对不起,我还是解决不了这个问题。我正在使用NMF算法来获得一个语料库的主题,然后我尝试检索每个主题所附带的文档。但没有人能阻止我!当我试图检索文档时,出现了一个错误。
剧本:
import pandas
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import NMF
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
def display_topics(model, feature_names, n_top_words):
f
我正在组织一个本地化的文档供内部使用更多的语言。
从根本上讲,一个论点被分成几个主题,按一首歌来分组。
假设这是一个结构:
说明(专题)
历史(专题)
问题(专题)
然后,每个主题都有一个标题和一个文本。
<topic id="topic_gbq_tdy_wr">
<title>Title in specific language</title>
<body>
<p>lot of text here....</p>
</body>
</topic&g
我想知道为什么委员会决定在定义析构函数时隐式删除移动构造函数。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <memory>
struct A {
~A(){};
std::unique_ptr<int> a;
};
int main()
{
A a;
A b = std::move(a);
}
对于“不默认移动成员”这一规则,有什么专题用例是合理的吗?