正如预期的那样,我有一个DW维度模型,其中包含事实、维度和日期表。该日期表从2015年到2050年,带有两个额外的极值(1900-01-01和9999-12-31)。 从该DW创建一个表格模型,该模型将用作Power BI的连接,并且由于Power BI Time Intelligence功能要求日期是连续的,因此从导入中消除了这两个极端元素。 但是,我也可以从DAX函数创建表,因为行数非常少,并且它将是一个包含几列的表。 在处理表格模型时,哪种方法更省时?是导入带有限制的完整表,还是执行DAX查询来创建计算表? 谢谢你提供的任何信息。
我有一个Cartons表,其中包含两个datatime列-输入仓库日期和退出仓库日期。对于我的报告,我需要计算表,它显示了仓库中有多少纸箱在每天结束。我的想法是获取每个日期的纸箱数量,这些纸箱的进入日期早于当前日期,退出日期高于当前日期。因此,我需要将以下sql转换为dax:
SELECT d.date, COUNT(c.Id) AS 'Count of cartons' FROM #dim d
INNER JOIN Inventory.Cartons c on d.date between c.EnteringWarehouseTime and c.ExitingWareho
我是DAX的新手。 假设我有一个如下所示的表: Table A:
status delivered sold
late 10 50
late 20 300
early 5 500 让我们假设我正在使用这个SQL查询: with cte_1 as (
select
status, count(*) as [row_count]
from [table a]
group by [status]
having count(*) > 1
)
select *
from [ta
我是PowerPivot和DAX的新手。我已经学习了一些在线教程。现在我有一个小问题,我不能解决。我有以下数据:
Date Instrument Value 2016-07-27 A 100 2016-07-27 B 98 2016-07-26 A 102 2016-07-25 B 99
对于每个日期,我想计算最近日期和第二个最近日期之间的Value差值(利润/亏损)。对于上面的数据,如下所示:
Date Instrument Value Profit/Loss 2016-
我需要在Power查询(M)中找到两个日期(checkIn和Checkout日期)之间的月份差异。它可以类似于DAX波纹管。
period of months = DATEDIFF([dateCheckIn], [dateCheckOut], MONTH )
我找到了函数daysDiff = each Duration.days([date1]-[date2]),但是没有用于月份差异的函数。