首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

dedecms 分词结果

基础概念

DedeCMS(织梦内容管理系统)是一款基于PHP+MySQL技术的开源网站管理系统。在DedeCMS中,分词是一个重要的功能,它主要用于将文本切割成一系列有意义的词汇,便于搜索引擎索引和用户检索。分词结果的质量直接影响到网站的搜索效果。

相关优势

  1. 提高搜索效率:准确的分词能够减少搜索时的匹配范围,从而提高搜索速度。
  2. 改善搜索结果:通过分词,可以更精确地理解用户查询意图,从而返回更相关的搜索结果。
  3. 支持多语言:一些分词工具支持多种语言,有助于网站国际化。

类型

DedeCMS的分词主要可以分为以下几类:

  1. 基于词典的分词:利用预定义的词典进行分词,如最大匹配法、最小分割法等。
  2. 基于统计的分词:通过分析大量文本数据,统计词汇出现的频率和规律来进行分词,如隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)等。
  3. 混合分词:结合词典和统计方法,提高分词的准确性和效率。

应用场景

DedeCMS的分词功能广泛应用于各类网站,特别是内容丰富、需要强大搜索功能的网站,如新闻网站、博客、论坛等。

遇到的问题及解决方法

  1. 分词结果不准确
    • 原因:可能是词典更新不及时,或者分词算法不够精确。
    • 解决方法:定期更新词典,选择更先进的分词算法,或者使用第三方分词服务进行优化。
  • 分词速度慢
    • 原因:分词算法复杂度高,或者处理的数据量过大。
    • 解决方法:优化分词算法,减少不必要的计算;对于大数据量,可以考虑分布式处理或使用缓存技术。
  • 分词结果缺失重要词汇
    • 原因:可能是词典中未收录某些专业术语或新出现的词汇。
    • 解决方法:扩展词典,添加缺失的词汇;或者利用用户反馈机制,动态更新词典。

示例代码(以基于词典的分词为例):

代码语言:txt
复制
// 假设有一个简单的词典数组
$dictionary = ['织梦', '内容', '管理系统', 'PHP', 'MySQL'];

// 待分词的文本
$text = 'DedeCMS是基于PHP+MySQL技术的开源网站管理系统';

// 分词函数
function tokenize($text, $dictionary) {
    $tokens = [];
    $len = mb_strlen($text, 'UTF-8');
    for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
        $word = '';
        for ($j = $i + 1; $j <= $len; $j++) {
            $substr = mb_substr($text, $i, $j - $i, 'UTF-8');
            if (in_array($substr, $dictionary)) {
                $tokens[] = $substr;
                $i = $j - 1;
                break;
            }
        }
    }
    return $tokens;
}

// 调用分词函数
$tokens = tokenize($text, $dictionary);
print_r($tokens);

参考链接地址

请注意,以上示例代码仅为简单演示,实际应用中可能需要更复杂的分词算法和优化策略。如需更专业的解决方案,建议咨询相关领域的专家或使用成熟的第三方分词服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

NLP入门(2)-分词结果评价及实战

上一篇中我们介绍了词典分词的方法,并介绍了正向最长匹配、逆向最长匹配和双向最长匹配几种分词规则。本文主要介绍一下如何对分词结果进行评价。...对于分词结果的评价,本文主要介绍五个指标,分别是精确率、召回率、F1值、OOV Recall Rate和IV Recall Rate。...其计算方法如下: 1)首先计算正确分词结果中所有未登陆词的个数,作为分母 2)计算基于某种分词方法得到的分词结果中分词正确部分中未登陆词的个数,作为分子(这里分子不是基于某种分词方法得到的分词结果中未登陆词的个数...其计算方法如下: 1)首先计算所有正确分词结果中所有登陆词的个数,作为分母 2)计算基于某种分词方法得到的分词结果分词正确部分中登陆词的个数,作为分子(这里同样是正确分词部分,而非所有的分词结果) 3)...2)即使是词典分词,IV Recall Rate也没有达到1,如‘项目 的 研究’,分词结果为'项 目的 研究',可以看到词典分词的消岐能力一般,没有基于上下文给出最优的分词结果。

1.6K20

pkuseg 和 jieba 分词对比测试,结果出乎意料...

有做过搜索的朋友知道,分词的好坏直接影响我们最终的搜索结果。...之前介绍过一款北大新开源的分词器,根据作者的测试结果,这是一个准确率和速度都超过 jieba 等其他分词的分词器。 所以我就想来做个简单的测试!...pkuseg 测试结果 jieba 测试结果 代码基本差不多,只是分词器的用法有些不同。...jieba 测试结果 emmm 测试结果好像好像有点出乎意料,说好的 pkuseg 准确率更高呢??? ? pkuseg 用时将近 jieba 的三倍,而且提取效果也没有 jieba 分词好!...于是我就去逼乎搜了一下 pkuseg ,结果是这样的…. ? ? 总体而言 pkuseg 吹的有点过了,并没有作者说的那么神奇,有点博眼球的成分,也许它更是一款更注重细分领域的分词器!

