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dataframe如果字符串是数字，则从字符串中删除最后一位数字

DataFrame是一种二维数据结构，可以将数据组织成表格形式，类似于电子表格或关系型数据库中的表。它是Pandas库中的一个重要数据结构，用于数据分析和处理。

如果字符串是数字，并且我们想要删除最后一位数字，可以使用字符串切片操作来实现。具体步骤如下：

将字符串转换为DataFrame中的一列，可以使用Pandas的Series数据结构。
使用字符串切片操作，将字符串的最后一位数字删除。
更新DataFrame中的该列，将修改后的字符串赋值给该列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'String': ['1234', '5678', '90']})

# 将字符串转换为Series
series = pd.Series(df['String'])

# 使用字符串切片操作删除最后一位数字
modified_series = series.str[:-1]

# 更新DataFrame中的该列
df['String'] = modified_series

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

在这个例子中，我们创建了一个包含字符串的DataFrame，并将字符串转换为Series。然后，使用字符串切片操作删除了每个字符串的最后一位数字，并将修改后的Series更新到DataFrame中。

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相关搜索:Haskell:如何从字符串中删除非数字 Python:删除字符串的最后一个数字从字符串中删除数字格式从字符串方括号中删除数字删除R中字符串中间的数字删除字符串php中的数字删除字符串中除最后一位以外的所有小数在pandas dataframe列中，如果是2017，请删除最后4位数字在SQL中删除字符串右侧的数字如何从dataframe中获取字符串中的数字

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python字符串处理方法

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width是双数则从width/2开始放str; width是单数则从(width+1)/2开始放str。 #fillchar -- 填充字符,可以没有，没有时默认用空白填充。 ?...十一、endswith() 检查最后一个字符是否是指定字符 endswith() 方法用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False。...十二、find() 检测字符串中是否包含指定字符串 find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始）和 end（结束）范围，则检查是否包含在指定范围内，如果指定范围内如果包含指定索引值...，返回的是索引值在字符串中的起始位置。...#end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。 ?

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Python练习【3】【罗马数字转换查

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从大到小仅需这几步！

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