delve 的汉语意思是:钻研、探索;用这个来命名一个debug工具还是非常的形象。
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实例讲解: 1. Debug-R命令 话不多说,直接上图 1. 查看寄存器中的内容
上面为 (段地址:偏移地址) 查看方式。D命令默认会显示寻址地址开始的后128个内存单元的内容,以16进制的方式显示(每个内存单元8位,一行最多16个内存单元),而最右边会将内存单元中的二进制数据以ascll码的形式翻译展示
注意观察图中,CS和IP的值: CS:IP处的地址就是CPU当前要读取、执行的指令。 Debug还列出了CS:IP所指向的内存单元处所存放的机器码,并将它翻译成为汇编治指令。 图中,CS:IP所
scp 是安全拷贝协议 Secure Copy Protocol的缩写,和众多 Linux/Unix 使用者所熟知的拷贝(cp)命令一样。
kubectl debug 是 Kubernetes 中的一个命令,主要用于故障排查。这个命令允许你创建一个临时的容器,这个容器与目标容器在相同的命名空间中,这样你可以在这个临时的容器中执行各种命令,以帮助你排查问题。
透传,即透明传输(pass-through),指的是在通讯中不管传输的业务内容如何,只负责将传输的内容由源地址传输到目的地址,而不对业务数据内容做任何改变。
本文介绍了如何使用 tfdbg 工具进行 tensorflow 模型的训练过程的调试。通过在训练过程中加入 debug wrapper,可以在运行时查看中间变量的值,从而方便地调试模型。同时,本文也提供了一些 tips 和注意事项,以帮助读者更好地使用 tfdbg 进行模型调试。
Redis作为最流行的内存数据库之一,几乎每个公司都对其有所依赖.而大家都会注意的问题是”mysql库的删库与跑路”,很容易忽略redis这个依赖性非常高的中间件,一旦出问题,势必对整个业务甚至整个公司有影响.
各位,相信你们都听过Debug这个词,那这个词在我们计算机领域究竟是什么意思呢?今天就在这和大伙简单说道说道,讲的不好不对的地方还请大家批评指正。
我们写程序、写复杂的脚本时,如果遇到问题,经常需要打断点进行调式,而Cypress提供了很好的debug命令——debugger
在Windows环境下用Notepad++写了个shell脚本,上传到Linux平台后运行报错如下:
GDAL可通过configure来实现一些自定义配置,可通过./configure –h命令来查看。--prefix=path表示设置GDAL的make install后的build目录,里面有生成的头文件和动态库。输入如下命令:
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html
在网上搜索了10min,大多数关于汇编程序debug功能的使用的文章,发现大多数都是一样的,只是简单的介绍了debug的一些命令符之类的,均没有谈及你自己编写的汇编程序应该如何使用debug。这对新人学习汇编很不友好!
从一开始使用 webstorm 内置的 debug 功能, 到使用node-inspector库进行调试顺便脱离 webstorm 的笨重, 再后来 nodejs 内置了debugger 模块也可以帮助调试我们的应用.
在某些情况下,用Chrome Devtool进行调试可能不太方便,或者我们连接GUI不是特别容易,比如用浏览器调试移动应用。
宜信容器云是一套基于kubernetes的容器管理平台。业务线用户在容器云上部署应用程序时,常常会遇到容器无法启动或者应用程序运行不正常的情况。为了方便用户排查在应用上云过程中的问题,我们在web端集成了一系列的排错方式,如下图:
#可以用命令行传递变量 RELEASE = abc #ifdef 变量名称不能加$() ifdef RELEASE $(warning RELEASE defined) else $(warning RELEASE not defined) endif #ifeq 后面参数要叫$(), 因为是值引用, 值可以为数值或字符串 ifeq ($(RELEASE),abc) $(warning RELEASE eqal abc) else $(warning RELEASE not equal abc) endif all: @echo ok! ************************************************** make 编译不同版本,例如debug, release 的简单示例。 用make 变量ver, 控制CFLAGS 变量,从而编译出不同版本。 [/pts/2@hjj ~/test]$ cat test.c #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main(int argc,char *argv[]) { char *tty=ttyname(0); printf("tty is %s\n",tty); return 0; } [/pts/2@hjj ~/test]$ cat Makefile CC = gcc TARGET = test OBJS = test.o ifeq ($(ver), debug) $(warning ver is debug) CFLAGS = -g -Ddebug else $(warning ver is not debug) CFLAGS = -c -O3 endif $(TARGET): $(OBJS) $(CC) -o $@ $^ clean: rm test test.o 注释: makefile 采用了ifeq-else-endif 结构 可以判别莫个make变量是否定义。 