如何从rpy2向R传递datetime64ns数据？下面是一个简单的例子： import pandas as pdfrom rpy2.robjects import pandas2ri
robjs.r.summary(dti) 失败并显示ValueError：ValueError: Unknown numpy array ty
浏览 9提问于2020-06-27得票数 1
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我有一个熊猫系列，如下所示： import pandas as pds = pd.Series(np.array([20201018, 20201019, 20201020[ns] 我想检查一下，比如说2020-10-18这一日期是否出现在该系列中。date = pd.to_datetime(20201018, format='%Y%m%d')
print(date in s) 我猜这是由于序列在类型datetime64[<em
浏览 53提问于2020-10-27得票数 2
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我有一个熊猫系列，它可以像下面这样构建： tzinfo=psycopg2.tz.FixedOffsetTimezone(offset=60, name=None))column = pd.Series(given_times)
我的系列的dtype是
浏览 3提问于2014-02-24得票数 2
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然而(至少在Anaconda python 3.7.3和Pandas 0.24.2中)，它失败了，出现了以下错误： File "_libs.hashtable.Int64HashTable.get_itemPandas DataFrame和Series对象总是将日期存储为dtype 'datetime64[ns]'或'datetim
浏览 2提问于2019-11-11得票数 3
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我试图绘制时间序列数据，而我的日期列就像这样卡住了，我似乎不知道要更改它是什么数据类型，因为添加verbose = True不会给出对数据的任何解释。下面是导入数据集的代码以及我对其所做的所有格式化。最终，我希望日期和时间是单独的值，但我不明白为什么它会自动格式化它并应用今天的日期。
df['Avg_value'] = (df['Open'] + df['High'] + df['Low'] + df['Close
浏览 4提问于2021-08-24得票数 0
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然而，它似乎支持datetime64，但不支持datetime64 (我通过艰苦的方式了解到这一点:它有文档吗？)。我试图从datetime64ns转换到datetime64D，但似乎找不到一种方法！有什么想法吗？print dates_input.dtype # Why datetime64[ns] and
浏览 11提问于2015-08-10得票数 33
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我使用的是Pyarrow.Parquet和Pandas。当我将Pandas datetime64[ns]系列发送到Parquet文件并通过演练查询再次加载它时，该查询将显示一个Integer，类似于: 1467331200000000，这似乎不是UNIX时间戳workspace.id-column AS id-column, workspace.date-column AS date-column
当我再次在Python中打开该文件时，它将正确加载，并且仍然具有它的datetime64[
浏览 1提问于2019-08-05得票数 3
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我从一些随机的日期创建了一个系列from datetime import datetime
Out[49]: 1 2013-04-01dtype: datetime64[ns]
但是，如果我使用datetime.max创建一个序列，那么该序列的数据类型突然变成了
浏览 12提问于2017-08-27得票数 2
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前面我了解到，需要在pandas.DataFrame中包含一个datetime64[ns]序列，即使R的summary函数中只有一列，也要将输入正确地视为POSIXct，如下所示：import rpy2.robjects as robjsdti_df = pd
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
该单位传递给熊猫的datetime64数据类型做什么？请考虑以下代码：v1 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'datetime64'})
v2 = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01']*1000}).astype({'Date':'
浏览 25提问于2022-11-30得票数 -2
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有一个熊猫DataFrame：Int64Index: 300 entries, 5220 to 5519Date 300 non-null datetime64[ns]dtypes: da
浏览 6提问于2015-03-29得票数 40
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(Azure资料厂)问题>>> type(df.timestamp[1].to_pydatetime())
<class 'datetim
浏览 2提问于2021-02-19得票数 2
当我试图在图表上绘制数据时，出现了这个问题，这一行：TypeError: invalid type promotionTypeError: Cannot cast array data from dtype('<M8[ns]
浏览 2提问于2016-10-24得票数 1
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我不能用datetime系列让scilearn工作。scilearn拒绝此类型并给出错误: float()参数必须是字符串或数字，而不是'Timestamp‘ip int64succesFlag int64app int64
endda
浏览 0提问于2018-12-22得票数 5
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使用pandas很容易创建每月一系列的日期。import pandas as pd
注意，DatetimeIndex中的日期是月结束。从最后一个工作日开始，我经常需要每月制作一系列的日期，每个月都要回去。[<em
浏览 5提问于2016-05-07得票数 1
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我需要将日期列解析为字符串，它可以工作，但我有一些问题，首先不是将字符串数据类型作为输出：exit_format ='%d-%m-%Y'series.dt.strftime(exit_format)
这种(series = pd.Series([None,None,None] ,dtype='<em
浏览 18提问于2022-03-31得票数 2
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我有一个巨大的DataFrame，其中的列从来没有按顺序排列，我也不知道它们的名称。大多数在线解决方案，发帖者知道专栏的名称，所以我遇到了一点麻烦，因为我不知道。在这种情况下我能做些什么？
浏览 1提问于2017-02-19得票数 12
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我想把一个熊猫数据框列从datetime64转换为datetime格式。这在个人基础上是有效的。['datetime'] = dt['time'].apply(lambda x: datetime.utcfromtimestamp(x.astype(int)/1000000000))pandas.lib.map_infer中的pandas/src/inference.pyx (pandas/lib.c:62
浏览 1提问于2016-05-21得票数 5
10回答
我已经使用了我的系列，并强迫它到dtype=datetime64[ns]的datetime列(尽管只需要日期resolution...not，可以确定如何更改)。import pandas as pdcolumn = df['date']ipdb> column.plot(kind='hist')
*** TypeError:
浏览 5提问于2014-12-08得票数 134
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import pandas as pd
我要：
DatetimeIndex(['2016-04-15',
浏览 2提问于2016-05-26得票数 4
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