Prometheus已成为cloud-native世界中的默认监控应用程序和系统。对于真实使用案例,Prometheus应该是高可用的,这是有挑战的。一旦在高可用性模式下[1]运行?Prometheu
dio 比 http 更强大,它支持Restful API、FormData、拦截器、请求取消、Cookie管理、文件上传/下载、超时、自定义适配器等。
Excel自定义模板报表具有良好的直观性,由它直接设计报表模板十分简便易行。自定义模板文件主要包括静态和动态两部分内容,静态部分主要封装了报表的样式信息,动态部分包括动态属性及动态扩展行/列等内容。报表引擎解析模板文件加载业务数据,使用开源的NPOI组件动态生成Excel报表。
在Flutter的官方SDK中给我们提供了下拉刷新的组件RefreshIndicator,但是没有提供上拉分页加载更多的组件。不过不用担心,在Flutter的ListView组件中,有一个ScrollController属性,它就是专门用来控制ListView滑动事件,在这里我们可以根据ListView的位置来判断是否滑动到了底部来做加载更多的处理。
通过前一节 Logging operator 基本了解,本节实战部署日志系统来收集容器应用日志!
ocp4.3自带了prometheus和grafana,默认在openshift-monitoring namespace下面,但是用户不能修改openshift-monitoring namespace下的资源,比如你无法修改系统自带的grafana的dashboard。如果你修改了相应的资源,会被集群重置成默认状态。本文介绍如何通过安装自己的grafana访问ocp4.3自带的prometheus数据。
Spring Boot2.x-09 基于Spring Boot + Mybatis使用自定义注解实现数据库切换 通过自定义注解实现了数据库的切库。多数据源的支持我们通过这篇博文来梳理。
时间很快就到周末了,学习计划也已经进行了五天了,既然是周末的话,那当然要多学习一点知识,毕竟拥有这么充裕的时间。
上一篇文章Flutter 中的下拉刷新和上拉加载中,我介绍了如何在Flutter中实现下拉刷新和上拉加载的效果,今天我们继续以上文中的代码为例,来介绍如何加载HTML文档内容。
我们在容器启动4个mysql实例,docker-compose.xml 内容如下:
3、代码生成器:http://www.csharpwin.com/csharpspace/11666r2577.shtml
之前有文章提供了springboot多数据源动态注册切换的整合方案,在后续使用过程中,发现在事务控制中有多种bug发生,决定对此问题进行分析与解决
最近在看报表这一块,在网上找到的大都是连接数据库的,对于自定义的DataTable数据没有详细的连接说明,经过一番寻找,总结一下大概方法,大神请直接无视
Nacos 提供了文件存储和mysql存储两种方式,本文记录了如何增加对 达梦数据库的支持。
之前总结过一篇基于Spring的 数据库切换的文章:Spring-基于Spring使用自定义注解及Aspect实现数据库切换 ,新的项目一般都直接采用SpringBoot开发了,那我们也用Spring Boot来整一版吧。
上一篇我们介绍了web端和小程序端缓存的知识,同时介绍了JSON的常见方法,在前端开发中掌握基本知识还是必须的,本篇我们接着介绍获取用户信息的方法
目前 SpringBoot、SpringCloud、Docker 等各大项目、各大组件,在使用过程中几乎都能看到 YAML 文件的身影。
通过Jboss提供的API,可以操控JBoss,效果跟在管理控制台手动操作完全一样,下面是示例代码: 一、pom.xml添加依赖项 <dependency> <groupId>org.jboss.as</groupId> <artifactId>jboss-as-controller-client</artifactId> <version>7.2.0.Final</version> </dependency> 二、创建数据源示例 /** * 创建jboss数据源示例 * @th
prometheus是时序数据库,相比传统数据库更适合存储监控类数据;是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统;同时也是云原生时代监控的事实标准。
创建基本的包 entity service dao 为了区分多数据源 一个用的是Mysql 一个是Oracle 方便测试,
矢量数据是用于描述地理空间几何特征的一类基于向量的地理信息数据,在地理信息系统(GIS)应用中广泛使用。矢量数据通常用于表示诸如点、线、面和多边形等地理空间对象,同时还可以附带一些地理相关的属性数据,如名称、类型和面积等等。
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在小程序开发时,我们经常需要考虑使用微信缓存,比如将小程序的用户信息写入缓存,又或将用户的身份信息写入缓存。那么我们使用的微搭,作为一款低代码工具是否也可以操作缓存呢?
