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沙龙
1
回答
dcast
:
使用
复制
将
长
数据
转
换为
宽
数据
、
、
、
我正在尝试
将
具有不同剂量响应强度的
宽
数据
帧与多个读数和
复制
转
换为
宽
格式以进行拟合。
长
数据
如下所示: ionidx=c(1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L,
dcast
(setDT(resp), ionidx~
浏览 15
提问于2019-06-30
得票数 0
2
回答
在R中保留
dcast
中的变量
我在R中
使用
dcast
函数
将
长
格式
数据
集转
换为
宽
格式
数据
集。我有一个ID数,一个分类变量(CAT)和一个连续变量(AMT)。但是,我还有一个变量SEX,它对于给定ID编号的所有行都是相同的。这段代码可以创建
宽
格式的
数据
集,但我丢失了SEX。我怎样才能保留它呢?PC1cast <-
dcast
(PC1, ID~CAT, value.var='AMT', fun.aggrega
浏览 2
提问于2014-12-16
得票数 2
1
回答
创建excel类型枢轴
ID Period Grade1 P2 3 1 P4 2Id P1 P2 P3 P4 我在R中尝试这个,基本上,我们需要在每个阶段显示客户1,2,等等的等级。
浏览 3
提问于2017-09-13
得票数 0
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1
回答
从
长
格式的dataframe中删除nA值>50%的试验
、
、
到目前为止,我已经尝试
使用
reshape2
将
文件转
换为
宽
格式,如下所示: widedata <-
dcast
(data, time ~ sound + valence + colour, value.var我想
使用
melt
将
这个修改后的
宽
格式文件转换回
长
格式。然而,我正在努力寻找一种方法来拆分列标题,并将它们重新转
换为
“声音”、“价”和“颜色”。因此,我的问题是:有没有一种方法可以
将
宽<
浏览 1
提问于2015-06-30
得票数 0
2
回答
从
长
数据
帧到
宽
数组的快速转换
、
、
由于
数据
集的大小,我遇到了一个老问题。问题是如何
将
数据
帧从
长
矩阵转
换为
宽
矩阵:A <- data.frame(field1 = sample(letters, 10, replace=FALSE),(field1, field2), sum)
dcast
(A, field1 ~ field2, sum) 问题是
数据
帧有30+m行,至少有5000个field1的唯一值和20000注:这个问题是而
浏览 3
提问于2014-05-16
得票数 4
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2
回答
在
数据
帧从
长
格式转
换为
宽
格式后,日期变量被错误地转
换为
数值变量
、
我正在
使用
一个
数据
框架,该
数据
框架由参与者跨越多个时间点的
数据
组成。我正在尝试
将
数据
帧从
长
格式转
换为
宽
格式。
数据
框架由属于不同
数据
类型(如日期和数字)的变量组成。df <- data.frame(SN, Timepoint, date, score, age)我
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 3
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1
回答
在r中
使用
dcast
的长到
宽
格式。
、
、
、
、
有人能帮我找出将以下
数据
以
长
格式(图1)转
换为
宽
格式(图2)的代码吗?我想用
宽
格式制作一个热图。非常感谢。 dat_wide <-
dcast
(dat1, id1+id2 ~ grade + year + category,无法
使用
value.var提取列。value.var子脚本✖必须大小为1,而不是2。
浏览 5
提问于2022-11-04
得票数 0
3
回答
Spark是否支持melt和
dcast
、
、
、
、
我们
使用
melt和
dcast
将
数据
从宽->
长
和
长
->
宽
格式转换。有关更多详细信息,请参阅。我已经经历了、和。我看不到有类似功能的函数。
浏览 0
提问于2016-04-07
得票数 4
2
回答
从列中获取一些值,使R中的id列匹配多个新列
、
、
我在R中有两个
数据
帧: Site_code Species_code Abundance 1mean_temp ...etc 2 56 10 我想为df2中的每个站点创建一个新的
数据
如果已经得到了答复,我
将
非常希望被指引到正确的方向。
浏览 5
提问于2015-05-05
得票数 2
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1
回答
从
长
格式转换到
宽
格式
希望
将
数据
从
长
格式转
换为
宽
格式。总的来说,对于ColA,只需要有一行。在那些情况下,在ColB中会有重复的ColE,在这些情况下,我试图通过计数来聚合它。ColF由sum()聚合。. ~ ColA , data = s_1, FUN = sum)不确定如何转换其余的列library(reshape2) s<- subset(s, select=c("ColA", "Co
浏览 5
提问于2015-12-30
得票数 0
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1