1.8K30
  • NLP(2)——中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词

    分词的概念 简单来说就是把词进行分开,分词的难点: 1.如何避免歧义,如:“白开水不如果汁甜”。如何让机器避免将“如果”分到一起。...分词方法分类 基于词典的分词算法 基于词典的分词算法又称为机械分词算法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的机器词典”中的词条进行匹配 , 若在词典中找到某个字符串, 则匹配成功,认为这个字串是词并将之切分出来...基于词典的分词算法有三个要素,分词词典、扫描方向(正向、逆向)和匹配原则(最大匹配,最小匹配等)[2]。 正向最大匹配算法。...基于统计的分词算法和基于理解的分词算法 基于统计的分词算法主要思想是,词是稳定的字的组合,两个字在文本中连续出现的次数越多,就越有可能组合成一个词。...预测的过程就是利用每种特征配置给标签打分,然后打分结果加权求和,打分最高的标签,就是预测结果。 训练方法: 线性链的条件随机场跟线性链的隐马尔科夫模型一样,一般推断用的都是维特比算法。

    2K50

    结巴分词库_中文分词

    ,但是对于一些包含特殊词语的句子,其分词结果就不那么理想了,例如“会计”、“包袱”、“对牛弹琴”、“高山流水”等,这些词一词多义,计算机无法区分其在句子中的实际意义,导致出现错误,用一个例句证明一下:“...他会计算高次方程”,正确的分词为“他 / 会 / 计算/ 高次 / 方程”,通过参考给计算机提供的词典,计算机分词无法准确把“会计”和“会“、”计算”区分开,导致可能出现错误分词结果“他 / 会计 /...)问题,其中,句子为观测序列,分词结果为状态序列。...最终得到最优的状态序列,然后再根据状态序列,输出分词结果。 分词模式 结巴中文分词支持的三种分词模式包括:全模式、精确模式和搜索引擎模式。...将需要分词的文本放入自己创建的Init.txt。分词完在out.txt中查看结果。 !

    1.5K10

    分词 – Tokenization

    分词是 NLP 的基础任务,将句子,段落分解为字词单位,方便后续的处理的分析。 本文将介绍分词的原因,中英文分词的3个区别,中文分词的3大难点,分词的3种典型方法。...最后将介绍中文分词和英文分词常用的工具。 什么是分词? 分词是 自然语言理解 – NLP 的重要步骤。 分词就是将句子、段落、文章这种长文本,分解为以字词为单位的数据结构,方便后续的处理分析工作。...常见的分词器都是使用机器学习算法和词典相结合,一方面能够提高分词准确率,另一方面能够改善领域适应性。...中文分词工具 下面排名根据 GitHub 上的 star 数排名: Hanlp Stanford 分词 ansj 分词器 哈工大 LTP KCWS分词器 jieba IK 清华大学THULAC ICTCLAS...分词的原因: 将复杂问题转化为数学问题 词是一个比较合适的粒度 深度学习时代,部分任务中也可以「分字」 中英文分词的3个典型区别: 分词方式不同,中文更难 英文单词有多种形态,需要词性还原和词干提取 中文分词需要考虑粒度问题

    1.4K31

    power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉

    power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉 power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉 一、power by dedecms...什么意思 网 上冲浪的时候,会看到很多带power by dedecms的网站,power by dedecms表示该网站基于DedeCMS系统搭建,DedeCMS是开源免费的,但考虑版权建议留下此说明...二、power by dedecms怎么去掉 有朋友问,power by dedecms怎么去掉?...三、织梦6月7日补丁或者最近下载的织梦dedecms程序,删除power by dedecms的方法 织梦6月7日补丁或者最近下载的织梦dedecms程序,上面的方法并不起效,参考下面的方法去解决: 对比官方更新的内容...dedecms调用评论 仿DoNews右侧最新评论的代码 dedecms 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158703.html原文链接:https

    16.5K20

    Jieba分词

    Jieba jieba 是一个中文分词第三方库,被称为最好的 Python 中文分词库。支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式,并且支持繁体分词和自定义词典。...使用前需要额外安装(对应安装命令改为:pip install jieba) 这里主要介绍jieba包的分词功能 测试 代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022...完整代码 :::tip 方法有很多,提供两个最常用的,其实已经内置了很多功能了,根据实际情况改改代码就可以实现更强大的功能 ::: 清洗后分词并停用词 # -*- coding: utf-8 -*- #...cut_words = (" ".join(seg_list)) f.write(cut_words) all_words += cut_words else: f.close() # 输出结果...= '\r\n': c[x] += 1 # 输出前20 print('\n词频统计结果:') for (k,v) in c.most_common(20): print("%s

    79120

    Python分词模块推荐:jieba中文分词

    ,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 二、结巴中文分词支持的分词模式 目前结巴分词支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来..., 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。...jieba.cut_for_search方法接受一个参数:需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细 注意:待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode...2、关键词抽取 通过计算分词后的关键词的TF/IDF权重,来抽取重点关键词。...Python分词组件" tags = jieba.analyse.extract_tags(text,2) print "关键词抽取:","/".join(tags) 关键词抽取: 分词

    1.6K40
    领券