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Transformer 架构—Encoder-Decoder

decoder也是如此,它有自己的 decoder 层块。 encoder 的输出被馈送到每隔 decoder 层,然后 decoder 生成序列中最可能的下一个 token 的预测。...在下一步中,decoder 继续将“fliegt”作为附加输入。我们重复这个过程,直到 decoder 预测出 EOS token 或者达到最大输出长度限制。...类似地,像 BERT 这样的纯 encoder 模型可以应用于通常与 encoder-decoder 或纯 decoder 模型相关的摘要任务。 随着时间的推移,三种主要架构都经历了自己的演变。...二、Decoder 家族 Transformer decoder 模型的进展在很大程度上是由OpenAI引领的。这些模型非常擅长预测序列中的下一个单词,因此主要用于文本生成任务。...三、Encoder-Decoder 家族 尽管使用单个 encoder 或 decoder 堆栈构建模型已变得很常见,但 Transformer 架构有多种 encoder-decoder 变体,它们在

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