我正在运行下面的代码,检查字符串是否是日期。我的输入值之一是'text',它返回NaN值,但我的if子句不像预期的那样工作。
function isDate(myDate) {
console.log('myDate = ' + myDate);
return Date.parse(new Date(myDate));
}
// var date1 = '1/5/22'; // good date
var date1 = 'test'; // bad date
var whatDate = isDate(date1
我有一个包含age、date和location列的数据文件。
我想计算一下在所有列中有多少行是空的(不是一些,而是全部在同一时间)。我有以下代码,每一行都是独立工作的,但是如何说age AND date AND location是空的呢?
df‘’age‘..isnull().sum()df’‘date’..isnull().sum()df‘’location‘..isnull().sum()
在移除这三列中缺少值的行之后,我想返回一个dataframe,如下所示,但是合并在一个语句中:
Df.mask(行‘’location‘..isnull())df[np.isfinite(df’
我正在尝试聚合一个数据访问多个列,按Date分组。有些细胞含有nan,我想保留它。我的df看起来是这样的:
import random
import numpy as np
import pandas as pd
rng = ['2015-02-24','2015-02-24','2015-02-24','2015-02-24','2015-02-24','2015-02-24',
'2015-02-25','2015-02-25','2015
我有以下数据集:
当前:
Date User Action Location Reason
2008-05-23 A password NaN Provided
2008-05-27 A connect Paris NaN
2008-05-28 B password NaN Provided
2008-05-29 B connect London NaN
2008-05-30 c password NaN Note Provided
2008-05-30
我有一个非常简单的DataFrame,它存储特定一天的时钟和-out时间。这种情况一天可以发生多次,例如,一个月的第2天有多个行,DataFrame df_03表示:
>>> df_03.loc[df_03['Date'] == 2]
Date DOW from until ... counted time target time balance time_sum
1 2 MO 08:00 08:45 ... NaN NaN NaN 0 days 00:45:00
2
我正在做一个Java实践,它要求我返回一个数字列表的平均值。如果arrayList为空,则返回NaN。
public class ListAverage {
public static double findAverageDouble(ArrayList<Double> numbers) {
if(numbers.size() != 0) {
numbers = new ArrayList<Double>();
double sum = 0.0;
使用google应用程序脚本,我试图计算两个用户定义的日期之间的天数(包括开始和结束)。我已经尝试过多次迭代我搜索过的代码,但是都完成了运行结果,或者返回了NaN。
为了获得全局图,我有一个表,它需要计算两个用户定义的日期之间的每个日历日的值。我想我应该先计算日期之间的天数,然后用另一个函数创建日期列表,然后用thrid函数插入计算值。
这就是我承认需要帮助的地方:
function daysInRange() {
var a = new Date(shtCalc.getRange(2, 3)); // dd/mm/yyyy, 01/02/2019
var b = new Date(s
我正在试着写一个能解二次方程的代码。输入方程的3个常量后,没有任何反应。即使有条件,程序也会结束。
这就是代码。谢谢你的帮助。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int main(){
printf("Se va a trabajar con la ecuacion de la forma ax^2+bx+c\n\n" );
float a,b,c,x_1,x_2,x_0;
printf("Ingrese el valor
当我运行这两个语句时,我得到了不同的答案,这两者之间的区别是什么。在初始状态下,math和chemistry是int。
if float(math) > 70 and float(chemistry) > 70:
if math > 70 and chemistry > 70:
难道他们不应该给出同样的结果吗?它们在初始条件下是int。
使用Python3 Pandas,我试图计算结果。我不断地得到布尔值的模糊值错误。是否需要首先测试与之比较的每个日期列都不是null,以避免错误?最终结果应模仿:
#check if D3_UNTIL is not empty
if df.RUNNING_DATE.isna()==False:
if df.D3_UNTIL.isna()==False:
if.RUNNING_DATE >= df.D3_UNTIL:
df.RESULT = df.DVAL3
elif (df.RUNNING_DATE >= df.D2_
我正在从数据列不完整的Excel电子表格导入数据帧:
Date Value
0 2020-04-29 144
1 NaT 158
2 NaT 134
3 2020-04-30 114
4 NaT 153
我想用上一行中的日期替换NaTs来填充它们。慢速方法起作用:
for i in range(0, df.shape[0]):
if pd.isnull(df.iat[i,0]):
df.iat[i, 0] = df.iat
我试图过滤由NaNs和一个string元素组成的数组'employee_name‘,以排除除字符串之外的任何元素。上下文是,我有一个包含员工出生日期的电子表格,我会发送一封电子邮件通知,以防两天后有生日。我的变量看起来如下:
var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName('Employees');
var range = ss.getRange(2, 1, ss.getLastRow()-1, 1); // column containing the birth dates
var b