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2
回答
rapidminer和scikit-learn中的
DBSCAN
算法
、
、
、
、
我正在尝试寻找一种
聚
类
算法
,用python对名义数据进行
聚
类
。为此,我在RapidMiner上尝试了
DBSCAN
算法
,它处理的是名义数据。但是,当我用scikit-learn提供的
DBSCAN
算法
尝试相同的数据集时,它给出了错误,即函数无法将字符串转换为浮点数。rapidminer和scikit中的
DBSCAN
是否不同,我如何解决这个问题?另外,如果你告诉我另一种适用于名义数据的
聚
类</em
浏览 3
提问于2014-07-21
得票数 0
2
回答
数据挖掘中的
DBSCAN
算法
和
聚
类
算法
、
、
、
如何在分类数据(蘑菇数据集)上实现
DBSCAN
算法
?你能提供一遍
聚
类
算法
的伪代码吗?
浏览 1
提问于2011-04-16
得票数 2
1
回答
是否有面向对象的
聚
类
算法
?
、
我正在寻找一种
聚
类
算法
,它将根据一个方向进行
聚
类
。
DBSCAN
算法
基于恒定半径的
聚
类
点: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/af/
DBSCAN
-Illustration.svg/800px-
DBSCAN
-Illustration.svg
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 2
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1
回答
如何在tensorflow中实现
DBSCAN
集群?
、
、
、
我正在寻找一种在tensorflow中使用
DBSCAN
算法
对特征集进行
聚
类
的方法,但是我找不到任何相关的东西。TensorFlow提供K均值
聚
类
(tf.contrib.learn.KMeansClustering),但我需要
DBSCAN
算法
。 有没有人能给我推荐一些用python/java写的包装器?附注:我知道sklearn和类似的库有
DBSCAN
,但我特别需要在TensorFlow中。
浏览 2
提问于2018-04-20
得票数 2
2
回答
如何在Scala中根据条件动态返回对象?
我已经实现了五到六个
聚
类
算法
。当用户在"cluster“方法中指定其名称时,我希望返回
聚
类
算法
的对象。() == algoName) { Kmeans else if (ClusteringAlgorithm.
DBSCAN
.toString() == algoName) { val
dbscan
= new
DBSCAN
(in
浏览 0
提问于2019-02-15
得票数 0
1
回答
二维数据的
聚
类
方法,该方法能够自动检测簇数并处理异常值。
、
、
假设我有类似的数据:我正在寻找一种能够执行
聚
类
的方法或
算法
(例如,如图中所示),该方法或
算法
可以自动确定簇的最佳数目,同时也考虑到离群值。
浏览 0
提问于2021-04-30
得票数 0
1
回答
在python中对地理编码/(经度/经度)数据点进行聚类分析的最佳方法是什么?
、
、
、
我通过sci-kit学习做到了这一点,而且产生的质心纬度/经度并不等于每个
聚
类
标签中所有点的平均值。 我也尝试过使用
DBscan
,但我认为它不是基于我的数据集执行聚类分析的最佳工具。
浏览 2
提问于2016-01-27
得票数 1
1
回答
带haversine距离的
DBSCAN
聚
类
、
、
我想使用
DBSCAN
聚
类
算法
对我的数据集进行
聚
类
,并使用haversine距离度量。我的代码在图像中给出了。我只得到一个集群。为了得到准确的
聚
类
数,我应该改变eps或min_samples的值。kms_per_radian = 6371.0088model =
DBSCAN
(eps=epsilon,min_samples=300,'ball_tree&
浏览 6
提问于2020-10-04
得票数 1
2
回答
使用sklearn模型对新条目进行分类
、
、
、
、
在运行了许多不同的无监督
聚
类
算法
后,我发现了一个配置,并给出了一致的结果。我理解对于MiniBatchKMea
浏览 8
提问于2015-04-14
得票数 3
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1
回答
是否有任何方法来确定在特定数据集上使用哪种
聚
类
算法
?
、
、
、
我很难获得有效
聚
类
数据的方法。即使对于具有5个类别的简单属性,它也不能很好地分割数据。我知道
DBSCAN
、分层
聚
类
和GMM。但是,在开始为每种
算法
编写代码之前,我只想知道是否有任何方法(视觉或其他方式)来缩小可能在所讨论的数据集上工作的
聚
类
算法
。 提前谢谢。
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 1
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2
回答
为什么不使用距离矩阵而不是
聚
类
算法
来面对
聚
类
算法
呢?
、
、
、
、
我当时正在读,注意到这个过程是这样的: 当试图对大量(>10,000)图像进行
聚
类
时,中文耳语
聚
类
可能需要相当长的时间。在这篇文章中,作者使用另一种
聚
类
算法
DBSCAN
按人对多幅图像进行分组。为什么要使用
聚
类
算法
,因为您只需比较每一张脸和每一张脸,就可以确定哪一张
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 1
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4
回答
在scikit-learn中,
DBSCAN
可以使用稀疏矩阵吗?