make变量可以在makefile中定义,也可以由make命令行传递。 由于makefile 支持环境变量,所以你预先定义了环境变量,也可以不在命令行中传递而直接使用环境变量 这种机制使得编写脚本控制不同的复杂的编译成为可能, 例如支持各种地域的不同的版本。用地域变量,控制make的编译选项/D,控制编译出不同的版本 ---------------------------------------- 编译debug 版本, 从命令行传递变量 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make ver=debug Makefile:6: ver is debug gcc -g -Ddebug -c -o test.o test.c gcc -o test test.o ---------------------------------------- 清理,无所谓版本信息 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make clean Makefile:9: ver is not debug rm test test.o ---------------------------------------- 编译release 版本 ---------------------------------------- [/pts/2@hjj ~/test]$ make Makefile:9: ver is not debug gcc -c -O3 -c -o test.o test.c gcc -o test test.o
文章目录 一、运行环境搭建 Android 模拟器安装 二、拷贝 Android 平台可执行文件和动态库到 /data/system 目录下 一、运行环境搭建 Android 模拟器安装 ---- 使
在上两篇文章中,我们介绍了 click 中的”参数“和“选项”,本文将继续深入了解 click,着重讲解它的“命令”和”组“。
前言 在node程序开发中时,经常需要打印调试日志。用的比较多的是debug模块,比如express框架中就用到了。下文简单举几个例子进行说明。文中相关代码示例,可在这里找到。 备注:node在0.
在node程序开发中时,经常需要打印调试日志。用的比较多的是debug模块,比如express框架中就用到了。下文简单举几个例子进行说明。文中相关代码示例,可在这里找到。
# coding: utf8 import re, sys import pexpect # enable/disable debug mode DEBUG = False def telnet_login(ip, pwd, cmd, ps): child = pexpect.spawn('telnet %s' % ip) # 是否启用调试模式, 默认位False,在上面设置DEBUG=True后开启调试模式 if DEBUG: print '[' + '-'
Debug是DOS、Winodws都提供的实模式(8086 方式)程序的调试工具。使用它可以查看CPU各种寄存器中的内容、内存的情况和在机器码级跟踪程序的运行
有的时候想灵活的操作模组进行一些自定义的频点和数据发送操作,这时候编写代码肯定是不方便的,一款得心应手的串口AT模组将会大大提升我们的效率。
TensorFlow调试器是TensorFlow专门的调试器。它提供运行的TensorFlow的图其内部的结构和状态的可见性。从这种可见性中获得的洞察力有利于调试各种模型在训练和推断中出现的错误。 这个教程将展现tfdbg的命令行界面的功能,并聚焦于如何调试在TensorFLow的模型开发中经常发生的一种错误:错误数值(nan和inf)导致的训练失败。 为了观察这个问题,在没有调试器的情况下,运行下列代码: python -mtensorflow.python.debug.examples.debug_mn
前置博客 【Android 逆向】修改运行中的 Android 进程的内存数据 ( 运行环境搭建 Android 模拟器安装 | 拷贝 Android 平台可执行文件和动态库到 /data/system ) 先安装 Android 模拟器 , 雷电模拟器 3.75 版本 ;
这两天接到的任务是给 JAVA 开发项目组部署【JAVA+MySQL 主从+Redis 主从】运行环境。部署过程中大问题倒没有,小问题却不少,因此也涨了不少经验值。后续有时间我会一一整理记录下来,沉淀
在Win7系统下,引导已经不是由原来的Boot.ini文件执行了。要配置启动选项必须使用bcdedit工具来修改,在命令提示符下输入bcdedit /?可以查看命令的参数信息,如下图所示。
