时间序列的类型:
时间戳:具体的时刻
固定的时间区间:例如2007年的1月或整个2010年
时间间隔:由开始时间和结束时间表示,时间区间可以被认为是间隔的特殊情况
实验时间和消耗时间:每个时间是相对于特定开始时间的时间的量度...datetime互相转换
date.strptime方法将字符串转换为时间
values = '2019-8-9'
datetime.strptime(values,'%Y-%m-%d') #是在已知格式的前提下转换日期的好方式...datetime.datetime(2019, 8, 9, 0, 0)
datestrs = ['2019-8-7','2019-8-9']
[datetime.strptime(values,'%...import parse
parse(values)
datetime.datetime(2019, 8, 9, 0, 0)
parse('8,5,2018',dayfirst=True) #dayfirst参数...)
datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0)
时间序列的算术运算(在日期上自动对齐)
index = pd.date_range('3/3/2018',periods