、
、
、
、
在运行scikit的
dbscan
算法
时,我得到了内存错误。我的数据大约是20000*10000,它是一个二进制矩阵。无论如何,我找到了scikit的稀疏矩阵和特征提取。但我仍然不知道如何使用它。在
DBSCAN
的规范中,没有关于使用稀疏矩阵的指示。这是不允许的吗?如果有人知道如何在
DBSCAN
中使用稀疏矩阵,请告诉我。或
浏览 0
提问于2013-04-19
得票数 10
1
回答
如何以相似度为衡量标准进行
聚
类
?
、
我读过关于球形kmeans的文章,但我没有遇到一个implementation.To是清楚的,相似性很简单,两个文档单位向量的点积。我读到过标准k means使用距离作为度量。指定的距离是否与坐标几何sqrt((x2 -x1)^2 + (y2-y1)^2)中的矢量距离相同?
浏览 2
提问于2012-07-19
得票数 1
1
回答
如何在滑雪板上找到
DBSCAN
滑行的中心点
、
、
如何找到
DBSCAN
聚
类
算法
在sklearn中的中心点。
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用
DBSCAN
查找集群成员之间的最大/最小距离?
、
、
所以我有一个
聚
类
任务,我必须在每个点之间的距离不高于30 is的情况下进行
聚
类
。我只有经度和纬度。所以我使用
DBSCAN
算法
(得到我需要的结果),将纬度和经度点转换为以公里为单位的距离,得到11个簇。在那里您可以看到它们是如何绘制成here的。 如你所见,有些集群只有1个点。但无论如何,我的问题是如何找到
聚
类
点之间的最大和最小距离?换句话说,我需要找到两个彼此最近的
聚
类
点和两个彼此最远的点,并找到它们的距离。我找到了
浏览 27
提问于2019-12-16
得票数 2
1
回答
对于
DBSCAN
算法
的输出,哪些评估统计标准是合适的?
、
、
、
、
我想征求关于
DBSCAN
聚
类
算法
的建议。我正在用它处理地震目录中的经纬度矩阵数据。我的问题是,哪些评估标准适合于找到
DBSCAN
生成的集群的正确数量?我正在研究Matlab,我使用的是k均值的间隙(肘部)评估标准,但我读到它可能不合适,因为k-均值在基于密度的
聚
类
中不能很好地工作。另外,
DBSCAN
的Matlab实现有两个输出类型&
类
。有人能告诉我什么是
类
输出吗?我认为它正在为各自的集群分配数据点,但我不确定
浏览 0
提问于2015-08-26
得票数 0
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1
回答
考虑
DBSCAN
中的时间
、
我想用
DBSCAN
算法
对一些GPS点进行
聚
类
,我选择了eps:20m和min_samples:4。该
算法
在我的数据上效果很好,但我还需要在
聚
类
过程中考虑点的时间。假设集群中有10个点,但是其中4个点在上午8:30到8:30之间,而其他点在上午11:15到11 :15之间我想要的是
算法
在这里检测到2个集群,一个的时间是8点,另一个的时间是11点。我的意思是,我的
DBSCAN
算法
需要另一个标准,而不是eps和min_sa
浏览 2
提问于2020-12-03
得票数 0
2
回答
低密度差多维数据
聚
类
的最佳
聚
类
算法
是哪一种?
、
、
、
、
我目前正在做一个项目,我希望对多维数据进行
聚
类
。我尝试了K均值
聚
类
和
DBSCAN
聚
类
,两者都是完全不同的
算法
.在尝试
DBSCAN
模型时,该模型产生了大量的噪声点,并在一个集群中对多个点进行了
聚
类
。我尝试了KNN dist绘图方法来为模型找到最优的eps,但我似乎无法使模型工作。我应该改变我正在使用的
算法
吗?对于多维数据和变化密度较小的数据,什么是更好的
算法
?
浏览 0
提问于2020-03-31
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3
回答
基于空间邻近度的群几何点
、
、
、
each group如下所示:上面图像中组的形状看起来像一个框,但是形状可以是任何可能是分组
算法
的输出的形状我很想知道是否还有其他工具/库/
算法
可以帮助我。 多亏@Anony-Mousse,我看了和,并且正在学习,我觉得这些
算法
是如何工作的越来越清
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于
DBSCAN
算法
的Tweet数据
聚
类
、
、
、
、
我正在使用
DBSCAN
算法
进行tweet
聚
类
。在应用该
算法
之前,我使用了所有的预处理步骤,并将句子转换成矢量格式。然而,它总是在'0‘
类
中放置大量的tweet。下面是显示eps和集群数量的图。
dbscan
=
DBSCAN
(eps=0.15, min_samples=2, metric='cosine').fit(x) ... 68 3 69
浏览 0
提问于2020-11-05
得票数 1
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