dataframe如果字符串是数字，则从字符串中删除最后一位数字

DataFrame是一种二维数据结构，可以将数据组织成表格形式，类似于电子表格或关系型数据库中的表。它是Pandas库中的一个重要数据结构，用于数据分析和处理。

如果字符串是数字，并且我们想要删除最后一位数字，可以使用字符串切片操作来实现。具体步骤如下：

1. 将字符串转换为DataFrame中的一列，可以使用Pandas的Series数据结构。
2. 使用字符串切片操作，将字符串的最后一位数字删除。
3. 更新DataFrame中的该列，将修改后的字符串赋值给该列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'String': ['1234', '5678', '90']})

# 将字符串转换为Series
series = pd.Series(df['String'])

# 使用字符串切片操作删除最后一位数字
modified_series = series.str[:-1]

# 更新DataFrame中的该列
df['String'] = modified_series

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

  String
0    123
1    567
2     9

在这个例子中，我们创建了一个包含字符串的DataFrame，并将字符串转换为Series。然后，使用字符串切片操作删除了每个字符串的最后一位数字，并将修改后的Series更新到DataFrame中。

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