我有一个类似下面的pyspark脚本。在这个脚本中,我遍历表名的input文件并执行代码。
现在,我想在每次迭代函数mysql_spark时分别收集日志。
例如:
input file
table1
table2
table3
现在,当我执行pyspark脚本时,我将所有三个表的日志保存在一个文件中。
What I want is 3 separate log files 1 for each table
Pyspark脚本:
#!/usr/bin/env python
import sys
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from py
我正在读取csv并使用以下过程将其插入到云sql中:
df = pd.read_csv(csv_file, sep=';', encoding='utf-8', keep_default_na=False)
## from field “world” remove C. , County , Cnty
df['world'] = df['world'].str.rstrip('C.CountyCnty')
## connects to mysql database and adds t
我试图使用以下代码将超过150万行的熊猫DataFrame插入到MongoDB中:(pymongo和大熊猫)
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient, ReplaceOne
#dataframe is a very large dataframe
#connexion is a mongodb db connexion and collection_name is the collection where I am inserting the df
dataset = dataframe.to_dict('recor
我有问题,我想使用mysqlbinlog进行备份,我不知道是什么原因造成的,但是备份的binlog似乎在binlog后面有4KB。我做了个小壳。
while [ $i -lt 30 ]
do
mysql -D almafa -e 'insert into b values("0HHHHHH");commit;'
echo 'NUMBER:'$i >>/tmp/fut.lof34
ls -la /tmp/almafamariadb-bin.000034 >>/tmp/fut.lof34
ls -la /
我目前正在从星火查询MySQL,如下所示:
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val dataframe_mysql = sqlContext
.read.format("jdbc").option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
.option("url", url)
.option("dbtable", "MyTable")
.option("user", "My
假设我有一个函数,它根据某个变量‘name’创建一个pd.DataFrame:
def function(name):
...
...
...
return(DataFrame(name)) #parenthesis
#here only to show that the DataFrame will be
#different when a different name is given as input.
我的问题是:我如何编写一个函数来为“name”的每个可能值编写一个.csv
在从dataframe向表中写入数据之前,我正在尝试从表中删除记录。这对我不起作用。我做错了什么? Goal: "delete from xx_files_tbl" before writing new dataframe to table.
query = "(delete from xx_files_tbl)"
spark.write.format("jdbc")\
.option("url", "jdbc:sqlserver://"+server+":1433;datab
我使用Ubuntu16.04,在服务器上安装git之前一切都很好。现在很明显,MySQL已经停止了,而且它没有启动。
以下是mysql -V的结果:
mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.20, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
以下是sudo /etc/init.d/mysql start的结果:
[....] Starting mysql (via systemctl): mysql.serviceJob for mysql.service failed because the control process exit
我希望我的代码能够完成以下工作:
检查文件夹中是否有名为“分类帐”的文件。这个很管用。
如果不是,写个文件。这个很管用。
如果是,请读取文件,更新文件中的内容,并保存保持文件形状的文件。这不管用。
我尝试了下面的代码:
import glob
import numpy as np
import os
import pandas as pd
from os import listdir
# DEFINE PATH, STATE SUFFIX OF FILE, AND GET NUMBER OF FILES ENDING WITH SUFFIX
path = r'l
我想创建一个函数来尽可能高效地将一个潜在的大数据帧(1M +行)从R上传到Snowflake。下面的代码是我目前的方法,我将数据帧分成100个记录的块,并通过dbSendUpdate循环遍历100行的迭代,以及剩余的行。对于大数据帧,这通常需要很长时间,有没有更有效的方法可以替代? upload_func <- function (dataframe) {
for (i in 0:(nrow(dataframe)/100 - (nrow(dataframe)/100)%%1)) {
if (100*(i + 1) <= nrow(dataframe)) {
b &l
我正在尝试从R Dataframe创建一个熊猫DataFrame。我遇到了以下错误,我不知道。
追溯(最近一次调用):文件"",第1行,文件"/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/frame.py",第291行,init PandasError('DataFrame构造函数未正确调用!‘)PandasError: DataFrame构造函数没有正确调用!
我使用的代码是:
import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.robjects import r
rob