回答
将
R格式的
数据
帧整形为
宽
格式
、
、
、
我试图
使用
dcast
的reshape2包
将
一个
长
格式的
数据
帧转换成
宽
格式。我的
数据
框架看起来与下面的
数据
框架类似。c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C") DF <- data.frame(X, Y, DATA, me
浏览 0
提问于2017-01-12
得票数 1
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1
回答
具有字符值的Xtabs
、
我正在用xtabs对一些表进行拟合,以便能够更好地用kable函数将它们转
换为
减价表。.) : invalid 'type' (character) of argument# A tibble: 6 x 4然而,每当我试图运行几乎完全相同的代码时,我都会得到错误代码,但
使用
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 1
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2
回答
R pivot_wider或
dcast
以转换多个列
、
、
我正在尝试
将
多个
长
数据
集(read_csv)转
换为
宽
数据
。原始样本
数据
如下: ClassData <- read_csv("H:/Name Data.csv") Amy LowNUMBER_CATEGORY 3John Low 118 Med 182 Med 185 有没有办法通过
浏览 23
提问于2021-05-07
得票数 1
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1
回答
长
与
宽
,整洁与有效率
、
当涉及到
长
格式和
宽
格式之间的切换时,我在当前的
数据
分析工作流中发现了一些次优的步骤。考虑下面所示的具有公共x值的三个跟踪,我的
数据
是
长
格式的,用于绘图和各种各样的
数据
,但是对于分析的某些部分,处理
宽
(类似矩阵)的格式似乎要容易得多。例如,在这个虚拟示例中,我可能希望
将
所有跟踪的基线设置为0,方法是减去0到0.25之间的每个跟踪的平均值(阴影灰色区域)。 我找不到一种简单的方法来做这种事情的
长
格式。我目前的策略是切换回<em
浏览 0
提问于2016-12-04
得票数 1
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2
回答
R:在保留最大值的同时移除重复项
、
x <- ddply(x, "var", numcolwise(max)) 下面的
数据
示例,但我有大约10K行和5K。
浏览 3
提问于2015-03-25
得票数 2
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1
回答
可以从dplyr管道调用
dcast
函数吗?
、
、
、
是否可以在dplyr管道中
使用
dcast
功能?我应该如何定义
dcast
的第一个参数?如何首先
使用
dplyr过滤
数据
,然后
使用
reshape2将其转
换为
宽
格式?= rnorm(8)我想这么做:library(reshape2) filter(numbers<>4) %>%
dcast
在dplyr转换中可以
使用</e
浏览 1
提问于2021-04-11
得票数 1
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1
回答
使用
recast()
将
复杂的
数据
集从长到
宽
进行重组
、
、
我正在
使用
lme4附带的
数据
集,并试图学习如何应用reshape2在文章末尾将其从
长
代码转
换为
宽
代码。library(lme4)该
数据
集有9个变量:“愤怒”、“性别”和“id”不随“项目”而变化,而“resp”、“btype”、“我成功地
使用
reshape()
将
数据
集从
长
格式转
换为
宽
格式:
浏览 4
提问于2012-11-27
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何在不丢失另一列的值的情况下
将
列的级别更改为
数据
帧中的新行?
我希望
将
列的级别设置为
数据
框架中的新行。问题是,在另一列中为这些级别分配了一个值,我不希望它们丢失。似乎有些行在两个级别上具有相同的名称,因此我希望
将
to级别保留为列,并为以前的重复获得一个唯一的行。
浏览 3
提问于2015-10-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
data.table::
dcast
或tidyr
将
长
数据
集转
换为
宽
数据
集
、
、
给定以下
长
格式的
数据
。希望对任意数量的时间点执行此操作。19.67, 2.2, -8L))8 172619 Educ 3 53 4.1 2.5 我想要创建一个<e
浏览 2
提问于2019-03-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R中出现值的提取频率
、
我有一张桌子如下: Date Zone1 Zone2 Zone32 1 5 5 64 2 7 7 NA我想知道出现数字的频率(5,6,7)和这样的对应日期: Date "
浏览 1
提问于2019-08-01
得票数 2
回答已采纳
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