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1
回答
dataframe
所有
列上
的
转换
函数
、
我有一个数据帧df,并且我正在尝试对每个单元应用一个
函数
。根据documentation,我应该使用transform
函数
。该
函数
应该应用于每一列,因此我使用[:]作为
所有
列
的
选择器 transform( df, [:] .=> ByRow(x -> (if (x > 1) x else zero(Float64)
浏览 19
提问于2020-11-10
得票数 2
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1
回答
如何对pyspark
dataframe
列应用
函数
、
、
我正在尝试将我
的
pandas代码
转换
为pyspark
dataframe
,并尝试在
dataframe
的
一
列上
应用
函数
。我在pandas
dataframe
中做了一些如下
的
事情。return USD_amount salesData['Sales (INR)'] = salesData.apply(convert_USD_INR, axis=1) 有没有人能给我举个例子,把它
转换
成pyspark
浏览 15
提问于2020-01-03
得票数 1
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2
回答
如何将数据中
的
所有
数字列
转换
为字符类型?
我想做一些比因为我有很多数字列。
浏览 4
提问于2021-08-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
一次聚合一个
dataframe
的
所有
列
、
、
、
我希望在一个
列上
分组一个
dataframe
,然后在
所有
列上
应用一个聚合
函数
。它
的
R等价值是summarise_all。在R.我不想手动在pysp
浏览 1
提问于2019-05-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
dataframe
的
所有
列上
循环“相同”
函数
给定
的
数据框架如下: A.b = c("a","b","c"),A.c = c("aa","bb","cc"),我想在
dataframe
浏览 1
提问于2018-12-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
DataFrame
中
的
新派生列从布尔值
转换
为整数
、
、
、
、
假设我有一个具有此模式
的
DataFrame
x: StructField("a", DoubleType(), True), \ StructField("c", DoubleType(), True)])
DataFrame
[a :double, b:double, c:doub
浏览 0
提问于2015-10-27
得票数 18
回答已采纳
1
回答
如何获得引起错误
的
熊猫列
的
行号
、
、
我在熊猫
列上
应用了一个
函数
,但是在某些值上我得到了一个错误。我不知道是什么导致了错误,所以为了修复错误,我希望看到引发错误
的
那个值。例如,假设我在
dataframe
中有一个列,它包含除了一个值以外
的
所有
字符串格式
的
数值。
DataFrame
:|:-:|:-:||'9'|0.9||'10'
浏览 4
提问于2022-03-17
得票数 0
2
回答
删除包含“非法值”
的
dataframe
列
、
、
我很惊讶在网络上寻找一些如此基本
的
东西,然而,我却找不到任何关于这个问题
的
信息。我想要做
的
是擦除
所有
列,这些列
的
值不是在0-1之间,或者是它们缺少值。我不确定这是否非常有效,但我试图将不符合要求
的
值更改为NaN,然后在
DataFrame
上执行dropna操作,但是我无法找到将这些无效/缺失
的
值更改为NaN
的
方法。我到目前为止掌握
的
代码:imp
浏览 6
提问于2022-06-14
得票数 1
4
回答
Pandas:在
列上
应用
函数
列表,每列一个
函数
、
设置:对于有10列
的
数据帧,我有一个包含10个
函数
的
列表,我希望以function1(column1), function2(column2), ..., function10(column10)方式应用这些
函数
我已经研究了pandas.
DataFrame
.apply和pandas.
DataFrame
.transform,但它们似乎在
所有
可能
的
列上
广播和应用每个
函数
。
浏览 61
提问于2020-02-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从列到数组Scala Spark
、
、
、
我正在尝试在scala
的
Column上应用一个
函数
,但是我遇到了一些困难。有这样
的
错误required: Array[Double]更新:代码如下: def get_quantile (varia
浏览 1
提问于2018-10-03
得票数 1
2
回答
如何在多把钥匙上使用熊猫石斑鱼?
、
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来
转换
一个
dataframe
,以便按组应用
函数
,并将结果分配给组
的
每个行成员。因此: 如何在多
列上
使用pandas.Grouper?
