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1
回答
datetime
和
NaT
之间
的
计
数值
、
、
我有两个python pandas数据帧,它们
的
简化形式如下所示: DF1 +---------+---------+------+-------++---------+---------+------+-------+| 1992-08 |
NaT
| A | A2 || 1998-03 | 2001
浏览 61
提问于2021-02-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
有条件日期时间栏填写大熊猫
、
、
我在熊猫数据中有一个
DateTime
列,我想创建一个基于
datetime
_column值
的
有条件填充
的
新列。我
的
dataframe示例:2018-09-19 17:00:03
NaT
2018-09-20 07:00:30
NaT
2018-09
的
值在00:00:00
和
09:00:
浏览 0
提问于2019-05-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
NaT
's to -1?
、
、
In [22]: ts<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>Length3 20125 20127 20129 2012Name: Dates
NaT
.year
浏览 0
提问于2013-01-01
得票数 0
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4
回答
删除dtype日期时间
NaT
、
我正在准备一个熊猫df输出,并希望删除表中
的
NaN
和
NaT
,并保留这些表位置空白。一个例子就是a b 2014-08-14col1 col2 timestampc 大多
数值
都是dtype对象,时间戳列为
datetime
64ns。为了解
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 20
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1
回答
之前记录
的
相同客户
之间
的
pandas月份
、
我有一个数据框,其中包含客户ID
和
购买日期列表。当客户重复时,我需要一个新列,其中包含购买日期
和
之前记录
的
购买率
之间
的
天数123 2018-08-01124
浏览 3
提问于2018-10-02
得票数 0
1
回答
滚动窗口不能从重复轴重新索引
、
我试图使用滚动窗口根据条件获得行间
的
时间差 Time Type ConditionA default index Time Type ConditionA default ind
浏览 4
提问于2020-03-07
得票数 0
2
回答
带有有效日期访问插入
的
DateTime
溢出
、
、
、
当我使用pyodbc运行INSERT语句时,我得到了一个非常奇怪
的
错误。(QueryInsert,params)Driver]
Datetime
field overflow (36) (SQLExecDirectW)')我使用
的
代码是:fromfredapi
浏览 1
提问于2019-01-17
得票数 1
3
回答
将时间戳/日期时间更改为整数
的
Numpy
、
、
、
、
与其说是个问题,不如说是一些令我困惑
的
事情。我有一列日期,看起来是这样
的
:1 1996-04-013
NaT
5
NaT
7
NaT
我想把它转换成静态值。(假设我进口熊猫作为pd<
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas中查找空数据
、
我有一个Pandas dataframe,它有一个
datetime
64[ns]类型
的
列date_closed。当我找到唯一
的
值时,那里有一些
NaT
。如何才能只过滤date_closed不是
NaT
的
行顺便说一句,
NaT
是什么意思?它是Null吗?当我使用value_counts()时,
NaT
没有出现!为什么? df['date_closed'].value_c
浏览 21
提问于2018-04-30
得票数 2
1
回答
在组合两列时出错: ValueError:列必须与键长度相同
、
我有一个很大
的
数据,我正在
和
熊猫一起工作。dataframe有许多列,我正在尝试合并其中
的
几个列。在下面的示例中,我希望将calv1
和
calv2列
的
年份值与牧群列分开,并获得一个整
数值
-> herd+calv1 = HC1 & herd+calv2 = HC23 2006-08-29 <
浏览 3
提问于2021-06-19
得票数 0
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3
回答
熊猫:找到每年发生活动
的
平均月份/日。
、
、
这些列包含年度事件
的
yyyy。我想这涉及到(每一行)实际日期到一年
的
1月1日
之间
的
天数,但我不知道如何有效地使用Pandas。编辑:完成复制错误
的
步骤:df = pd.DataFrame({'dormancy1': ['2002-08-31'
