我试图通过pip安装简单的变压器,但是它给了我以下错误:
"ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
File "/sw/arch/Debian10/EB_production/2021/software/Python/3.9.5-GCCcore-10.3.0/lib/python3.9/site-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 180, in _main
status = self.run(options, args)
F
起初,我的pc上只有一个磁盘wdc,win7 and debian9安装在它上,win7在debian9的S启动菜单中。今天,我购买并设置了一个新的硬盘(st),在它上安装了win10,然后又在上面安装了debian10。
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根据图像,wdc是WD2500AAKX-OOERMAO的缩写,st是ST1000VX000的引用。
重新启动并进入bios,如果我选择wdc来启动,我发现win10丢失了。
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我只能选择底线press F9 to use a different operating system,输入win7,没有win10。如果我选择wdc来启动,debian10和debian9
从菜单调用vim:
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在debian9中,vim打开时:
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在debian10中,vim将由uxterm打开,它比在debian9中更难看。
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如何在debian10中不使用术语打开vim?
apt list vim* | grep inst
WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts.
vim-common/stable,stable,now 2:8.1.0875-5 all [installed]
vim-runtime/stable,stable,now 2:8.1
我正试图理解R中"ivprobit“包中的"ivprobit”函数的语法,说明中说:
Usage
ivprobit(formula, data)
Arguments
formula y~x|y1|x2 whre y is the dichotomous l.h.s.,x is the r.h.s.
exogenous variables,y1 is the r.h.s. endogenous variables and
x2 is the complete set of instruments
d
# adding constant to the train data
x_train1 = sm.add_constant(x_train) # adding constant to the test data
x_test1 = sm.add_constant(x_test) # Complete the code to add constant to the test data
olsmodel1 = sm.OLS(x_train, y_train).fit()
olsmodel1
# checking for missing values
df.isnull().sum()
## C
参考页上写着:
Parameters:
X : array-like or sparse matrix, shape (n_samples, n_features)
Training data
y : array_like, shape (n_samples, n_targets)
Target values. Will be cast to X’s dtype if necessary
X是外生变量吗?我假设是这样的,但是对于状态模型OLS,内源性优先,所以我想确认,因为它们产生不同的系数。
我正在使用Debian,并在天气插件中尝试了一些新的位置。下面是一些有趣的搜索结果(| City | State | Country |):
巴黎巴黎缅因州美利坚合众国
布宜诺斯艾利斯-布宜诺斯艾利斯-亚利桑那州-美利坚合众国布宜诺斯艾利斯-考卡-哥伦比亚
阿姆斯特丹-法国-法国-阿姆斯特丹-纽约-美利坚合众国-美利坚合众国-阿姆斯特丹-加利福尼亚-美利坚合众国
..。等等..。
所以,基本上天气插件错过了我尝试过的几乎所有的位置。
问题
这是个虫子吗?还是我漏掉了什么?
我正在使用AutoMapper来投影以下结构
public class OuterSource
{
....
public Guid? InnerId { get; set }
public InnerSource Inner { get; set; }
}
public class InnerSource
{
public Guid Id { get; set; }
public DateTime Date { get; set; }
}
public class OuterDest
{
....
public InnerDest
我需要在Excel (2013)的SAS EG (4.3)中使用高级过滤器或表达式方面的帮助。
我有一个不同品种的数据,父亲的起源国和猪的出生日期。我需要比较在同一天出生的后代,每个品种,但参赛必须限于日期,其中包括一个国际国家和出生国。
比如说..。如果B国和C国是国际国家,对于所有出生于2010年1月的人来说,如果品种1只有A国的后代,而品种2有A国和C国的后代,则这两个国家将只显示品种2的条目。此外,必须有来自A国的一个条目。
因此,如果条目是:
枣乡品种
2010年1月1
2010年1月1
2010年1月2 A
2010年1月2 C
2013年2月1 b
2013年2月1 b
我只想看
我正在努力编写一个与perl兼容的正则表达式,这个正则表达式在区分引用刚果共和国和刚果民主共和国的字符串方面将相当聪明。我将在R的grep函数的程序中使用这个表达式,如果正则表达式与字符串匹配,否则返回True。
我感兴趣的国家有时可以用不同的顺序/方式书写。例如:
刚果共和国
刚果共和国
刚果共和国
刚果共和国
我不想与之相匹配的国家也有类似的模式:
democratic republic of the congo
congo, democratic republic of the
dem rep of the congo
我想,我要找的是一个在rep和刚果上匹配的正则表达式,但是在字
在我开始写我的问题之前,不要对我太难,英语不是我的母语。 我在专用服务器上的Debian10坏了,但我有一个qcow2镜像。我将镜像复制到另一台服务器,并安装了Debian10 new。 但我所有的重要文件都在镜像上,所以我的问题是,如何将qcow2转换为tar、zip等或目录,这样我就可以找到丢失的文件。我在互联网上搜索了很多时间,但我找不到解决方案。 All in one:你能给我一种方法来将qcow2图像转换成压缩包、压缩包等归档文件,或者将其转换为普通文件系统吗?
我用.NET 4.3.4 (我也用4.5进行了测试)用以下代码创建了一个F#标准F#库:
namespace ClassLibrary2
module Say =
let a = "国".Length.ToString()
let b = sprintf "%A" ("国".ToCharArray() |> Array.map int)
let c = "国"
当从另一个项目(.net核心或.net框架)引用该库时:
Console.WriteLine(Say.a); // F# .net stan
我正在做一个中国的NLP项目。我需要删除除数字之间的那些字符以外的所有标点符号,并且只保留汉字(\u4e00-\u9fff)、字母数字字符(0-9a-Za-Z).For示例,应保留12-34中的连字符,而删除123后的等号。
这是我的python脚本。
import re
s = "中国,中,。》%国foo中¥国bar@中123=国%中国12-34中国"
res = re.sub(u'(?<=[^0-9])[^\u4e00-\u9fff0-9a-zA-Z]+(?=[^0-9])','',s)
print(res)
预期的产出应该是
中国中国
如何从下表显示印度对巴基斯坦、印度对斯里兰卡、印度对孟加拉国、孟加拉国对斯里兰卡、孟加拉国对巴基斯坦、巴基斯坦对斯里兰卡这样的结果?
Teams
-------
India
Pakistan
Sri Lanka
Bangladesh
例如:
--Output:
Bangladesh vs. India
Bangladesh vs. Sri Lanka
Bangladesh vs. Pakistan
India vs. Sri Lanka
India vs. Pakistan
Pakistan vs. Sri Lanka