我们都知道wordpress文章发布后都是按照发布时间进行排位,最新发布的在最前面。但是有的网友使用wp作为论坛,就需要新的排序方式。比如按最新评论排序。...原理:给每篇文章添加一个自定义字段_commentTime(这个字段的值为最新一条评论的时间)然后使用query_posts函数实现所有文章按照自定义字段_commentTime的值进行排序 具体操作:...ludou_comment_meta_delete');add_action('comment_post', 'ludou_comment_meta_update'); 3.使用函数query_posts更改文章排序在
WordPress下的默认排序是按照发布时间排序,但有时候,如果按修改时间排序来的比较合理,特别是有一些资料代码需要更改修正的时候。 下面,就说说已首页最新文章列表为例,修改成按修改时间排序。...wordpress的排序方式 orderby=date 按发布日期排序 orderby=modified 按修改时间排序 orderby=ID 按文章ID排序 orderby=comment_count...按评论最多排序 orderby=title 按标题排序 orderby=rand 随机排序 用法 1、在首页的PHP文件中搜索 <?...前面加上下面这段代码 $args = array( 'showposts' => 10, 'orderby' => modified, ); query_posts($args); 然后保存,即可完成最新文章按修改时间排序
文章背景:Excel二维表中记录着多行多列的数据,有时需要按行或按列排序,使数据更加清晰、易读。下面分别对按列排序和按行排序进行介绍。...按列排序 视频演示:http://mpvideo.qpic.cn/0bf2kyaamaaazaab47jfqnpvavwdazlaabqa.f10002.mp4?...对于商品编号一列,存在文本型数字,因此,按列排序时会出现排序提醒。 将任意类似数字的内容排序 所有类似数字的文本会以数字大小排序。...按行排序 视频演示:http://mpvideo.qpic.cn/0b78lyaaaaaapuabszbfqjpvaxwdabpaaaaa.f10002.mp4? 本例中,行一代表各个月份。...在进行按行排序时,数据区域不包括A列。在Excel中,没有行标题的概念。因此,排序前如果框中A列的话,A列也将参与排列,会排到12月份之后,而这不是我们想要的结果。
遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:11, ‘c2’:110}, {‘c1’:12, ‘c2’:123}] df = pd.DataFrame...’] # 对于每一行,通过列名name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历
问题描述 示例对象数组如下,每个对象中都有一个时间戳,现在要求将每个对象按照其中的时间戳对应的天数进行排列,如何实现?...1544681075426, curURL: 'http://www.baidu.com', title: '百度首页哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈' }, ]; 1、数组排序...首先,需要先将上面的对象数组按照时间戳有小到大排好序。...排序函数: let list = list.sort(function(a, b) { return a.time - b.time; }); 排好序的对象数组如下: var list = [...,对比日期是否相同,由于时间戳都是按照从小到大的顺序排列的,所以比较新时间戳的时候,只需要与排好的日期的最后一个日期进行对比,如果在最后一个日期以内就加到这个时间戳对应的日期数组中去去,如果不在就往后面日期排
新建一个 dataframe : val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster("local") val sc = new SparkContext...(conf) val spark = new SQLContext(sc) val dataFrame = spark.createDataFrame(Seq( (1, 1, "2", "5"),...利用 distinct 无法删除 dataframe.distinct().show() +---+-----+----+----+ | id|label|col1|col2| +---+-----+-...68| | 3| 2| 36| 69| | 1| 3| 4|null| +---+-----+----+----+ 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除: dataFrame.dropDuplicates
看一个题: 查找和排序 题目:输入任意(用户,成绩)序列,可以获得成绩从高到低或从低到高的排列,相同成绩 都按先录入排列在前的规则处理。...2、可以递增排序和递减排序 3、保证排序的稳定性 golang map按key排序 //golang的map不保证有序性,所以按key排序需要取出key,对key排序,再遍历输出value package...for _, k := range keys { fmt.Println("Key:", k, "Value:", m[k]) } } golang map按value...Name: "EEE", Age: 11, }, } sort.Stable(a) fmt.Println(a) } C++按value...排序、递增和递减、排序的稳定性 /看一下本题的C++解法,C++ sort的第三个参数用来定义排序方法,即按key还是value排序,递增还是递减排序等,stable_sort用来保证排序的稳定性,主要思路与
最近做了一个项目,需要对一个2维数组的值进行排序然后再取出对应的Key值。开始是用HashTable做的,不过HashTable中的排序只是对Key进行排序,如果想对值进行排序得用其它办法。...我们现在要实现的是将Value按从小到大排序,然后再取出排序过后的Key的值,请看代码: 代码 //先定义两个一维数组,分别用来存储Key和Value string[] keyArray=new string...//注:有关CopyTo的用法请参考相关帮助文档 ht.Keys.CopyTo(keyArray,0); ht.Values.CopyTo(valueArray,0); //下面就是对Value进行排序...,当然需要按排序结果将Keys的值也作对应的排列 //Sort默认是升序排序,如果想用降序排序请在Sort排序后使用Array.Reverse()进行反向排序 Array.Sort(valueArray...,keyArray); 上面的代码已经将Value进行了升序排序,并且Key也作了相应的排列。
安装中文库 sudo apt-get update sudo apt-get install language-pack-zh-hans-base sudo d...