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 1
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1
回答
根据范围用同一列中
的
非空值填充Pandas列中
的
空值
、
、
我有一个日期字段几乎为空
的
dataframe。但是,在这些空值
之间
,我用正确
的
值填充了一些单元格(参见下面的单元格755
和
758 )。 我如何用现有值填充单元格
之间
的
缺失值,第一个现有值在其下方?换句话说,在下面的代码片段中,单元格753
和
754应该与755相同。单元格756
和
757应与758相同。 我有很多行,并且我并不总是只有2个空值。data.iloc[753:760] 754
浏览 12
提问于2019-01-07
得票数 1
1
回答
用
NaT
值计算数据差
我有两个日期时间类型
的
特性,每个列
的
记录很少有
NaT
值。这些
NaT
是有意义
的
,我可以用0填充它。我想做
的
是找出这两个日期
之间
的
差异,以创建一个新
的
功能“花费
的
时间”。由于
NaT
,我
的
代码正在抛出错误,这是有意义
的
,因为我试图减去
NaT
值。我想知道在Python中是否有一种有效
的
方法。D --- <e
浏览 2
提问于2020-07-29
得票数 0
1
回答
重分配期间意外转换为整数
的
日期时间值
、
、
200702/04/200703/04/200704/04/2007inv_date中
的
值都是字符串,我尝试使用一些代码将它们转换为
datetime
64;从inv_date推断出
的
format是最常见
的
日期格式,而我不分割str[:10] inv_date
的</em
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将负日期时间转换为
NaT
、
、
我有两列:“询问”
和
“回答”,但“回答”是一个对象,而“询问”是一个
datetime
64ns。因此,我将‘应答’转换为日期时间:0 2016,我写了第三栏,给出了两者
之间
的
时间差: df['Days']= df['answered'] - df['asked
浏览 1
提问于2017-07-14
得票数 2
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2
回答
时间三角洲对熊猫
的
奇怪结果
、
'date_published': ['06/11/2015', '', '', '23/01/2016']})df.date_published= pd.to_
datetime
(df.date_published.str.replace('Not required', '')) df.
浏览 4
提问于2016-07-29
得票数 0
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2
回答
使用Pandas将360天日历转换为正常
的
朱利安日日历
、
我有熊猫
的
数据框架,如下所示,每个月有30天。现在,我想将这个数据框架转换为正规
的
朱利安日日历,并将NA放在那些缺少日期
的
日子(例如,1/31/2001: NA等),并在以后进行插值。有谁能建议我处理熊猫
的
选择吗?
浏览 2
提问于2016-03-01
得票数 2
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1
回答
Pandas Dataframe:每个唯一id
的
所有日期
之间
的
差异
、
、
、
、
我看过df.groupby(),但只找到了两个日期(例如第一个
和
最后一个)
之间
的
答案(such as this one),而不管两个日期
之间
有多少个日期。timedelta64[ns] 我最近得到
的
结果是DataFrameGroupBy.diff df['Time in Status'] = df.groupby('id')['
Datetime
'].diff
NaT
然而,这有两个问题。首先,我如何从最早
浏览 11
提问于2019-02-13
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1
回答
创建一个包含变量来自其他列
的
函数
的
列
、
、
我有两个日期列
的
df:Start
和
End列。我有一个函数,可以计算两个日期
之间
的
工作日(以及做其他事情)。bday_special(start, end)!
和
End值必须不为空(
NaT
),否则我们将0放入Delay.df['Delay'] = pd.to_
datetime
(df['End']) - pd.to_
dat
浏览 2
提问于2020-12-08
得票数 0
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1
回答
如何为数据文件中
的
每一对行减去日期,并使用Python将其保存在excel中
、
、
我需要计算两个日期()
之间
的
差异,但我需要对每一对行()进行计算,然后将其保存到一个excel文件中,例如: B#print(df1)df1['B'] = pd.to_
datetime
那么我打算做
的
是计算行
之间
的
浏览 1
提问于2019-09-11
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