我有这样一段代码，可以将下载的雅虎财经保存到一个数据帧中：import requestsimport datetime2019,7,17)print(data)
我得到了以下结果：
浏览 14提问于2019-11-17得票数 1
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我已经使用编写器在python中创建了一个csv文件。我将这个csv文件称为“数据”，它由一列40行组成。然后，我在一个新的python脚本中导入这个csv文件，并创建一个dataframe。但是，在我的新数据框架中，我希望将这40个数据点分成4列，每列10行。(data[:10])
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
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我正在尝试用Python编写一段代码，它允许我在一个文本文件(由8个数组组成)中拥有一个“大”的数据帧(使用Pandas)。我的问题是，如果DataFrame有超过60列，它就不能完整地显示出来，而且在文本文件中也有连续点。我添加了一个屏幕截图。下面是我的代码： TemperatureStagnation = []Pressure = []GammaA
浏览 13提问于2021-03-22得票数 0
我有几个巨大的CSV文件(GB大小)，我正在导入与pandas。这些CSV文件是由数据采集系统收集的数据转储，我不需要其中的大部分，所以我使用usecols参数过滤掉相关数据。问题是，并不是所有CSV文件都有我需要的所有列(所使用的数据系统的属性)。
问题是，如果该列不存在于文件中，而是在us
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
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我认为熊猫和小矮人将是完成这项任务的最佳人选，但可能不是最简单的：
列2 (POS)中的值与从每一行写入新文件的行不匹配。第2列(POS)中的值在两个文件中都匹配，但是第13 (
浏览 2提问于2018-08-22得票数 0
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我需要使用R将文本数据(例如，段落)转换为dataframe (将其保存为csv文件)。具体的需要是将每个段落中的每个单词放在列中的单独单元格中。下面的代码将文本转换为表，但它将单词放在单个单元格中的每一行中。您能否帮助创建一个单列数据集，并将每个单词放在一个单独</
浏览 2提问于2018-12-06得票数 0
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我正在尝试将CSV文件转换为h5格式的文件。
我已经通过多个帖子，我已经能够创建h5文件，但仍然无法从CSV文件中提取单独的列，并将它们添加到h5文件中，请让我知道是否有任何解决方案。基本上，我的CSV文件中有四列，每列有4000个观察值，试图检查是否有任何方法可以直接将其转
浏览 0提问于2021-06-11得票数 0
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我将一组数据保存在具有固定列数的多个.csv文件中。每列对应于不同的度量。
我想给每个文件添加一个头文件。所有文件的标题都是相同的，由三行组成。这些行中的两行用于标识其对应的列。我想我可以将头文件保存在<
浏览 2提问于2015-10-10得票数 0
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嗨，我正在尝试从本地文件系统读取一个图像文件，并通过spark和scala将其存储在HDFS文件系统中。val op = streams.toDF() //op: org.apache.spark.sql.DataFrame
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
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垂直连接数据帧
、、、
我拥有的每个数据帧都是从一个目录中的一个文件创建的，我希望将所有这些数据帧连接起来。我可以对每个单独的文件执行此操作： df1 = pd.read_csv('C:/Users/Desktop/folder/file1.csv', usecols = 'name')
df2 = pd.read_csv('C:&#
浏览 5提问于2021-01-08得票数 0
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想象一下，一个数据帧中有三列和一定数量的行。第一列是随机值，第二列是名称，第三列是年龄。 我想要搜索此数据帧的每一行(第一行)，并查找当值1出现在第一列时。然后同时，我想知道如果值1确实存在于列中，值2是否出现在同一列中，但在下一行中。 如果是这样的话。将前几行、值、名称和年龄复制到一个空数据帧中。每次满足此条
浏览 17提问于2019-04-15得票数 1
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我有一个pandas.DataFrame，其中一个列作为图像。该列的每一行都是作为2d numpy.array的图像。我用DataFrame将csv文件保存到pandas.DataFrame.to_csv()中。但是，当我打开csv文件时，列变成字符串而不是numpy.array。如何读取csv文件</
浏览 0提问于2017-03-13得票数 11
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从每行生成CSV文件
、、、、
我有一个有n列的数据。一个是城市的名字。s 10 NEWYORKf 2 Berlin第一个csv文件：
a 5
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
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当我保存我的数据帧到csv文件时，它被组合在一列中，我希望数据框的每一列在CSV文件中出现在单独的列中，这是代码 df.to_csv(r'myData.csv',sep=',',encoding="utf-8",columns=['id&#x
浏览 50提问于2019-09-28得票数 1
我正在使用VB.NET，并试图将保存在用户计算机上的一个预先存在的CSV文件加载到一个包含point变量的字符串元组列表中。)) 我的CSV有大约800行，每一行都有如下格式的值： string1,string2,string3,string4,pointx,pointy,string5,string6 我试图将整个CSV加载到
浏览 20提问于2021-04-10得票数 0
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我转换一个字符串到目前为止并保存CSV：df.to_csv('dates.csv')df = pd.read_csv('dates.csv')<type 'str'
浏览 2提问于2015-12-09得票数 1
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我有一只熊猫数据，大约有200万行(每列80列)。初始逼近st = time.time()def build_csv(datafr
浏览 0提问于2020-02-03得票数 1
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我有一个来自.csv文件的数组，其中第二列填充了不同的函数来计算剪切截面。 当我尝试导入.csv文件时，该列中包含一个函数的每一行(例如，188*x**2)它在python中作为nan返回。',', skip_header = 1) 并且它以数组的形式返回，在某些部分包含NaN值 有没有其他方法可以导入csv文件</e
浏览 43提问于2019-12-03得票数 0
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我正在尝试用IsolationForest实现我的第一个异常检测，但不幸的是它没有成功。 我有一个包含ip.ttl、frame.len等不同网络参数的.csv文件。#Einlesen
quelle = pd.read_csv('.这样的列创建IsolationForest模型时，我得到一个错误 model=IsolationForest(n_estimators=50, max_samples='auto',contami
浏览 6提问于2020-07-21得票数 0
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我想将csv文件导入到Dataframe，我使用pd.read_csv。但是我有许多csv文件要导入，它们的列并不完全相同，但仍然有一些共同之处。我不能更改csv文件，因为它们来自不同的来源，但当我获得它们时，它们是混合的，并且带有名称，我不能过滤它们。此外，我不能导入所有列，然后过滤DataFrame，因为有些列是公共
浏览 14提问于2020-07-28得票数 0
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