 3
提问于2014-05-09
得票数 1
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2
回答
Python: pandas数据帧
中
的
条件
group by
、
、
如何在
dataframe
中
执行
条件
group by
操作
,即只对满足特定
条件
的
元素进行分组,而保持其他元素不变?假设我有以下数据帧: initial
dataframe
如何仅对类型为"type 2“
的
元素进行分组并将新名称设置为"z” resulting
dataframe
浏览 25
提问于2020-11-05
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1
回答
如何从数组
中
删除数据
、
、
你好,全世界
的
程序员!我在根据
条件
从列表
中
删除数据格式时遇到了问题ValueError:只能比较相同标记
的
DataFrame
对象 for
dataframe
in
浏览 1
提问于2019-06-25
得票数 1
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2
回答
使用查询字符串过滤MultiIndex
、
、
、
、
我有一个相当大
的
DataFrame
,比如600个索引,并且希望使用筛选
条件
来生成
DataFrame
的
简化版本,其中
条件
是真的。从我所做
的
研究来看,当您将表达式应用到数据并且已经知道您正在
操作
的
索引时,过滤工作得很好。然而,我想要做
的
是将过滤标准应用于索引。见下面的例子。我想应用以下(或其他)这样
的
标准: df = df[MultiIndex.query('base == 115 &
浏览 5
提问于2020-02-08
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1
回答
基于
条件
火花
的
液滴柱
、
、
、
你能根据火花呢
中
的
条件
删除列吗?我想删除列
的
条件
是:以下是熊猫
的
一个快速例子:#create
dataframe
如果有
多种方式,哪一种会更好?
浏览 4
提问于2021-12-17
得票数 1
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2
回答
如何根据其他列
中
的
一个
条件
和两个
条件
删除重复项?
、
、
、
我正在尝试根据
Dataframe
中
的
两列删除重复
的
"Box“行:import pandas as pd d = {'Box': ['A1', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4',Ready', 'Prep', 'Ready'], 'Week':[11, 12, 12, 13, 11, 10, 11], &
浏览 4
提问于2019-06-03
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2
回答
如何使用Apache
中
列
的
子集减去DataFrames
、
如何使用
Dataframe
1使用
Dataframe
2执行筛选
操作
。为了符合以下匹配
条件
,我希望从
DataFrame
1
中
删除行
Dataframe
1.col2 =
Dataframe
2.col2 我
的
问题与减法两个数据格式不同,因为我们使用所有列,但在我
的
问题中,我想使用有限
的
列数。
浏览 1
提问于2019-08-20
得票数 0
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2
回答
是否每次执行
操作
时都会从内存
中
释放
DataFrame
数据?
、
、
由于缓存在内存
中
“为了重用”保留了一个
DataFrame
,所以我似乎需要了解从内存中弹出
DataFrame
的
条件
,以便更好地理解如何利用它。在定义转换之后,我调用了一个
操作
,在
操作
完成后,数据gone是否从内存
中
消失了?这意味着,如果我确实对
dataframe
执行了一个
操作
,但是我继续对数据执行其他
操作
,那么DAG
的
所有以前部分,从读到
操作
,都需要重新执行。 这个
浏览 2
提问于2022-09-19
得票数 -1
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1
回答
对
DataFrame
执行
操作
并以数据帧形式获取结果,该数据帧匹配pandas
中
另一个
Dataframe
中
存在
的
任一
条件
、
、
我有一个
DataFrame
df1: df1 = pd.
DataFrame
([[31,12,32,65],[42,19,22,78],[76,13,45,68],[43,37,43,71],[43,18,34,73]],columns=['A', 'B', 'C', 'D']) 和另一个
DataFrame
df2: df2 = pd.
DataFrame
([["B",">20"],["C&q
浏览 3
提问于2020-08-27
得票数 1
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5
回答
在基于列名
的
熊猫数据框架上
的
lambda表达式上使用if else语句
、
、
、
、
我有一个数据框架df,如下所示:df = pd.
DataFrame
({'a':[78.78, 77.26], 'b':[94.47,94.06], 'c':[0.72, 0.71], 'd':[0.19, 0.29]})[77.26, 94.06, 0.71, 0.29]df.apply(lambda
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 2
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5
回答
如何使用apply和lambda逐行限制Pandas
中
的
字符串?
、
、
、
Tag323, Tag36"], ['2', "Tag11, Tag212"], ['4', "Tag1, Tag12, Tag3, Tag324"]]# Create the pandas
DataFrame
df = pd.
DataFrame
(data, columns = ['ID', 'Tag']) 1 Tag1, Tag323, Tag362 Tag11,
浏览 22
提问于2022-11-10
得票数 1
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1
回答
熊猫:基于
条件
的
高效多玩行
、
我试图根据
条件
列在
DataFrame
中
乘行。df = pd.
DataFrame
({'k': ['K0', 'K1', 'K1', 'K2'],
浏览 3
提问于2016-04-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
条件
在证明它在Python
中
时不返回True
、
、
、
、
我试图在
DataFrame
列中找到一个整数值:if 196930 in df['COLUMN']: ... ...它返回False,即使这个整数明显存在于
DataFrame
列
中
,而且我不明白为什么
浏览 1
提问于2021-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在pandas
Dataframe
上获取多
条件
(按列)
的
平均值
、
、
我最近开始使用熊猫,但找不到解决这个问题
的
答案。"2012","2013","2013","2012","2012","2013","2013"],df_t = pd.
DataFrame
(data=test1) df_t 在这个
DataFrame
中
,我想在某些
条件
下计算
浏览 133
提问于2021-10-20
得票数 0
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