浏览 6
提问于2018-09-05
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何将每个数据文件行值存储在字符串中并执行URL
、
、
/78.0.3904.108 Safari/537.36 OPR/65.0.3467.78"} df1=pd.
DataFrame
/78.0.3904.108 Safari/537.36 OPR/65.0.3467.78"} df1=pd.
DataFrame
CH_SYMBOL','mT
浏览 2
提问于2020-01-12
得票数 0
1
回答
pd.to_datetime()未将类型正确
转换
为datetime
、
、
我希望在单个
列上
解析具有多个时区
的
数据。我使用
的
是pd.to_datetime
函数
。df = pd.
DataFrame
({'timestamp':['2019-05-21 12:00:00-06:00', '2019-05-21 12:15:00-07:00']})df.info()<class 'pa
浏览 0
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
星星之火SQL只有
DataFrame
的
一列
、
、
、
Mary | ABCD3 | Lane | POOP5 | Lynn | ARGH1)在一个或多个
列上
使用scala
函数
生成另一列2)在一个或多个
列上
使用scala
函数
替换一列1)创建一个新
的
布尔列,该列指示数据是否以A开头:----1 | Mary | abcd3 | Lane | poop
浏览 0
提问于2018-05-08
得票数 4
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2
回答
基于列名熊猫
的
列操作
、
我只想根据
函数
的
名称在一个
列上
应用一个
函数
。例如,我想做这样
的
事情df['A']*10得到
的
df列A为10,B为5,应用方法适用于
所有
数据。如何仅在一
列上
做到这一点? 我肯定这是个愚蠢
的
浏览 2
提问于2016-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我如何才能接收从卡夫卡主题到我
的
流结构化
DataFrame
的
数据?
、
、
、
、
我知道如何使用Kafka主题中
的
数据,但我无法在正确
的
列中获得正确
的
数据。我以这种格式接收列值中
的
所有
数据: {"timestamp":"2021-11-09T11:03:48.955+01:00","time":"1","duration":"0","SourceComputer":"C1707","SourcePort":&
浏览 0
提问于2021-11-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将Sklearn SVM实现应用于使用SPARK ML计算
的
特征( Spark ML中缺少多类SVM )
、
、
、
、
我有220 GB
的
数据。我已经将其作为两列读取到spark
dataframe
中: JournalID和Text。现在,我
的
数据帧中缺少27行。使用NGram类,我在
dataframe
中添加了另外两个列Unigram和Bigram,其中包含文本列中
的
单字和双字。然后,我使用一元和二元语法
列上
的
pyspark
的
TF和IDF类计算TFIDF,并将其作为另一列添加到
dataframe
中。现在我为
dataframe
中
浏览 1
提问于2018-12-17
得票数 0
2
回答
熊猫:获取"TypeError:只有整数标量数组可以
转换
为标量索引“,同时尝试合并数据帧
、
、
重命名
DataFrame
的
列后,在新
列上
合并时会出现错误:df2 = pd.
DataFrame
({'b': [3, 1]}) TypeError:只有整数标量数组可以
转换
为标量索引
浏览 2
提问于2020-01-23
得票数 11
回答已采纳
2
回答
pandas数据帧上
的
用户定义
函数
、
、
以下是我
的
代码: 'month': [10, 12],我希望该
函数
仅应用于
所有
行
的
dataframe
的
'Year‘列,并将输出存储在同一
dataframe
的
名为'nv’
的
新
列上
。
浏览 0
提问于2017-10-18
得票数 5
2
回答
Dataframe
:在
列上
转换
值
、
、
、
示例:给定[Nan, 1, Nan, 2]
的
[Nan, 1, Nan, 2]列中
的
值,我希望将这些值移动到
列上
,以生成[1, 2, NaN, NaN] 我目前
的
解决方案非常慢,因为我: valuesleft-pad 迭代行,将s_x值
转换
为列表remove NaN s_x NaN值<code>H 217</code><code>H 118</>将其写入数据帧<code>H 219<值
的</em
浏览 2
提问于2021-06-22
得票数 0
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