在 Ubuntu 18.04 LTS 中配置 IP 地址的方法和以往使用的配置方法有很大的不同。和旧版本的不同之处在于,Ubuntu 18.04 使用 Netplan 来配置 IP 地址,Netplan 是一个新的命令行网络配置工具。其实在 Ubuntu 17.10 的时候 Ubuntu 开发者就已经介绍过 Netplan 了。接下来要介绍的新的 IP 配置方法不会再用到 /etc/network/interfaces 这个文件,取而代之的是一个 YAML 文件。默认的 Netplan 配置文件一般在 /etc/netplan 目录下。
UPDATE: 2018.4.4 笔者将考虑将这一模块封装成一个完整的java第三方包并可能进行开源放送,完成后将会再次发布最新消息,敬请期待。 -------------------------分割线------------------------- 也许本文的标题你们没咋看懂。但是,本文将带大家领略输出调试的威力。 灵感来源 说到灵感,其实是源于笔者在修复服务器的ssh故障时的一个发现。 这个学期初,同袍(容我来一波广告产品页面,同袍官网)原服务器出现硬件故障,于是笔者连夜更换新服务器,然而在配置ssh
上期的分享《Coding 是门技术》主要通过引入身边 Code farmer 撸码的一些真实故事,掰扯了一下开发规范以及重构可以改变代码的设计的理念,并且文末我又尝试总结了,人人皆知的一个看似专业而又非专业的撸码套路(一篇流水账,而却忘了升华,我就喜欢这么自嘲)。
在全志R128开发过程中总结一些RTOS系统的usb命令使用方法,以下命令在所有RTOS平台(MELIS/FREERTOS)都可以使用
容器技术的一个最佳实践是构建尽可能精简的容器镜像。但这一实践却会给排查问题带来麻烦:精简后的容器中普遍缺失常用的排障工具,部分容器里甚至没有 shell (比如 FROM scratch )。 在这种状况下,我们只能通过日志或者到宿主机上通过 docker-cli 或 nsenter 来排查问题,效率很低,在K8s环境部署应用后,经常遇到需要进入pod进行排错。除了查看pod logs和describe方式之外,传统的解决方式是在业务pod基础镜像中提前安装好procps、net-tools、tcpdump、vim等工具。但这样既不符合最小化镜像原则,又徒增Pod安全漏洞风险。
Noisy是一款功能强大的DNS和HTTP/S网络流量噪音生成工具,该工具基于Python开发,可以帮助广大研究人员在进行常规网络浏览时,在后台生成随机的HTTP/DNS网络流量噪声,并以此来提升网络通信数据的安全性和隐蔽性。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
前言,发现一直没有记录过 pprof 分析的博客,其实在实际的业务场景中已经使用它很多次了,对于性能分析来说它真的是一大杀器,基本上有了它,80% 的性能问题都能被一目了然。每次出现性能问题,总是下面几个步骤,测试环境开 pprof,启动,流量重放,火焰图生成,一看,仔细分析一下,问题就浮于水面。
ssh ( Secure Shell )命令是用于安全登录到远程系统的协议,它可用于在远程服务器上记录或执行命令。
在日志中使用记录器(Logger)可以帮助我们更好地控制日志输出的格式和位置。可以通过以下命令创建一个名为my_logger的记录器:
在应用开发中,我们常常会进行日志打印或者debug调试,以此来分析运行时的一些信息,便于发现bug和问题。Android Studio的Debug功能很好用,但是有时候有些情况下,就显得不是那么快捷和便利。
工欲善其事必先利其器, java 中有 async-profile、 arthas、jstack/jmap/jstat 等一系列工具来辅助排查性能问题
**Debug总结:**它是DOS、Windows 都提供的实模式(8086 方式)程序的调试工具。使用它,可以查看CPU 各种寄存器中的内容、内存的情况和在机器码级跟踪程序的运行。
需求说明: 在开发板使用过程中,如果不小心烧写错了POPM,导致开发板没法正常启动,这时候就可以使用EJTAG完成POPM烧写。
工作中经常发现一些第三方写的docker容器运行有问题,这时我们会通过docker logs命令观察容器的运行日志。很可惜,有时容器中运行的程序仅从日志很难查明问题。这时我们会通过docker exec在目标容器中执行某些命令以探查问题,有时却发现一些镜像很精简,连基本的sh、bash、netstat等命令都没包含。这时就很尴尬了,诊断问题很困难。
一、前言 Go语言是一个神奇的语言。 但是我不会,我连开机都不会,Go是什么 Go to it! 📷 这个页面上是不是很熟悉,你们在渗透扫目标的时候是不是也遇到过。 pprof是一个用于Go开发时对收集的数据分析和可视化工具 它能收集信息,也能被我们利用! 首先要知道一些默认的功能 cpu(CPU Profiling): $HOST/debug/pprof/profile 默认进行 30s 的 CPU Profiling, 得到一个分析用的 profile 文件 📷 📷 $HOST/debug/ppro
将脚手架名称拼上 install,去执行新的命令,如:test-cli-install
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