在小程序开发中,我们可以拿到微信用户的openid,openid可以作为用户的唯一标识,在查询数据的时候可以进行数据过滤实现查询自己提交的数据。那微搭中是否也有openid这个概念,可以获取用户自己提交的数据呢?
org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.datasources.PerUserPoolDataSource类绕过了之前jackson-databind维护的黑名单类,并且JDK版本较低的话,可造成RCE。
通过前面文章的介绍,目前已经支持主流数据库,包括MySql,PostgreSql,Oracle,Microsoft SQL Server等,通过配置零代码实现了CRUD增删改查RESTful API。采用抽象工厂设计模式,可以无缝切换不同类型的数据库。
葡萄城ActiveReports报表支持多种格式的报表导出,包括PDF、Excel、Word、RTF、HTML、Text、TIFF以及其它图片格式,用户可以将它们应用到Windows Forms、Web、WPF、Silverlight等应用系统中。 在专业版的葡萄城ActiveReports报表里,对PDF格式的数据输出又有了增强功能。现在用户可以将不可见的数字签名或者可见的文字图案加入到报表里。通过多种属性对数字签名进行个性化设置, 用数字签名验证报表作者,还可通过Certification Level
访问 localhost:8080/upload.html ,可以看到一个让你上传license的页面,如下图:
我们已经利用五篇篇幅介绍了小程序全局生命周期函数的知识点,本篇我们来解析一下官方模板的首页模板,先看一下页面生命周期函数里做了哪些工作
CZML是Cesium中用于描述动态图形场景的JSON格式,它们的关系类似于Google Earth与KML之间的关系,一般会认为KML是一种矢量格式,但KML或者CZML绝不是矢量格式那么简单,它可以描述线,点,广告牌,模型和其他图形图元,并指定其如何随时间变化。
今天继续学习RDLC报表的“参数传递”及“主从报表” 一、先创建DataSet,如下图: 二、创建一个报表rptDEPT.rdlc,显示部门T_DPET的数据 三、嵌入Default.aspx中,写在
https://stackoverflow.com/questions/4652347/dynamically-binding-of-dataset-to-rdlc-reports
一、前言 本文仅代表作者的个人观点; 本文在书写过程中,得到了同事kylin和shuli的指导,在此表示感谢; 本文的内容仅限于技术探讨,不能作为指导生产环境的素材; 本文素材是红帽公司产品技术和手册; 本文分为系列文章,将会有多篇,初步预计将会有9篇。 一.上篇回顾 在上一篇中,我们介绍了Java的基础,并通过maven编译和运行一个Java应用。具体而言: 企业应用程序的特点是能够处理事务性工作负载、多组件集成、安全性、分布式体系结构和可伸缩性。 Java企业版(Java EE)是使用Java开发
1.启用 Prometheus Operator Service Monitor 做监控2.增加external_labels - cluster, 以识别是哪个 K8S 集群;3.pipeline_stages 改为 cri, 以对 cri 日志做处理(因为我的集群用的 Container Runtime 是 CRI, 而 Loki Helm 默认配置是 docker)4.增加对 systemd-journal 的日志收集:
安装并配置Loki后,需要为应用程序创建一个Loki的数据源。可以使用以下步骤,将Loki的数据源部署到Kubernetes集群中:
StrongLoop 是 IBM的一家子公司,StrongLoop API Platform构建于开源的LoopBack.io之上,LoopBack是一个高度可扩展的Node.js API框架。借助于LoopBack,我们可以快速创建可扩展的API和数据库映射。
Objective-C、Java、Swift等高级语言,其可读性很强,但是并不能直接被机器识别,所以就需要将这些源代码编译成相对应的机器语言(比如汇编语言),最终会生成二进制代码。这就是编译时做的事情。
shc测试环境的搭建参考: spark读写HBase之使用hortonworks的开源框架shc(一):源码编译以及测试工程创建
MLSQL大部分数据源集成的是第三方实现。比如excel的支持得益于spark-excel项目。同样,Kafka的配置参数和Spark 对Kafka的需求配置是一样的,JDBC则也是标准的Spark文档中描述的那样。不过大部分人使用时,不会使用所有参数, MLSQL也提供了两种方式展示可选参数:
定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中,使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤
wildfly的前身是JBoss AS(JBoss Application Server),为了区别于JBoss的企业级应用JBoss EAP。在v8的时候改名为wildfly。
pygrametl是一个python的package用于ETL(Extract-Transform-Load )
很多情况,我们确实需要在一个服务中访问多个数据源。虽然它让整体设计变的不那么优雅,但真实的世界确实需要它。比如,你的业务为两个比较大的客户服务,但你希望他们能够共用一套代码。
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