需求介绍 最近在使用 pandas 的过程中碰到一个问题,需要计算数据中某时间字段下一行相对上一行的时间差,之前有用过 dataframe 的 diff 函数,但是官方的教程里只介绍了数值字段的操作,即结果为当前行减去上一行的差值...,所以直观的以为时间字段无法进行此项操作。...于是我使用了最原始的方式,循环遍历 dataframe 每一行,逐行求时间差,将其存入数组中,最后此数组即为结果。...解决方案 今天,再看代码的时候,想到为什么不尝试一下 diff 对于时间字段到底会得到什么结果呢?于是尝试了一下,并发现了些新东西,本文就将这个过程记录一下。...,并真实的得到了上下行之间的时间差,只是使用 timedelta64[ns] 进行存储,而不是我们通常想到的秒。
pandas 排序 import pandas as pd import numpy as np unsorted_df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index...=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print (unsorted_df) # 按标签排序 sorted_df = unsorted_df.sort_index...降序 print (sorted_df) sorted_df = unsorted_df.sort_index(ascending=True) # 升序 print (sorted_df) # 按值排序
数组排序可以直接使用 sort() 方法,可以对数组按规律排序。 但如果指定一个没有规律的顺序进行排序呢?...未经允许不得转载:w3h5 » 数组按指定顺序排序
按单个value排序: import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; import...: " + budget); // 按值排序 升序 Map sorted = budget .entrySet...e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new)); System.out.println("升序按值排序后的...map: " + sorted); // 按值排序降序 sorted = budget .entrySet()...map: " + sorted); } } 按多个value排序: data = data.stream().sorted(Comparator.comparing(o -> {
可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间,它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里,datetime代表, , , or 中的任何一个,并且非空结果将是相同的类型。...可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来的天数,则使用以下信息元素构造一个新的日期时间: 计算自纪元以来的新天数...duration(1,0,0,0) //#datetime(2010, 10, 11, 0, 0, 0, 0, 0) //2010-10-11T00:00:00+00:00 以下示例显示了按给定时间的持续时间计算日期时间偏移量...type 约会时间 type duration 日期时间之间的持续时间 type 约会时间 type duration type 约会时间 否定持续时间的日期时间偏移 type 约会时间 null null...持续时间的倍数 持续时间和数字的乘积是表示持续时间操作数所代表的 100 纳秒滴答数的持续时间乘以数字操作数。
输入n和n个整数,然后按要求排序,若输入1,请输出升序排序序列;若输入2,请输出降序排序序列,若输入3,请输出按绝对值升序排序序列。要求程序结构如下,请完善程序。...void sort(int a[], int n, int (*cmp)()); int CmpAsc(int x, int y); /*按升序要求判断两元素是否逆序*/ int CmpDec(int...x, int y); /*按降序要求判断两元素是否逆序*/ int CmpAbsAsc(int x, int y); /*按绝对值升序要求判断两元素是否逆序*/ int main(void)...若用户的排序选择是1,则输出升序排序后的n个整数;若用户的排序选择是2,则输出降序排序后的n个整数;若用户的排序选择是3,则输出按绝对值升序排序后的n个整数;输出占一行,数据之间用空格隔开。...*/ int CmpDec(int x, int y); /*按降序要求判断两元素是否逆序*/ int CmpAbsAsc(int x, int y); /*按绝 对值升序要求判断两元素是否逆序*/
这题很容易联想到之前发过的LeetCode - 按奇偶排序数组② 原题地址:https://leetcode-cn.com/problems/sort-array-by-parity/ 题目描述:
按奇偶排序数组II 力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/sort-array-by-parity-ii/ 给定一个非负整数数组 A, A 中一半整数是奇数,一半整数是偶数...对数组进行排序,以便当 A[i] 为奇数时,i 也是奇数;当 A[i] 为偶数时, i 也是偶数。 你可以返回任何满足上述条件的数组作为答案。...这样的的时间复杂度是O(n^2)。...方法一 其实这道题可以用很朴实的方法,时间复杂度就就是O(n)了,C++代码如下: class Solution { public: vector sortArrayByParityII...:O(n) 空间复杂度:O(1) 这里时间复杂度并不是O(n^2),因为偶数位和奇数位都只操作一次,不是n/2 * n/2的关系,而是n/2 + n/2的关系!
今天是pandas数据处理专题的第六篇文章,我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...在上一篇文章当中我们主要介绍了DataFrame当中的apply方法,如何在一个DataFrame对每一行或者是每一列进行广播运算,使得我们可以在很短的时间内处理整份数据。...今天我们来聊聊如何对一个DataFrame根据我们的需要进行排序以及一些汇总运算的使用方法。...索引排序 对于DataFrame来说也是一样,同样有根据值排序以及根据索引排序这两个功能。但是由于DataFrame是一个二维的数据,所以在使用上会有些不同。...我们还可以传入ascending这个参数,用来指定我们想要的排序顺序是正序还是倒序。 ? 值排序 DataFrame的值排序有所不同,我们不能对行进行排序,只能针对列。
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